Regresion Lineal Multiple ensayos gratis y trabajos
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Regresión Lineal Simple
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. En muchos problemas hay dos o más variables inherentes relacionados, y es necesario explorar la naturaleza de esta relación. El análisis de regresión es una técnica estadística para modelar e investigar la relación entre dos o más variables. Deseamos determinar la relación entre una sola variable regresiva X y una variable de repuesto Y. La variable regresiva X se supone como una variable matemática continua, controlable por el experimentador. Supóngase que la
Enviado por FIANCE / 4.205 Palabras / 17 Páginas -
UNIDAD 1: "REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN"
UNIDAD 1: “REGRESION LINEAL SIMPLE Y CORRELACION” En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : Variable dependiente, explicada o regresando. : Variables explicativas, independientes o regresores. : Parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando. Donde es la intersección o término "constante",
Enviado por Ivett_Torres / 2.344 Palabras / 10 Páginas -
Regresión lineal
todo es base ala materi Regresión lineal En estadistica la regresión lineal o ajuste lineal es un metodo matematico que modeliza la relación entre una variable dependienteY, las variable independiente Xi y un término aleatorio . Este modelo puede ser expresado como: : variable dependiente, explicada o regresando. : variables explicativas, independientes o regresores. : parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando. donde es la intersección o término "constante", las
Enviado por chechevidal / 1.173 Palabras / 5 Páginas -
Regresión Lineal Simple
Regresión lineal simple. Tiene como objeto estudiar cómo los cambios en una variable, no aleatoria, afectan a una variable aleatoria, en el caso de existir una relación funcional entre ambas variables que puede ser establecida por una expresión lineal. Su representación gráfica es una línea recta. Cuando la relación lineal concierne al valor medio o esperado de la variable aleatoria, estamos ante un modelo de regresión lineal simple. El análisis de regresión es una técnica
Enviado por Jacquie / 837 Palabras / 4 Páginas -
Regresión Lineal Simple
ANÁLISIS ESTADÍSTICO: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE En el estudio de la relación funcional entre dos variables poblacionales, una variable X, llamada independiente, explicativa o de predicción y una variable Y, llamada dependiente o variable respuesta, presenta la siguiente notación: Y = a + b X + e Donde: a es el valor de la ordenada donde la línea de regresión se intercepta con el eje Y. b es el coeficiente de regresión poblacional (pendiente de la
Enviado por sharon14 / 363 Palabras / 2 Páginas -
Regresion Lineal
turión. Otra influencia importante sobre la textura del espárrago calentado es el resultado de la desnaturalización de las proteínas. ▪ Color y Sabor : el leucoplasto, pigmento característico del espárrago blanco no sufre mucha alteración si los parámetros de tiempo y temperatura de esterilización son los óptimos. Sin embargo un incremento de estos, aunado con la presencia de oxígeno en el envase ocasiona el denominado emparedamiento no enzimático, el cual implica una reacción de los
Enviado por ealvaradovasquez / 284 Palabras / 2 Páginas -
Regresion Lineal
probabilidad y estadistica En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : variable dependiente, explicada o regresando. : variables explicativas, independientes o regresores. : parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando. donde es la intersección o término "constante", las son los parámetros
Enviado por lovezu / 472 Palabras / 2 Páginas -
Nociones de regresion lineal
