Regresion Lineal Multiple ensayos gratis y trabajos

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Estadistica. Regresión lineal múltiple

Tecnológico de Estudios Superiores Tianguistenco Ingeniería ambiental “Unidad 1.2 y 1.3” Alumno: Pineda Linares Elohim Materia: Diseño de experimentos ambientales Grupo: 5302 Tercer semestre Tianguistenco, Estado de México, Octubre 1 del 2020. Pág. INDICE Unidad 1.2 Regresión lineal multiple3 1.2.1 Estimación de parámetros4 1.2.2 Prueba de significancia.5 1.2.3 Prueba de coeficientes individuales.6 1.2.4 Medidas de adecuación del modelo de regresión (análisis residual, coeficiente de determinación, coeficiente de correlación)7 1.2.5 Estimación del intervalo de predicción9 Unidad

Enviado por Pineda Linares Elohim / 3.529 Palabras / 15 Páginas
Ejercico # 2 de Regresión lineal múltiple

asdas EJERCICIO 2 Con los valores encontrados de las constantes y las sumatorias de las variables calculamos: la variable de respuesta Ŷ , la tabla de ANOVA y la hipótesis. n = vendedor, n = 5, X1 = puntuación de prueba, X2 = calificación de desempeño Y = ventas semanales (en miles de dólares) Y2 Y X1 X2 X1X2 X1Y X2Y X12 X22 25 5 4 2 8 20 10 16 4 144 12 7

Enviado por juan suarez romero / 951 Palabras / 4 Páginas
Uso de MiniTab para regresión líneal múltiple

Ej. 12.2 (Solución en MiniTab) REGRESIÓN LINEAL *Resolver en MiniTab (Estadísticas > Regresión > Regresión > Ajustar modelo de regresión) *Resolver en MiniTab (Estadísticas > Regresión > Regresión > Predecir > ingresar valores de variables) *Después de haber ajustado el modelo a regresión lineal. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- IDONIEDAD DEL MODELO *Resolver en MiniTab (Estadísticas > Regresión > Regresión > Ajustar modelo de regresión) ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- *Dependerá de p value (Sí es ≥.05 es No significativa, Sí es 0.05>

Enviado por AuronplayOMG / 470 Palabras / 2 Páginas
MODELO REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

MODELO REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE Definición La regresión lineal múltiple trata de ajustar modelos lineales o linealizables entre una variable dependiente y más de una variable independiente. En este tipo de modelos es importante testar la heterocedasticidad, la multicolinealidad y la especificación. Es particularmente importante entender lo que se está haciendo en cada momento porque estos principios sirven para prácticamente todos los modelos que se emprendan a continuación y después, con modelos más complejos y menos

Enviado por Juan Alejandro Aguirre / 2.006 Palabras / 9 Páginas
Taller de Regresión Lineal Múltiple

Taller de Regresión Lineal Múltiple Base de datos: Pesca Fuente: Revista de Educación Estadística (Journal of Statistics Education) Resumen Descriptivo: Se capturan y miden 159 peces de 7 especies. En total hay 8 variables. Todos los peces son capturados en el mismo lago. (Laengelmavesi) cerca de Tampere en Finlandia. Objetivo: Estudiar cómo influyen las variables o que variables presentan mejor el peso de las diferentes especies de peces. 1. Identifique la variable respuesta de interés

Enviado por Mian17 / 1.205 Palabras / 5 Páginas
Procedimiento matemático para el análisis de regresión lineal múltiple

Procedimiento matemático para el análisis de regresión lineal múltiple. En regresión múltiple se puede analizar más de una variable independiente. Y1 variable dependiente X1, x2, x3, xn variables independientes Y = a + bx ecuación de la regresión lineal simple Entonces la ecuación de la regresión lineal múltiple : y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3 bnxn 1. el análisis de la ecuación 2. calcular y examinar el error estándar 3. exponer la

