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Regresión lineal múltiple

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Documentos 51 - 81 de 81

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    checheco1PRUEBAS DE HIPOTESIS EN REGRESION LINEAL MULTIPLE La hipótesis sobre los parámetros del modelo son equivalentes a las realizadas para la regresión lineal simple, pero ahora son más necesarias porque en regresión múltiple tenemos más parámetros en el modelo; sin embrago, por lo general es necesario evaluar su verdadera contribución

  • Unidad II Regresion Lineal Multiple Y Correlacion

    anaflorees2.1 Modelo de Regresión Múltiple El objetivo del análisis de la regresión lineal es analizar un modelo que pretende explicar el comportamiento de una variable (Variable endógena, explicada o dependiente), que denotaremos por Y, utilizando la información proporcionada por los valores tomados por un conjunto de variables (explicativas, exógenas o

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    -alicia-TEMA 8 ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y MULTIPLE. REGRESIÓN SIMPLE: Cuando una variable que llamaremos independiente (VI) aporta información sobre otra variable que llamaremos dependiente (VD), decimos que ambas están relacionadas y esa información puede servir para saber más sobre el comportamiento de la variable dependiente, sabiendo el comportamiento

  • ANÁLISIS POR MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE

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    oscarperez11CONSTRUCCIÓN DE UN MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE PARA PODER PREDECIR LA DIABETES TIPO II (DIABETES DE ADULTO) 4TA CALIFICADA CURSO: Análisis de Regresión INTEGRANTES: * Pérez Raggio, Oscar * Palomares Alvarado, Nadia * Rosales García, Frank 2015 CONTENIDO 1. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA 2. OBJETIVOS 3. ANÁLISIS POR MODELO DE

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    Joel Jil Garay1. Construya un modelo de regresión lineal múltiple Parámetros del modelo B0 = 37,5023 B1 = 1,49629 B2 = 4,24462 Y=B0 + B1*X1 + B2*X2 Ingreso = 37,5023 + 1,49629*Habitantes + 4,24462*Superficie Dónde: Variable dependiente: Ingreso Variables Independientes: Habitantes y Superficie 1. Validación de cada uno de los componentes *

  • Métodos para la prueba Regresión lineal múltiple

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    Pablo Lord Negrvm EscobarMétodos para la prueba Regresión lineal múltiple Objetivo Explicar la influencia de los factores de la variable a estudiar, predecir el valor de la variable dependiente. Tipo de estructura Dependencia Escala de variables * Variable Dependiente: Cuantitativa * Escala Factores: Cuantitativos Características / Método / Idea La idea es comprobar

  • Actividad Regresión lineal múltiple y aplicaciones
  • Ejercicios de Regresión Lineal Múltiple (Resueltos)

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    narm.06Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Zamora Nadia Altagracia Ruiz Mora Contador Público 3°”B” “Regresión Lineal Simple y Correlación” Estadística Administrativa II Profa. Ing. Andrea Leticia Hernández Mariscal Lunes 19 de Septiembre de 2016 1.- Juan Escobedo presidente de la sociedad de alumnos de la universidad de Toledo se ocupa

  • ANALISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL MULTIPLE

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    francisco10000INSTITUTO TECNOLOGICO http://www.geocities.com/lmtpa/u1t3_html_3c8e23bf.jpg de León INGENIERÍA EN GESTIÓN EMPRESARIAL ESTADÍSTICA INFERENCIAL II ANALISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL MULTIPLE Nombre del alumno: Galicia Manriquez Lizeth El departamento de hipotecas de un banco importante estudia sus préstamos recientes. Quiere saber sobre todo de que manera factores como el valor de la

  • GUÍA BÁSICA DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE EN EXCEL

    Jose Trinidad Gonzalez GodinaF:\SEDUZAC.jpg GUÍA BÁSICA DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE EN EXCEL Contador Público C:\Users\Comunicacion\Downloads\Logotipo Institucional 2015.png Av. Tecnológico # 100 Col. Las Moritas C:\Users\Savame\Desktop\MEG2012\MEGnuevo.jpg Tlaltenango; Zacatecas, C.P. 99700 Tels. (437)954.18.34, 954.06.75 y 954.07.60 email: itszas@itszas.edu.mx URL: www.itszas.edu.mx INTRODUCCIÓN A continuación, presentamos la “Guía Básica de Regresión Lineal múltiple” para la resolución de