NOCIONES DE REGRESION LINEAL Julio H. Cole Profesor de Economía Universidad Francisco Maroquín 1. Introducción. El objeto de un análisis de regresión es investigar la relación estadística que existe entre una variable dependiente (Y) y una o más variables independientes ( , ... ). Para poder realizar esta investigación, se debe postular una relación funcional entre las variables. Debido a su simplicidad analítica, la forma funcional que más se utiliza en la práctica es la
Enviado por sharone122 / 12.257 Palabras / 50 Páginas -
REGRESION LINEAL
1. Análisis de Regresión El análisis de regresión es un método estadístico que permite explicar el comportamiento de una variable Y, llamada variable dependiente (explicada, de respuesta) a partir del comportamiento de otra u otrasvariables Xi, llamadas variables independientes (o explicativas, regresoras), estableciendo la expresión funcional del modelo matemático que describa dicho comportamiento. 2. Diagrama de dispersión Se suelen usar para mostrar y comparar valores numéricos, como datos científicos, estadísticos y de ingeniería. Estos gráficos
Enviado por solorzanoy / 995 Palabras / 4 Páginas -
REGRESION LINEAL
PRACTICA DE LABORATORIO N° 7 TEMA : REGRESION LINEAL SIMPLE DOCENTE : Q.F. JUAN PONCE COBOS ALUMNA : ……………………………... CURSO : FISICOQUIMICA CARRERA : FARMACIA Y BIOQUIMICA TURNO : MAÑANA 2,012 OBJETIVO • Introducir la técnica de regresión lineal simple, en la que para cada valor x de una variable no aleatoria X -conocida como predictora, regresora o independiente-, interviene una variable aleatoria Yx, denominada variable respuesta o dependiente; relacionadas, a través del valor medio
Enviado por zaori07 / 695 Palabras / 3 Páginas -
REGRESION LINEAL
PRACTICA DE LABORATORIO N° 7 TEMA : REGRESION LINEAL SIMPLE DOCENTE : Q.F. JUAN PONCE COBOS ALUMNA : ……………………………... CURSO : FISICOQUIMICA CARRERA : FARMACIA Y BIOQUIMICA TURNO : MAÑANA 2,012 OBJETIVO • Introducir la técnica de regresión lineal simple, en la que para cada valor x de una variable no aleatoria X -conocida como predictora, regresora o independiente-, interviene una variable aleatoria Yx, denominada variable respuesta o dependiente; relacionadas, a través del valor medio
Enviado por zaori07 / 695 Palabras / 3 Páginas -
Tipos De Regresion Lineal
Capítulo 9. Regresión lineal simple 9.1 Introducción Uno de los aspectos más relevantes de la Estadística es el análisis de la relación o dependencia entre variables. Frecuentemente resulta de interés conocer el efecto que una o varias variables pueden causar sobre otra, e incluso predecir en mayor o menor grado valores en una variable a partir de otra. Por ejemplo, supongamos que la altura de los padres influyen significativamente en la de los hijos. Podríamos
Enviado por Soto22 / 3.030 Palabras / 13 Páginas -
REGRESION LINEAL
Ley de Elasticidad de Hooke Contenidos 1 Ley de Elasticidad de Hooke 2 Objetivo 3 Contenido 4 Actividad de laboratorio: 5 Vídeos 6 Problemas de resortes 7 Otros enlaces de interés: Objetivo Terminada la lección el estudiante podrá: Explicar la Ley de Elasticidad de Hooke. Realizar la actividad de laboratorio en la que establecerá la relación entre la fuerza aplicada y el alargamiento del resorte. Diferenciará entre materiales elásticos o inelásticos. Contenido La ley de
Enviado por andretara / 306 Palabras / 2 Páginas -
Regresion Lineal Simple Y De Correlación
Regresión lineal simple y correlación. a) Elaborar el diagrama de dispersión. b) Obtener la ecuación de la recta de regresión y graficarla en el gráfico de dispersión. c) Interprete los valores de regresión estimados a y b. d) Calcular el error estándar de la estimación. e) Calcular el coeficiente de correlación interpretar si la correlación es baja o alta. f) Calcular el coeficiente de determinación e interpretarlo. g) Determinar los residuales. h) Trazar la grafica
Enviado por / 1.240 Palabras / 5 Páginas -
Regresion Lineal Simpre