Enviado por Luis Eduardo Becerra Nieto / 1.393 Palabras / 6 Páginas
Ejemplos de regresión lineal múltiple

Ejemplos de regresión lineal múltiple Ejemplo #1 Suponga que en la empresa “Belif&Lab S.A” que se especializa en la comercialización de Álbumes, discos, notebooks, Posters, y demás accesorios desea desarrollar un pronóstico a través de la regresión lineal múltiple que en términos generales se puede representar por: Y=\beta_{0}+\beta_{1}X_{1}+\beta_{2}X_{2}+\cdots +\beta_{k}X_{k} Donde Y es la variable dependiente, y X_{1},X_{2},\cdots ,X_{k} son las variables independientes y \beta _{0},\beta _{1},\beta _{2},\cdots,\beta _{k} los respectivos coeficientes de la regresión. En

Enviado por jenlisa08 / 588 Palabras / 3 Páginas
Regresión Lineal Múltiple

UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA Facultad de Ciencias Escuela Profesional de Matemática LOGO CIENCIAS modificado Universidad Nacional de Piura Tema: Regresión Lineal Múltiple Curso: Modelos Estadísticos Docente: Dr. Ana Marilú León Silva Integrantes: CU: 1302015039; José Miguel Palacios Ochoa CU: 1302016029; Antoni Flores Risco CU: 1302016016; Bianca Daniela Vilela Calderón CU: 1302015035; Darwin Jhoel Calderón Vilchez CU: 130201 de septiembre del 2020, Piura, Perú PROBLEMAS 1. ¿Cuáles son las características de una buena variable explicativa? *

Enviado por Anthony Cardoza / 3.406 Palabras / 14 Páginas
MODELO DE REGRESION LINEAL MULTIPLE

Universidad Nacional Mayor de San Marcos Escuela Investigación Operativa Facultad de Ciencias Matemáticas Curso: Modelos Econométricos III. Modelo de regresión lineal múltiple En capítulos anteriores se trató el análisis de regresión simple el cual trata de relacionar una variable regresora con una variable respuesta (ambas cuantitativas). Ahora veremos el caso más general y de mayor utilidad en la vida real, que es la regresión lineal múltiple. Por regresión lineal múltiple se entiende el análisis de

Enviado por Teddy Soto / 2.128 Palabras / 9 Páginas
Actividad 5. Formular una regresión lineal, múltiple o polinomial Ejemplificar empleando ANOVA de un factor o dos factores

Actividad 5. Proyecto integrador etapa 2 Formular una regresión lineal, múltiple o polinomial Ejemplificar empleando ANOVA de un factor o dos factores Realizar una investigación y análisis de estadística no paramétrica. Introducción Esta actividad consiste en aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso y retomar lo aprendido en cada una de las actividades realizadas, lo que garantiza la transversalidad de los contenidos revisados para fortalecer el desarrollo de competencias y lograr el fin

Enviado por Guillaumin / 2.491 Palabras / 10 Páginas
ANÁLISIS POR MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE

CONSTRUCCIÓN DE UN MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE PARA PODER PREDECIR LA DIABETES TIPO II (DIABETES DE ADULTO) 4TA CALIFICADA CURSO: Análisis de Regresión INTEGRANTES: * Pérez Raggio, Oscar * Palomares Alvarado, Nadia * Rosales García, Frank 2015 CONTENIDO 1. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA 2. OBJETIVOS 3. ANÁLISIS POR MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE 1. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA Estos datos son provenientes del Dr. John Schorling, que trabaja en el Departamento de Medicina de la Universidad

Enviado por oscarperez11 / 5.785 Palabras / 24 Páginas
Glosario de Regresión Lineal Múltiple

TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO INSTITUTO TECNOLÓGICO DE TLAXIACO NOMBRE DEL TRABAJO: EJEMPLO ESTUDIO DE TIEMPOS Y MOVIMIENTOS NOMBRE DE MATERIA: INGENIERIA DE PROCESOS ALUMNO: LUIS REYES MARTÍNEZ CARRERA: INGENIERIA EN GESTIÓN EMPRESARIAL DESCRIPCION DE OPERACIÓN LECTURA MEDIA TIEMPO NORMAL TOLERANCIA TIEMPO ESTANDAR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1. Buscar el cartón 70 seg. 65 seg 60 seg 60 seg seg 65 seg 70 seg 70 seg 67 seg 70

Enviado por Luis Reyes / 314 Palabras / 2 Páginas
Proyecto en equipo : Construcción y solución de una ecuación de regresión lineal múltiple

Proyecto en equipo : Construcción y solución de una ecuación de regresión lineal múltiple Parte I: Planteamiento 1.- Identificación del área de Ingeniería Industrial de interés. Área del salud y deporte 2.- Descripción de los problemas o necesidades que requieren conocerse. Desea conocerse que tanto varía el peso de una persona que va al gimnasio y que usa proteína de cuando no lo hacía, es decir ¿Cuál es la diferencia entre cuando empezó y la

Enviado por Jorge Arellano Hinojosa / 341 Palabras / 2 Páginas
Actividad en clase 3 Regresión lineal múltiple

Actividad en clase 3 Regresión lineal múltiple En una empresa dedicada a anodizar artículos de aluminio (baterías de cocina), el anodizado se logra con una solución hecha a base de ácidos (sulfúrico, cítrico, bórico) y dicromato de aluminio. En este proceso se controla el pH de la solución, la temperatura, la corriente y el tiempo de permanencia. Debido al poco grosor del anodizado, han aumentado las quejas por la escasa resistencia y durabilidad del producto.

Enviado por Angel Zaragoza / 484 Palabras / 2 Páginas
REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE

UNIDAD IV MODELO REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE 2022 INTRODUCCIÓN. Los pronósticos realizan una estimación de lo que podría pasar en el futuro, su objetivo principal es reducir la incertidumbre acerca de lo que puede acontecer en el futuro proporcionando información cercana a la realidad que permita tomar desiciones tanto en el presente como en el futuro. Para lograr esto los modelos más utilizados son los de Regresión que permiten reducir la incertidumbre, determinar si existe o

Enviado por ELIZABETHALEXINA / 4.359 Palabras / 18 Páginas
Regresión Lineal Múltiple

C1-Act2. Regresión Lineal Múltiple Ejemplo En la siguiente tabla se indican los sueldos anuales para una muestra aleatoria de 14 auxiliares Sueldo anual ($) Años de experiencia Años de educación después de la secundaria 1 54900 5.5 4 2 60500 9 4 3 58900 4 5 4 59000 8 4 5 500 9.5 5 6 55500 3 4 7 56000 7 3 8 52700 1.5 4.5 9 65000 8.5 5 10 60000 7.5 6 11

Enviado por sotoemilio533 / 646 Palabras / 3 Páginas
Regresión lineal múltiple

REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE NOTA VS HRS DE ESTUDIO VS HRS DE ENTRETENCIÓN 1.- CORRELACIÓN 2.- COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN 3.- MRLM 4.- INTERPRETACIÓN DE LOS COEFICIENTES DEL MODELO ENCONTRADO.- 5.- PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARA LOS COEFICIENTES DEL MODELO DE RLM. 1.- CORRELACIÓN EN NUESTRO EJEMPLO r= 0,955 , LO QUE NOS INDICA QUE EXISTE UNA CORRELACIÓN INTENSA FUERTE ENTRE LAS NOTAS Y LAS HRS DE ESTUDIO Y LAS HRS DE ENTRETENCIÓN, ES DECIR, LAS NOTAS SON

Enviado por jcalvarez78 / 956 Palabras / 4 Páginas
Econometria I Taller: Regresión Lineal Múltiple

