Tarea Modulo

INTRODUCCION

En los siguientes ejercicios podremos tomar decisiones que nos permitan ver entre dos variables cual es la que más se acerca a un punto de relación o se aleja a un punto de dispersión del que buscamos o de ellas mismas. Empleare el análisis de regresión para estimar la relación entre dos variable, así como dibujare diagramas de dispersión (aunque sea a mano) para ver la relación entre dos variables o más si es así el ejercicio.

Con estas proyecciones nos apoyaremos en la toma de decisiones que permitan tener el mejor criterio a la hora de razonar para tomas una decisión que permita que la empresa o lo que se requiera, tome el mejor camino, entre muchos.

EJERCICIOS

1. La Stork Foundation desea mostrar con estadísticas que, contrariamente a la creencia popular, las cigüeñas sí traen a los bebés. Para esto ha recolectado datos sobre el número de cigüeñas y el número de bebés (ambos en miles) en varias ciudades grandes de Europa central.

Cigüeñas: 2, 38,13, 24 ,6 ,19 ,15

Bebés: 35, 46, 19, 32, 15, 31,20

a) Calcule el coeficiente de determinación de la muestra y el coeficiente de correlación de la muestra para estos datos.

b) ¿Contradijo la ciencia estadística la creencia popular?

Desarrollo:

A) el coeficiente de la determinación de la muestra es de 0.2436 y el de correlación es de 0.4936

B) según desarrollo se comprobó que la creencia podría ser cierta pero depende de que ciudad sea, ya que así aumenta el numero de bebes y por ende el de entregas de bebes, por lo que el 98% de los datos se relacionan entre si.

2. Para cada uno de los siguientes pares de diagramas diga cuál tiene un valor más alto de r, el coeficiente de correlación y cuál es el signo de r.

Desarrollo:

1. En A, el primero tienen relaciones inversas y directas, en el patrón de los puntos de las graficas el segundo no tan disperso y el primero lineal, pero siendo el segundo el valor más alto

2. El primero tiene mayor dispersión, y no da muestras de ser correlativa con la otra muestra, ya que la primera es muy dispersa y valor más alto

3. En el C, tiene el primero un patrón de puntos ampliamente disperso igual que el segundo pero en menor medida, pero

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