Regresión lineal La regresión lineal simple junto a la regresión lineal múltiple conforman los tipos de modelos de regresión lineal, por lo que para poder explicar apropiadamente la regresión lineal simple hay que entender el origen de esta, a continuación se explicara brevemente. REGRESIÓN SIMPLE El modelo de regresión lineal simple se diferencia del modelo de regresión simple debido a que el modelo de regresión simple solo se maneja una variable independiente. El nombre que
Enviado por brianf / 1.004 Palabras / 5 Páginas -
REGRESION LINEAL
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE TIPOS DE MODELO DE REGRESIÓN CÓMO DETERMINAR LA ECUACIÓN DE LA REGRESIÓN LINEAL SIMPLE El método de mínimos cuadrados Ejemplo1: PREDICCIÓN DE LA MEDIA DE VENTAS ANUALES BASADAS EN LA EXTENSIÓN. Ejemplo2: INTERPRETACIÓN DE LA INTERSECCIÓN DE Y, b₀, Y DE LA PENDIENTE b₁ ESTIMACIÓN DEL ERROR ESTÁNDAR SUPOSICIONES DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE: Linealidad: 4.2. Independencia 4.3. Normalidad 4.4. Igual varianza: ANÁLISIS DE CORRELACIÓN LIMITACIONES DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN PRUEBAS PARA LOS
Enviado por franklin1912 / 1.288 Palabras / 6 Páginas -
Regresion Lineal
Regresión lineal Para otros usos de este término, véase Función lineal (desambiguación). Ejemplo de una regresión lineal con una variable dependiente y unavariable independiente. En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un métodomatemático que modela la relación entre una variable dependienteY, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : variable dependiente, explicada o regresando. : variables explicativas, independientes o regresores. : parámetros, miden la influencia
Enviado por bayron55a55 / 429 Palabras / 2 Páginas -
Regresion Lineal
Máquina herramienta La máquina herramienta es un tipo de máquina que se utiliza para dar forma a piezas sólidas, principalmente metales. Su característica principal es su falta de movilidad, ya que suelen ser máquinas estacionarias. El moldeado de la pieza se realiza por la eliminación de una parte del material, que se puede realizar la basura por arranque de viruta, por estampado, corte o electroerosión. El término máquina herramienta se suele reservar para herramientas que
Enviado por usoalfredo / 399 Palabras / 2 Páginas -
Regresión Lineal Simple
Regresión Lineal Simple Nos centraremos en primer lugar, en el caso de que la función que relaciona las dos variables X e Y sea la más simple posible, es decir, una línea recta. Por ello pasaremos a interpretar los coeficientes que determinan una línea recta. Toda función de la forma Y=a+bX determina, al representarla en el plano una línea recta, donde X e Y son variables y a y b son constantes. Por ejemplo: Y=3+2X.
Enviado por cordovafrias / 1.761 Palabras / 8 Páginas -
Regresion Lineal
Regresión lineal simple. Tiene como objeto estudiar cómo los cambios en una variable, no aleatoria, afectan a una variable aleatoria, en el caso de existir una relación funcional entre ambas variables que puede ser establecida por una expresión lineal, es decir, su representación gráfica es una línea recta. Cuando la relación lineal concierne al valor medio o esperado de la variable aleatoria, estamos ante un modelo de regresión lineal simple. La respuesta aleatoria al valor
Enviado por 12030433 / 271 Palabras / 2 Páginas -
Modelod De Regresion Lineal
MODELO DE REGRESION LINEAL Y CORRELACION ANGIE CORDOBA ARANGO KELLY RIVERA MENESES Asignatura: ESTADISTICA II Profesor: DEIVIS RODRIGUEZ UNIVERSIDAD DE LA COSTA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS ADMINISTRACION DE EMPRESAS BARRANQUILLA 21 MAYO 2013 INVESTIGACIÓN El parque de diversiones Mundo Aventura, requiere realizar una investigación de mercado para establecer cuáles son sus clientes potenciales con el fin de adquirir una nueva máquina de atracción que esta dirigida hacia ellos. Para esto durante una semana realizaron control
Enviado por ANGIECORDOBA / 207 Palabras / 1 Páginas -
Regresión lineal