Universidad Nacional del Altiplano Puno Facultad de Ingeniería Económica ECONOMETRIA I Taller: Regresión Lineal Múltiple 1. El propósito de siguiente ejercicio capacitar a los estudiantes en la estimación e interpretación de modelos de regresión múltiple general lineal y no lineal, introducción y manejo de bases de datos. También así como de la aplicación de la teoría microeconómica. Tabla 1: Demanda de pollo (Gujarati). Años DP INPE PRPOLLO PRCERDO PRRES 1960 27.8 397.5 42.2 50.7 78.3

Enviado por BRAYAN LEONARDO ANCHAPURI CRUZ / 486 Palabras / 2 Páginas
REGRESION LINEAL SIMPLE Y MULTIPLE

INSTITUTO TECNOLOGICO DE LAS CHOAPAS MATERIA: ESTADISTICA INFERENCIAL 2 ALUMNO: MIGUEL ANGEL ISIDRO ANTONIO CATEDRATICO: RAUL RAMOS URGELL SEMESTRE: 4 GRUPO: C TRABAJO: INVESTIGACION DE LA UNIDAD 1 (REGRESION LINEAL SIMPLE Y MULTIPLE) UNIDAD 1 REGRESION LINEAL SIMPLE Y MULTIPLIQUE INTRODUCCION Los análisis de regresión pueden ser de varios tipos, según el número de variables independientes de la función. Si el número de variables independientes es una la regresión es simple y si el número

Enviado por danahel / 4.078 Palabras / 17 Páginas
Definir los conceptos de regresión y correlación lineal múltiple

Objetivo: Definir los conceptos de regresión y correlación lineal múltiple. Resumir los supuestos de la regresión lineal múltiple. Estimar la ecuación de regresión lineal múltiple. Explicar el concepto de correlación lineal múltiple. Procedimiento: Instrucciones: 1. ¿Qué es regresión múltiple? 2. ¿Qué significan los coeficientes de cada variable? 3. ¿Qué son los errores? 4. Explica detallada y gráficamente los supuestos en los que se basa la regresión múltiple. 5. Menciona un ejemplo de la industria nacional

Enviado por elisagtz / 516 Palabras / 3 Páginas
Regresión Lineal Y Multiple

Regresión lineal simple y múltiple En los siguientes renglones se narrará algunos de los conceptos que hablan sobre la regresión lineal simple al igual que la regresión lineal múltiple, donde hablaremos sobre las pruebas de hipótesis, describiremos la calidad de ajuste de la regresión lineal simple al igual que la estimación y predicción que esta tiene, y por otro lado hablaremos también de la prueba de hipótesis de la regresión lineal múltiple, también de sus

Enviado por julio0695 / 829 Palabras / 4 Páginas
ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y MULTIPLE.

TEMA 8 ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y MULTIPLE. REGRESIÓN SIMPLE: Cuando una variable que llamaremos independiente (VI) aporta información sobre otra variable que llamaremos dependiente (VD), decimos que ambas están relacionadas y esa información puede servir para saber más sobre el comportamiento de la variable dependiente, sabiendo el comportamiento de la independiente. Y = es una relación probabilística ya que depende de la cantidad aleatoria ε. “ε” representa la aportación de las variables extrañas

Enviado por -alicia- / 701 Palabras / 3 Páginas
ANALISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL MULTIPLE

INSTITUTO TECNOLOGICO http://www.geocities.com/lmtpa/u1t3_html_3c8e23bf.jpg de León INGENIERÍA EN GESTIÓN EMPRESARIAL ESTADÍSTICA INFERENCIAL II ANALISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL MULTIPLE Nombre del alumno: Galicia Manriquez Lizeth El departamento de hipotecas de un banco importante estudia sus préstamos recientes. Quiere saber sobre todo de que manera factores como el valor de la vivienda (en miles de dólares), el nivel de educación del jefe de familia, la edad del jefe de familia, el pago mensual actual de la

