Tarea Simulador
Enviado por Laura Patricia Caceres Del Orbe • 13 de Febrero de 2016 • Tareas • 591 Palabras (3 Páginas) • 1.361 Visitas
ACTIVIDADES PRÁCTICAS DEL SIMULADOR # 1
Nombre: Laura Patricia Cáceres Del Orbe. Matricula: 2011-2213.
1. DESPUÉS DE HABER VERIFICADO SU USUARIO EN EL SIMULADOR, RESPONDA LAS SIGUIENTES PREGUNTAS:
a) Describa con sus palabras de que trata el simulador, qué problema resuelve y quien los orienta en el mismo, (para esto no menos de 1 hoja)
El Simulador es un software que nos permite utilizar algunas de las técnicas de estadista, como son la Regresión múltiple, la comprobación de hipótesis y la prueba de Chi cuadrada, además este simulador nos ayuda a elegir el método de análisis que más conviene para resolver los problemas planteados en cada investigación.
En el caso de investigación presentado en el simulador, la técnica estadística de regresión múltiple sirve para realizar predicciones que ayudaran para la toma de decisiones.
El problema que se busca resolver en el simulador es el de una empresa llamada CoffeeTime, que es una popular cadena de bares de café en Norte América y Europa dicha empresa ya cuenta con un año que se introdujo en el mercado de India, con su primera y única empresa en el en el país Mumbai la cual ya ha reportado ganancias.
En su plan de negocios para el año próximo, CoffeeTime ha identificado dos objetivos estratégicos para el mercado hindú, que son:
1. Fortalecer su presencia en India frente a su principal competidor que es Quick Brew, un fabricante local.
2. Introducir una nueva línea de sándwiches, que sean adecuados al gusto local.
Para la solución de este caso debemos utilizar las técnicas estadísticas antes mencionadas y en el transcurso de la solución de este caso recibimos las sugerencias de Laura Jones, que es una colega norteamericana, que nos va guiando durante todo el proceso.
Para solución de este caso lo primero que se debe hacer es construir un modelo de regresión múltiple para predecir que tanto las ventas semanales de la empresa de CoffeeTime en Mumbai son afectadas por:
- El gasto publicitaria de CoffeeTime
- Su índice de precios
- El gasto publicitario estimada de su competidor (Quick Brew)
Para construir el modelo de regresión se proporcionan los datos históricos sobre los ingresos semanales de CoffeeTime, el gasto publicitario, así como su índice de precios.
Con estos datos se seleccionan las variables independientes para construir el modelo de regresión múltiple que mejor explique las ventas semanales de CoffeeTime.
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