Regresión lineal La regresión es un método de análisis de los datos de la realidad económica que sirve para poner en evidencia las relaciones que existen entre diversas variables. En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : variable dependiente, explicada o regresando. : variables explicativas, independientes
Enviado por Nohra127 / 571 Palabras / 3 Páginas -
Regresión lineal simple
a) Regresión lineal simple En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como Sólo se maneja una variable independiente, por lo que sólo cuenta con dos parámetros. Son de la forma: Donde es el error asociado a la medición del valor y siguen los supuestos de modo que
Enviado por ilseulloa10 / 242 Palabras / 1 Páginas -
REGRESION LINEAL
REGRESION LINEAL La forma de la función f en principio podría ser arbitraria, y tal vez se tenga que la relación más exacta entre las variables peso y altura definida anteriormente sea algo de la forma. Por el momento no pretendemos encontrar relaciones tan complicadas entre variables, pues nos vamos a limitar al caso de la regresión lineal. Con este tipo de regresiones nos conformamos con encontrar relaciones funcionales de tipo lineal, es decir, buscamos
Enviado por heberjose_0709 / 4.174 Palabras / 17 Páginas -
Regresion Lineal
Regresión lineal Las observaciones se dispondrán en dos columnas, de modo que en cada fila figuren la abscisa x y su correspondiente ordenada y. La importancia de las distribuciones bidimensionales radica en investigar como influye una variable sobre la otra. Esta puede ser una dependencia causa efecto, por ejemplo, la cantidad de lluvia (causa), da lugar a un aumento de la producción agrícola (efecto). O bien, el aumento del precio de un bien, da lugar
Enviado por mynors / 916 Palabras / 4 Páginas -
Regresion Lineal
Regresión lineal En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : variable dependiente, explicada o regresando. : variables explicativas, independientes o regresores. : parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando. donde es la intersección o término "constante", las son los parámetros respectivos
Enviado por towiss / 428 Palabras / 2 Páginas -
Estadistica. MODELO DE REGRESION LINEAL Y CORRELACION.
MODELO DE REGRESION LINEAL Y CORRELACION. SHIRA GOMEZ MARIA HURTADO ESTADISTICA II PROGRAMA: ADMINISTRACION DE EMPRESAS FACULTAD: CIENCIAS ECONOMICAS UNIVERSIDAD DE LA COSTA BARRANQUILLA 2012 PRESENTACION. Es sabida la alta importancia que tiene la estadística en las ciencias económicas y en general en todos los campos del saber humano, ya que nos permite recopilar información, procesarla y analizarla para emitir conclusiones. En la Administración muchas técnicas estadísticas son utilizadas en las empresas para facilitar el
Enviado por jzarate1 / 348 Palabras / 2 Páginas -
REGRESIÓN LINEAL (CONCEPTO 1)
REGRESIÓN LINEAL (CONCEPTO 1) El concepto de regresión lineal se refiere al “cuantum” o “cantidad de cambio” que experimenta una variable dependiente (Y), en relación al cambio de una unidad de una variable independiente (X). La regresión es un concepto estadístico estrechamente vinculado al concepto de correlación; mientras la correlación estudia la naturaleza de la relación entre dos variables dependientes, la correlación estudia la estreches de la relación entre esas dos variables una dependiente de
Enviado por rkrd1994 / 799 Palabras / 4 Páginas -
ANÁLISIS Y MANEJO DE RESULTADOS POR MEDIO DE GRÁFICAS REGRESIÓN LINEAL
ANÁLISIS Y MANEJO DE RESULTADOS POR MEDIO DE GRÁFICAS REGRESIÓN LINEAL *Preguntas complementarias 1. a) La variable dependiente es el tiempo (t) ya que el diámetro (d) si varía , bien sea positiva o negativamente ,el tiempo (t) disminuirá o aumentará . b)La variable independiente es el diámetro (d) puesto que no varía dependiendo del tiempo (t). 2. a) La variable tiempo (t) es inversamente proporcional dependiente a la variable diámetro (d) ; cuando el