Enviado por francisco10000 / 354 Palabras / 2 Páginas
Unidad I.- Regresión lineal simple y múltiple

I n s t i t u t o T e c n o l ó g i c o d e C a m p e c h e Unidad I.- Regresión lineal simple y múltiple Estinf2i Competencias específicas a desarrollar: - Identificar y aplicar los conceptos básicos del modelo de regresión lineal simple. - Establecer las condiciones para distinguir entre una regresión y una correlación. - Identificar y aplicar los conceptos básicos del

Enviado por aagr11 / 1.414 Palabras / 6 Páginas
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE, MÚLTIPLE, LOGÍSTICA Y MEDIAS MÓVILES

UNIVERSIDAD PRIVADA DE TACNA FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Resultado de imagen para UPT TEMA: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE, MÚLTIPLE, LOGÍSTICA Y MEDIAS MÓVILES ALUMNOS: Keyla E. Maraza Mamani Gherson Miguel Inga Calderon Diego Salas Urdanivia Henry Mamani Barrios 2016 TACNA - PERU ________________ 1. INTRODUCCIÓN La econometría es una disciplina que surge como necesidad de explicar cuantitativamente fenómenos o teorías que se dan en la realidad, si bien es sabido que la realidad no se puede

Enviado por Gherson Miguel Inga Calderón / 4.410 Palabras / 18 Páginas
ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL Y MÚLTIPLE

Maestría en investigación y docencia universitaria Curso: Estadística aplicada a la investigación ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL Y MÚLTIPLE 1. Introducción EL análisis de regresión múltiple es una técnica en la que se utilizan diversas variables independientes para estimar el valor de una variable dependiente desconocida.En nuestro entorno, por lo general una variable está influenciada por dos, tres o más variables. 1. El modelo de regresión lineal múltiple poblacional Donde: y = variable respuesta que se

Enviado por Eduardo Villa / 1.136 Palabras / 5 Páginas
Regresión y correlación lineal múltiple

Regresión y Correlación lineal múltiple es el décimo fascículo, de una serie de guías de estudio en las que se desarrollan los temas de los programas de las asignaturas del área de Probabilidad y Estadística, así como temas selectos que complementan el aprendizaje de de esta disciplina. Tienen la característica de que el estudiante adquiera sólo aquella que trate el tema que necesite reforzar o el que sea de su propio interés. Estas guías de

Enviado por Jamileth Odolfredo / 14.038 Palabras / 57 Páginas
Analisis de regresión lineal y multiple

Instituto tecnológico de Minatitlán ESTADISTICA II Alumno: Sixto Gillermo Gonzalez Soto Docente: ALVIS RIOS JUAREZ Actividad: Analisis de regresión lineal y multiple Tercer semestre grupo: 2 2 Análisis de regresión lineal y múltiple 2.1 estimación mediante la línea de regresión Análisis de correlación simple: grupo de técnicas estadísticas empleados para medir la intensidad de la relación (o correlación) entre dos variables. El objetivo del análisis en consistir en determinar qué tan intenso es la relación

Enviado por sixtosoto20 / 1.734 Palabras / 7 Páginas
MODELO DE REGRESIÓN LINEAL (SIMPLE Y MÚLTIPLE) EN PROBLEMAS RELACIONADOS A LA CONTABILIDAD Y AUDITORÍA

MODELO DE REGRESIÓN LINEAL (SIMPLE Y MÚLTIPLE) EN PROBLEMAS RELACIONADOS A LA CONTABILIDAD Y AUDITORÍA Todos los días los administradores, contadores y auditores deben tomar decisiones, misma que están basadas para predicciones en el futuro, los responsables de dicha actividad pueden determinar cómo es la relación de un evento con el mismo, pero en un futuro, el objetivo de este ensayo es determinar como se puede obtener una relación entre las variables. La palabra regresión

