Tipos De Mestreo

TIPOS DE MUESTREO

En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.

Al elegir una muestra se espera que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, obteniendo resultados parecidos que si se realizase un estudio de toda la población.

Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio fiable (que represente a la población), debe cumplir ciertos requisitos, lo que lo convertiría en una muestra representativa.

PROBALISTICO: Se dividen en:

 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: Es un procedimiento muestral probalistico que asegura que cada unidad maestral que forma parte de la población meta definida tenga una oportunidad conocida, igual y diferente de cero elegida

Ejemplo: supóngase que un instructor decidiera tomar una muestra de idea alumnos (n=10) entre todos los estudiantes de una clase de investigación de mercados integrada por 30 alumno (N=30). El instructor podría escribir el nombre de cada alumno en un papel aparte idéntico, y por todos los papeles con los nombre es un tarro de cristal. Cada estudiante tendría una probabilidad igual de selección para una muestra de tamaño determinado que podría expresarse de la siguiente manera:

Probabilidad de selección:= tamaño de la muestra

Tamaño de la población

Cada alumno de la clases de investigación tendría una oportunidad de 10/30 (0.333) de que se selecciona aleatoriamente la muestra tomada.

 MUESTREO ALEATORIO SISTEMATICO (MASI): Es similar al muestreo aleatorio sencillo, pero requiere que la población meta definida se ordene de alguna manera, por lo común en la forma de una lista de clientes, nomina de pago de impuesto o matricula de miembros. En los nativo de toma de muestras de goza de gran aceptación.

para emplear el MASI, el investigador tiene que asegurar una lista completa del las unidades muéstrales potenciales que componen la población meta definida. Pero a diferencia del MAS, no hay necesidad directa de transcribir las unidades muéstrales ni de darles código especiales alguno previo a la toma de la muestra.

El intervalo de salto requerido de calcula aplicando la siguiente formula estandarizada:

Intervalo de salto= tamaño de la lista de la población meta definida

Tamaño de muestra deseado

 MUESTREO ALETORIO ESTRATIFICADO(MAE):El muestreo aleatorio estraficado es muy útil cuando las divisiones da la población meta están bifurcadas o cuando hay extremos presentes en la distribución probabilística de los elementos de interés de la población meta.

Dependiendo de la situación del problema, hay casos en los que la población meta definida no retrata una distribución simétrica normal de sus elementos.

La obtención de una muestra aleatoria estratificada comprende tres pasos básicos:

1. Dividir la población meta en subgrupos o estratos homogéneos

2. Tomar muestras aleatoria de cada estrato

3. Combinar las muestras de cada estrato en una sola muestras de la población

Las subdivisiones podrían basarse en factores como el valor tasado de las viciendas, el ingreso por hogar, la densidad de población. Hay dos métodos comunes para derivar muestreo de los estratos y son:

1. MUESTREO ESTRATIFICADO PROPORCIONADO: el tamaño de la muestra de cada estrato depende del tamaño de ese estrato relativo a la población meta definida.

2. MUESTREO ESTRATIFICADO DESPROPORCIONADO: Este metodo se utiliza cuando la estratificación de la población meta produce tamaños de muestra para subgrupos que contradicen su importancia relativa al estudio.

 MUESTREO POR CONGLOMERADO: Es semejante al muestreo aleatorio estratificado, es diferente en que las unidades muéstrales se dividen no en formas individuales, sino en subpoblaciones mutuamente excluyentes y colectivos exhaustivas llamadas conglomerados. Se supone que cada uno de estos es representativo de la heterogeneidad de la población meta.

Los

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