Enviado por juanse1007 / 362 Palabras / 2 Páginas -
Ejemplo de una regresión lineal con una variable dependiente y una variable independiente
Regresión lineal De Wikipedia, la enciclopedia libre Saltar a navegación, búsqueda Ejemplo de una regresión lineal con una variable dependiente y una variable independiente. En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: donde β0 es la intersección o término "constante", las son los parámetros respectivos a cada
Enviado por yenifer27 / 277 Palabras / 2 Páginas -
Regresión Lineal
Instrucciones. Lee con atención los enunciados, resuelve los ejercicios con el apoyo del documento HYPERLINK "http://148.204.103.140/moodle/file.php/261/PDFs/NT5_REGRESION_LINEAL.pdf" Regresión lineal. Posteriormente sube el documento con el ejercicio resuelto al buzón de tareas en las fechas indicadas, identificándolo con tu nombre y el nombre de la actividad. Para resolver los ejercicios, arrastra el recuadro a la línea que responda correctamente el dato faltante. Se estudia el nivel de ventas alcanzado por 5 empresas que comercializan productos similares a
Enviado por Alberto_mu / 367 Palabras / 2 Páginas -
Regresion Lineal
EJEMPLO DE APLICACIÓN DEL MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS NOTA: Para facilitar la visualización del ejemplo asigne como formato de ancho de columna de 6 unidades a cada una desde la columna A hasta la P. LA TOMA DE DATOS: Se midió el tiempo de vaciado t de una columna de agua con altura H contenida dentro de un cilindro con un orificio de salida de diámetro D en su parte inferior. Los resultados obtenidos se
Enviado por Thomas218 / 659 Palabras / 3 Páginas -
Regresión Lineal
CONCEPTO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE La regresión lineal simple, es una herramienta muy importante para la econometría, que estudia la dependencia existente entre una variable dependiente y una o más variables explicativas. El inventor de dicha teoría fue Francis Galton, junto con la del concepto de correlación El modelo de regresión lineal simple, busca encontrar la recta de regresión que relacione dos variables (X e Y) de forma que Y = β0 + β1•
Enviado por jonasleo / 769 Palabras / 4 Páginas -
Análisis Sobre Las Ventas En El Mes Mediante Series Temporales Con El Modelo De Regresión Lineal
Resumen: Mediante esta investigación se busca analizar y comprender los resultados de las ventas generadas por la compañía Colchones Ensoñador durante el periodo de Abril con respecto a los meses anteriores y así poder determinar las series temporales con modelo de regresión lineal de mes a mes. Como está representado este modelo de regresión lineal dentro de la empresa para poder concluir planes y así atender las posibles oportunidades de mejora. Cabe resaltar que es
Enviado por johnefe / 740 Palabras / 3 Páginas -
Analisis De Regresion Lineal
ANALISIS DE REGRESION LINEAL La Regresión lineal se refiere a la predicción del valor de una variable a partir de una o más variables. En ocasiones se denomina a la variable dependiente (y) variable de respuesta y a la variable independiente (x) variable de predicción. En muchos problemas hay dos o más variables inherentemente relacionadas, y es necesario explorar la naturaleza de esta relación. El análisis de regresión puede emplearse por ejemplo para construir un
Enviado por golgo / 3.438 Palabras / 14 Páginas -
Plicaciones de la regresión lineal
plicaciones de la regresión lineal[editar · editar código] Líneas de tendencia[editar · editar código] Véase también: Tendencia. Una línea de tendencia representa una tendencia en una serie de datos obtenidos a través de un largo período. Este tipo de líneas puede decirnos si un conjunto de datos en particular (como por ejemplo, el PBI, el precio del petróleo o el valor de las acciones) han aumentado o decrementado en un determinado período.8 Se puede dibujar
Enviado por cgpa / 410 Palabras / 2 Páginas -