Enviado por Cristina Herrera / 1.211 Palabras / 5 Páginas
Regresión lineal simple y múltiple

Determinación de una muestra aleatoria de casos. Regresión lineal simple y múltiple. Por favor calcule e interprete los procedimientos correspondientes en el análisis de los datos que se indican. Utilice los apuntes de la asignatura o lo que usted considere necesario. A.-Seleccione casos” de una muestra aleatoria de la variable “Fecha de nacimiento” (95% de todos los casos). Archivo de SPSS “Datos de empleados”, Datos, Seleccionar casos. B.- Realice un análisis de regresión lineal simple

Enviado por JOSITAKHJ / 281 Palabras / 2 Páginas
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

El propósito de este estudio es proporcionar los conceptos y técnicas para determinar una ecuación que describa de manera razonable a un conjunto de datos dado. Este estudio se denomina análisis de regresión y la ecuación empírica obtenida se denomina ecuación de regresión la cual sustituye a un modelo teórico no disponible En este primer enfoque se supondrá que se tiene un conjunto de n mediciones u observaciones y1, y2, ..., yn de una variable

Enviado por ARTUREYPE / 3.833 Palabras / 16 Páginas
Regresion Lineal COn R Comander

REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE. En esta oportunidad, continuaremos relacionando el costo de los días de incapacidad pero ya no en función de una variable sino en función de varias, las cuales son el número de días de incapacidad, la edad, el sueldo, la antigüedad, el tiempo oficial del trabajador de la institución universitaria, esto de acuerdo a la información proporcionada en la base de datos Salud_Ocupacional y los resultado arrojados por el programa estadístico R. Ajuste

Enviado por c.garcia0924 / 3.110 Palabras / 13 Páginas
PROBLEMAS DE REGRESION LINEAL SIMPLE

6. En una etapa inicial de procesamiento mecánico de piezas de acero, se sabe que una herramienta sufre un deterioro gradual que se refleja en cierto diámetro de las piezas manufacturadas. Para predecir el tiempo de vida útil de la herramienta se tomaron datos de horas de uso y el diámetro promedio de cinco piezas producidas al final de la jornada. Los datos obtenidos para una herramienta se muestran a continuación: Horas de uso Diámetro

Enviado por karina_mp / 4.486 Palabras / 18 Páginas
Regresión Lineal Simple

Regresión Lineal Simple Este modelo establece que Y es una función de sólo una variable independiente, razón por la cual se le denomina también Regresión Divariada porque sólo hay dos variables, una dependiente y otra independiente y se representa así: Y=f(x) "Y está regresando por X" La variable dependiente es la variable que se desea explicar, predecir. También se le llama REGRESANDO ó VARIABLE DE RESPUESTA. La variable Independiente X se le denomina VARIABLE EXPLICATIVA

Enviado por steffani_hm / 959 Palabras / 4 Páginas
Ejercicios Resueltos De Regresión Lineal

ESTADÍSTICA. MODELOS DE REGRESIÓN. 1. En una exposición de automóviles, un asistente realizó un conjunto de observaciones relacionando el precio de los vehículos y con sus pesos x, obteniendo los siguientes datos: xi = peso en Tm 0.8 1 1.2 1.3 yi = precio en millones 1 2 3 5 Utilizando el método de los mínimos cuadrados, calcula el mejor ajuste lineal del tipo y* = b0 + b1 x . ¿Cuánto podemos esperar que

Enviado por jonasdd / 844 Palabras / 4 Páginas
Método De Regresión Lineal Simple

Métodos de regresión y correlación Las técnicas de regresión y correlación cuantifican la asociación estadística entre dos o más variables. La regresión lineal simple expresa la relación entre una variable dependiente Y y una variable independiente X, en términos de la pendiente y la intersección de la línea que mejor se ajuste a las variables. La correlación simple expresa el grado o la cercanía de la relación entre las dos variables en términos de un

