SIMULACION DE COLAS DE ATENCION

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SIMULACION

DE COLAS DE ATENCION

EN CINE

Introducción:

  El cine desde sus inicios hasta la actualidad ha sido una gran fuente de entretenimiento y punto de encuentro para las personas sin excluir a nadie, ya que es transversal y no hay distenciones a la hora de querer disfrutar una película, convocando y reuniendo a muchas personas a sus salas. Por la misma razón nuestro grupo ha decidido estudiar esta área en particular e identificar una problemática, con la ayuda de la teoría de colas y la simulación, conocimientos previamente adquiridos en clase.

 Estudiar y establecer estrategias para recibir clientes en un sistema, potenciando la llegada de estos y permitiendo una espera fluida y grata, es una medida decisiva que deben poseer o implementar los servicios de gran afluencia de clientes. Conocer los distintos mecanismos que se utilizan para enfrentar la llegada de clientes a un sistema permitirá la elaboración de estrategias futuras frente a posibles saturaciones en el sistema. Analizar los flujos de personas, y observar su interacción con distintos sistemas, nos da una visión amplia de cómo funciona y actúa una masa colectiva, de cómo los intereses pueden posponerse por encontrarse en un sistema con demora en la atención, y de cómo pueden surgir intereses por ser un sistema rápido y flexible. Tener en conocimiento este aspecto, debe generar que los distintos servicios se anticipen ante situaciones caóticas y de congestión, y puedan reaccionar generando mecanismos de distribución de masas, evitando saturación del sistema.

  Por esto y con el fin de analizar un sistema de gran flujo de personas, se ha elegido el cine, donde se realizó un estudio de comportamiento de sus líneas de espera, cuando la gente compraba sus tickets.

Desarrollo:

1.- Área a desarrollar el trabajo: Entretenimiento.

2.- Problemática: El cine es uno de los lugares más concurridos durante los fines de semana y festivos, donde la demanda puede llegar a duplicar días normales. Debido a esto, es un excelente lugar para analizar su sistema de línea de espera y obtener datos relevantes. El cine seleccionado para el estudio fue Cine Antay, que se encuentra en el “Casino Antay Copiapó”, que cuenta con dos salas con capacidad de 175 asientos cada una, y se ubicado en Los Carrera 2440, Copiapó, Tercera Región de Atacama, Chile.[pic 2]

Cine Antay cuenta con una línea de espera en cada uno de los distintos tipos de servicio que ofrece, las cuales son: compra de entrada, compra de alimentos y bebestible, y revisión de la entrada antes de ingresar a la sala.[pic 3]

Se decidió analizar entre estas tres alternativas, la línea de espera relacionada a la compra de entrada. En este caso, la boletería cuenta con una sola caja.

En este sistema fue posible identificar los siguientes elementos:

Disciplina de la cola: La atención a los clientes tiene una cierta disciplina, en la que el cliente que concurre primero a solicitar el servicio, es atendido primero. Esta disciplina es conocida con las siglas FIFO (first in first out).

Fuente de entrada: la fuente de entrada al sistema corresponde a las personas que asistieron al cine en los días respectivos.

Cola o línea de espera: la línea de espera existente fue única.

Mecanismo de servicio: el mecanismo de servicio presente corresponde al modelo 1 (Un solo canal), ya que existe un único servidor para la cola estudiada.

 En resumen el contexto y la situación que se presenta corresponden a la atención de clientes en el servicio de boletería. El funcionamiento básico es el siguiente, los clientes llegan al cine para comprar sus entradas. Aquí se forma una cola. El problema de esta situación es que se genera en boletería una cola el cual molesta mucho a los clientes.

Se procedió a ir los días viernes 19, sábado 20 y domingo 21 de Agosto al cine para recopilar los datos necesarios para el estudio de teoría de colas. Los días fueron elegidos considerando que se debía estudiar un fin de semana, considerando que es cuando hay más concurrencia de público.

Se dio paso a examinar la cola con su único servidor respectivo. Acto seguido, los integrantes del grupo con sus respectivos relojes, estaban encargados de tomar y registrar el tiempo a cada aspecto de la línea de espera, siendo estos los siguientes:

-Hora de ingreso del primer cliente al sistema

-Hora de ingreso al servidor

-Tiempo en el servidor

-Hora de salida del cliente del sistema

Se tomó la decisión que el periodo de estudio durante los tres días analizados fuese entre las cinco y seis de la tarde, ya que si se evaluaba el sistema en una hora distinta cada día, los resultados podrían variar significativamente entre dichos días, y además los parámetros no serían los mismos.

Se inició el estudio con el supuesto de que en los fines de semana existía una mayor afluencia de público que en los días hábiles. Mediante la información recopilada, se puede realizar el siguiente análisis.

Con respecto a la tasa de llegada de los clientes en los diferentes días (λ), se esperaba que el día domingo, la tasa sería menor a la de otros días (según hipótesis), ya que al día siguiente es un día hábil, pero las mediciones indicaron lo contrario, ya que no se tenía en consideración las otras variables que podían afectar en el comportamiento del sistema, siendo estas el valor de la entrada y/o películas de estreno.

La tasa de llegada de los diferentes días fueron las siguientes:

λ (tasa de llegada, Clientes/Min)

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