REGRESION LINEAL
Introducción Uno de los aspectos más relevantes de la Estadística es el análisis de la relación o dependencia entre variables. Frecuentemente resulta de interés conocer el efecto que una o varias variables pueden causar sobre otra, e incluso predecir en mayor o menor grado valores en una variable a partir de otra. Por ejemplo, supongamos que la altura de los padres influyen significativamente en la de los hijos. Podríamos estar interesados en estimar la altura
Enviado por benjaslp / 1.491 Palabras / 6 Páginas -
Regresión Lineal Simple
Estadística II Certamen 2 INTEGRANTES: Jorge Bustamante Paulina Castro 05 de junio de 2013 PROBLEMA 1 1. Matriz de diagramas de dispersión. En esta matriz de diagrama de dispersión, observamos la relación lógica entre las variables “activos”, “número de empleados” y “recursos propios” con respecto a la variable “ventas”. Observamos que cuando en el eje “X” eje horizontal encontramos en “n° de empleados” y en el eje “Y” las “ventas”, al observar ventas nos damos
Enviado por bustaser / 1.212 Palabras / 5 Páginas -
Regresion Lineal Simple Y Correlacion
REGRESION LINEAL SIMPLE Y CORRELACION. MODELO DE REGRESION LINEAL. Regresión lineal. Permite determinar el grado de dependencia de las series de valores X e Y, prediciendo el valor y estimado que se obtendría para un valor x que no esté en la distribución. Regresión lineal simple se basa en estudiar los cambios en una variable, no aleatoria, afectan a una variable aleatoria, en el caso de existir una relación funcional entre ambas variables que puede
Enviado por karlaaguilar9193 / 2.359 Palabras / 10 Páginas -
TALLER DE REGRESIÓN LINEAL
La teoría del psicoanálisis de Sigmund Freud Sigmund Freud es considerado "el padre del psicoanálisis". Freud fue un médico que se dedicó a estudiar sistemática y acuciosamente el área de la neurología. La sociedad vienesa de su época era una sociedad represiva y mojigata en lo que respecta al ámbito de la sexualidad. Freud se interesa por estudiar una patología muy frecuente en su tiempo: La histeria. Comienza con técnicas hipnóticas a tratar de aliviar
Enviado por 688ana / 1.953 Palabras / 8 Páginas -
Regresion Lineal Simple
INTRODUCCION: Se sabe que existe una relación entre una variable denominada dependiente y otras denominadas independientes (como por ejemplo las existentes entre: la experiencia profesional de los trabajadores y sus respectivos sueldos, las estaturas y pesos de personas, la producción agraria y la cantidad de fertilizantes utilizados, etc.), puede darse el problema de que la dependiente asuma múltiples valores para una combinación de valores de las independientes. La dependencia a la que hacemos referencia es
Enviado por arturogonzalez / 315 Palabras / 2 Páginas -
Los métodos De Suavización, Regresión Lineal Simple Con Pruebas De Hipótesis.
En todo proceso de producción, ventas, compras e información de inversiones a futuro requieren de métodos precisos para pronosticar los datos que ayuden a tomar decisiones correctas, pero se debe recordar en todo momento que un pronóstico no es una verdad absoluta, solo es una aproximación, y por lo cual el objetivo de ello es reducir la incertidumbre o factores riesgo de lo que puede acontecer en el futuro, así proporcionando información cercana a la
Enviado por yamihitori / 805 Palabras / 4 Páginas -
Regresion Lineal Y Polinomial
PROYECTO PRIMERA UNIDAD MÉTODOS NUMÉRICOS QUINTO NIVEL “CREAR UN PROGRAMA QUE PERMITA OBTENER RAICES REALES E IMAGINARIAS DE UNA ECUACION O DE UN POLINOMIO, MEDIANTE EL USO DE METODOS NUMERICOS, UTILIZANDO SCILAB” GRUPO DE PROYECTO: CHANGOLUISA CHACHA CRISTIAN JAVIER ZAPATA SARZOSA MARIA BELEN PROFESOR: ING. Wilson Tráves COTOPAXI-LATACUNGA-ECUADOR OCTUBRE-2013 TÍTULO DEL PROYECTO “Crear un programa que permita obtener raíces reales e imaginarias de una ecuación o de un polinomio, mediante el uso de métodos numéricos