Enviado por Arcoriri / 918 Palabras / 4 Páginas
Regresion Lineal Simple

II. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y MÚLTIPLE INTRODUCCIÓN Regresión lineal simple La regresión y los análisis de correlación nos muestran como determinar tanto la naturaleza como la fuerza de una relación entre dos variables En el análisis de regresión desarrollaremos una ecuación de estimación, esto es, una fórmula matemática que relaciona las variables conocidas con la variable desconocida. Entonces podemos aplicar el análisis de correlación para determinar el grado de en el que están relacionadas las

Enviado por danielaleyvac / 3.885 Palabras / 16 Páginas
Regresion Lineal Simple

Regresión Lineal: La técnica de regresión lineal simple está indicada cuando se pretende explicar una variable respuesta cuantitativa en función de una variable explicativa cuantitativa también llamada variable independiente, variable regresora o variable predictora. Por ejemplo, se podría intentar explicar el peso en función de la altura. El modelo intentaría aproximar la variable respuesta mediante una función lineal de la variable explicativa. En forma más especifica el análisis de correlación y regresión comprende el análisis

Enviado por alfredouabc / 501 Palabras / 3 Páginas
Regresión lineal

INTRODUCCIÓN En este ensayo se está recopilando toda la información sobre cómo se trabajó en la resistencia del resorte y así como la deformación que sufre cuando se somete a diferentes pesos en algunas ocasiones el resorte no sufre ninguna deformación ya que al someterlo a pesos muy ligeros este no tiende a deformarse pero si lo sometemos a pesos más fuerte este tiene una pequeña o considerable deformación En este proyecto se plasmará como

Enviado por MIAMORCITOLINDO / 600 Palabras / 3 Páginas
Regresion Lineal

El modelo de regresión lineal El modelo lineal relaciona la variable dependiente Y con K variables explicativas (k = 1,...K), o cualquier transformación de éstas, que generan un hiperplano de parámetros desconocidos: (2) donde es la perturbación aleatoria que recoge todos aquellos factores de la realidad no controlables u observables y que por tanto se asocian con el azar, y es la que confiere al modelo su carácter estocástico. En el caso más sencillo, con

Enviado por PPPdrules / 1.115 Palabras / 5 Páginas
Regresion Lineal

.- INTRODUCCIÓN La Estadística Inferencial permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, de igual forma con ella también se puede comprender la relación de dos o más variables y permite relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación de la otra variable llamándose Regresión Simple y una variable en relación a otras variables llamándose Regresión Múltiple. Casi constantemente en la practica de la investigación estadística, se encuentran variables que de alguna manera

Enviado por joemarti / 536 Palabras / 3 Páginas
Regresión Lineal y Correlación

Regresión Lineal y Correlación En una distribución bidimensional puede ocurrir que las dos variables guarden algún tipo de relación entre sí. Por ejemplo, si se analiza la estatura y el peso de los alumnos o alumnas de una clase es muy posible que exista relación entre ambas variables: mientras más alto sea el estudiante, cabe pensar que mayor será su peso. El coeficiente de correlación lineal mide el grado de intensidad de esta posible relación

Enviado por xiomontill / 2.203 Palabras / 9 Páginas
Entender los conceptos básicos de la regresión lineal simple

Objetivo: Entender los conceptos básicos de la regresión lineal simple. Construir un modelo de regresión lineal simple. Hacer un diagrama de dispersión. Procedimiento: Los siguientes datos corresponden la empresa de Autobuses del Norte Mes Costos Totales Y Millas del Vehículo X 1 213.9 3147 2 212.6 3160 3 215.3 3197 4 215.3 3173 5 215.4 3292 6 228.2 3561 7 245.6 4013 87 259.9 4244 9 250.9 4159 10 234.5 3776 11 205.9 3232 12