Enviado por crisfo1707 / 4.218 Palabras / 17 Páginas -
Regresion Lineal
Si utilizamos un sistema de coordenadas cartesianas para representar la distribución bidimensional, obtendremos un conjunto de puntos conocido con el diagrama de dispersión, cuyo análisis permite estudiar cualitativamente, la relación entre ambas variables tal como se ve en la figura. El siguiente paso, es la determinación de la dependencia funcional entre las dos variables x e y que mejor ajusta a la distribución bidimensional. Se denomina regresión lineal cuando la función es lineal, es decir,
Enviado por DCM / 1.267 Palabras / 6 Páginas -
Regresion Lineal Simple
INTRODUCCIÓN En el siguiente documento se presenta el proyecto final dela materia ESTADÍSTICA APLICADA A LA INGENIERÍA, el cual esta enfocado a un tema visto durante el cuatrimestre Septiembre-Diciembre “REGRESION LINEAL”. Este tema fue seleccionado, debido a que cualquier proceso estadístico de un producto permite verificar en que estándares se encuentra, en base a datos que se enfocan a analizar, corregir y concluir los resultados que nos conllevan a mejorar cualquier tipo de proceso. Los
Enviado por kiricatmaster / 836 Palabras / 4 Páginas -
Regresión Lineal Y Correlacion
INTRODUCCION El objetivo de este trabajo es analizar el grado de la relación existente entre variables utilizando modelos matemáticos y representaciones gráficas. Así pues, para representar la relación entre dos o más variables desarrollaremos una ecuación que permitirá estimar una variable en función de la otra. En la regresión lineal múltiple vamos a utilizar más de una variable explicativa; esto nos va a ofrecer la ventaja de utilizar más información en la construcción del modelo
Enviado por estrella1992 / 3.714 Palabras / 15 Páginas -
Regresión lineal
Regresión lineal Para otros usos de este término, véase Función lineal (desambiguación). Ejemplo de una regresión lineal con una variable dependiente y una variable. En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : variable dependiente, explicada o regresando. : Variables explicativas, independientes o regresores. : Parámetros, miden
Enviado por bubury / 1.179 Palabras / 5 Páginas -
Análisis De Regresión Lineal
Tema 2 Análisis de regresión lineal 2.1. Los problemas de la causalidad en Ciencias sociales 2.2. El modelo de la regresión lineal múltiple 2.3 Supuestos del modelo de regresión 2.4 SPSS (regresión múltiple) Análisis de regresión lineal 2.1. Los problemas de la causalidad en Ciencias sociales Por el momento no existe técnica que sea capaz de probar los enunciados causales empíricamente. Lo que se puede hacer es comprobar si las inferencias causales que formula un
Enviado por nicolasito / 2.543 Palabras / 11 Páginas -
Regresion lineal Simple
El modelo de regresión lineal[editar · editar código] El modelo lineal relaciona la variable dependiente Y con K variables explicativas X_k (k = 1,...K), o cualquier transformación de éstas, que generan un hiperplano de parámetros \beta_k desconocidos: (2) Y = \sum \beta_k X_k + \varepsilon donde \varepsilon es la perturbación aleatoria que recoge todos aquellos factores de la realidad no controlables u observables y que por tanto se asocian con el azar, y es la
Enviado por German7 / 745 Palabras / 3 Páginas -
COEFICIENTE DE CORRELACION Y REGRESION LINEAL SIMPLE
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR INSTITUTO DE MEJORAMIENTO PROFESIONAL DEL MAGISTERIO NÚCLEO ACADÉMICO TRUJILLO MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICION Y DISPERCION. COEFICIENTE DE CORRELACION Y REGRESION LINEAL SIMPLE TUTOR: AUTORES Prof.: Hilda Rivas Andrade C. Roberth M. C.I: 20.133.037 Olmos M. Carlos E. C.I: 21. 206. 226 Valera, Agosto de 2013 INTRODUCCION Partiendo de las medidas de tendencia central tienen como objetivo el sintetizar los datos en un valor representativo, las medidas
Enviado por la_gacela / 8.121 Palabras / 33 Páginas