Enviado por giorgitennis / 255 Palabras / 2 Páginas
Regresión Lineal

REGRESIÓN LINEAL Investigue la dependencia del tiempo (t) con relación al diámetro (d), cuando la altura (h) permanece constante. ¿Cuál es la variable dependiente?, ¿Cuál es la variable independiente? Cuando la altura es constante y el diámetro es menor, el tiempo es mayor. La variable independiente es el diámetro (d) porque es más fácil de manipular en el laboratorio. Y la variable dependiente es el tiempo. Con base en los datos de la tabla, ¿qué

Enviado por pabonal3 / 493 Palabras / 2 Páginas
Calidad del ajuste en regresión lineal

Calidad del ajuste en regresión lineal REGRESION LINEAL SIMPLE En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: donde β0 es la intersección o término "constante", las son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y p es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en

Enviado por manuelrdz / 288 Palabras / 2 Páginas
Regresion Lineal

REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE Introducción Es evidente que lo más económico y rápido para modelar el comportamiento de una variable Y es usar una sola variable preeditora y usar un modelo lineal. Pero algunas veces es bastante obvio de que el comportamiento de Y es imposible que sea explicada en gran medida por solo una variable. Por ejemplo, es imposible tratar de explicar el rendimiento de un estudiante en un examen, teniendo en cuenta solamente el

Enviado por glosy2000 / 795 Palabras / 4 Páginas
Regresion Lineal

Investigue la dependencia del tiempo con el tiempo, con relación al diámetro, cuando la altura permanece constante. ¿Cual es la variable dependiente?, ¿cuando la variable independiente? R= la variable dependiente es el tiempo, y la variable independiente es el diámetro porque es mas fácil de manejar. Cuando la altura es constante y el diámetro es menor, el tiempo es mayor. Con la base de datos de la tabla, ¿Qué relación, considera usted, que existe entre

Enviado por santi.0606 / 339 Palabras / 2 Páginas
Regresion Lineal

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL LITORAL DEPARTAMENTO: Físico-Matemática Jefe de Trabajos Prácticos: Ing. Gervasoni Julio Jefe de Trabajos Prácticos: Ing. Torres Gustavo Jefe de Trabajos Prácticos: A.I.A. Schapschuk Patricia 1 ASIGNATURA: FÍSICA I TRABAJO PRÁCTICO Nº 1: Fecha de realización:........................................ Fecha de entrega:............................................. Comisión:......................................................... Apellidos y Nombres:............................................................................................. .............................................................................................. .............................................................................................. .............................................................................................. 1. Objetivo del trabajo: Construcción de gráficos, manejo de escalas, y conocimiento de las técnicas correspondientes. 2. Materiales necesarios: Hojas de papel milimetrado, cuadriculado, regla, lápiz, calculadora.

Enviado por / 1.266 Palabras / 6 Páginas
Regresion Lineal

Regresión lineal simple 9.1 Introducción Uno de los aspectos más relevantes de la Estadística es el análisis de la relación o dependencia entre variables. Frecuentemente resulta de interés conocer el efecto que una o varias variables pueden causar sobre otra, e incluso predecir en mayor o menor grado valores en una variable a partir de otra. Por ejemplo, supongamos que la altura de los padres influyen significativamente en la de los hijos. Podríamos estar interesados

Enviado por jchmc / 328 Palabras / 2 Páginas
Supuestos del modelo de regresión lineal

Supuestos del modelo de regresión lineal Para poder crear un modelo de regresión lineal, es necesario que se cumpla con los siguientes supuestos:3 1. La relación entre las variables es lineal. 2. Los errores en la medición de las variables explicativas son independientes entre sí. 3. Los errores tienen varianza constante. (Homocedasticidad) 4. Los errores tienen una esperanza matemática igual a cero (los errores de una misma magnitud y distinto signo son equiprobables). 5. El

Enviado por gain / 399 Palabras / 2 Páginas

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