  • Regresión lineal simple y regresión lineal múltiple

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    Carolina QuevedoActividad 2 Jesus Agustin Felix Nombre: Jesus Agustin Felix Matricula: AL02888057 Nombre del curso: Estadistica y pronostico para la toma de decisiones Nombre del profesor: Claudia Judith Cavazos Trejo Módulo: Módulo 2: Regresión lineal simple y regresión lineal múltiple Actividad: Actividad 2 Fecha: 28 de Julio del 2020 Parte 1

  • Regresión lineal simple y regresión lineal múltiple

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    bmxsccReporte Nombre: J. Enrique Spota Glez. Matrícula: 2728333 Nombre del curso: Estadística y pronóstico para la toma de decisiones. Nombre del profesor: Juan Pablo Fuentes Mejía. Módulo: Regresión lineal simple y regresión lineal múltiple Actividad: Caso Practico Fecha: 07/11/15 Bibliografía: http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3D_228896_1%26url%3D OBJETIVO: Investigar y aplicar los conceptos sobre los temas

  • Análisis de regresión lineal múltiple y series de tiempo

    Mariana2607Nombre: Valeria Mendoza Cervantes Matrícula: 2699071 Nombre del curso: Pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor: Ing. Gema Alejandra Rodríguez Ávila Módulo: 3. Análisis de regresión lineal múltiple y series de tiempo Actividad: Integradora 3 Fecha: 2 de Febrero del 2014 Bibliografía: milenio, t. (02 de 02 de

  • Análisis de regresión lineal múltiple: CASO de Starbucks

    Análisis de regresión lineal múltiple: CASO de Starbucks

    dacabreraAnálisis de regresión lineal múltiple: CASO de Starbucks https://www.youtube.com/watch?v=gASpGQj77rw Revise detenidamente la información proporcionada en el siguiente video y conteste las preguntas que se le formulan en el caso Starbucks. Instrucciones: Con los datos, a) Desarrolle un modelo de regresión múltiple para estudiar qué tan bien se puede pronosticar la

  • Regresion lineal multiple. Resuelve los siguientes ejercicios

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    jormendez87Regresión lineal múltiple Es remota la posibilidad de que el valor de una variable dependa exclusivamente de otra variable. Es más común que esta dependencia se dé con dos o más variables. Así por ejemplo, los ingresos de un negocio dependen de muchos factores tales como: el costo de los

  • Regresión lineal múltiple: Pronóstico del clima en Tehuacán

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    Cesar GoGaPronósticos Upaep Regresión lineal múltiple: Pronóstico del clima en Tehuacán RESUMEN El clima es una estadística del tiempo atmosférico, normalmente evaluado en un periodo de 30 años. Se mide al evaluar los patrones de variación de temperatura, humedad, presión atmosférica, viento y precipitación. Se realizó este trabajo para mostrar las

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    GuillauminActividad 5. Proyecto integrador etapa 2 Formular una regresión lineal, múltiple o polinomial Ejemplificar empleando ANOVA de un factor o dos factores Realizar una investigación y análisis de estadística no paramétrica. Introducción Esta actividad consiste en aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso y retomar lo aprendido en

  • REGRESIÓN LINEAL SIMPLE, MÚLTIPLE, LOGÍSTICA Y MEDIAS MÓVILES

    Gherson Miguel Inga CalderónUNIVERSIDAD PRIVADA DE TACNA FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Resultado de imagen para UPT TEMA: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE, MÚLTIPLE, LOGÍSTICA Y MEDIAS MÓVILES ALUMNOS: Keyla E. Maraza Mamani Gherson Miguel Inga Calderon Diego Salas Urdanivia Henry Mamani Barrios 2016 TACNA - PERU ________________ 1. INTRODUCCIÓN La econometría es una disciplina que

  • Análisis de datos: Proyecto semestral Regresión lineal múltiple

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    juan6756Descripción: logo unab-DEFINITIVO UNIVERSIDAD ANDRÉS BELLO FACULTAD DE INGENIERÍA Análisis de datos: Proyecto semestral Regresión lineal múltiple Stephanie Avila Juan Leyton SANTIAGO – CHILE Noviembre - 2016 Resumen ejecutivo El objetivo de este proyecto es obtener un modelo de regresión lineal que refleje y prediga de manera fidedigna una realidad

  • Estadística para la toma de decisiones Regresión lineal múltiple

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    al02742431Práctica de ejercicios Nombre: Eduardo Samuel González Cruz Edgardo Trujillo Reyes Matrícula: 2742431. 2725090 Nombre del curso: Estadística para la toma de decisiones. Nombre del profesor: ALEJANDRO CONTRERAS LARRAGUIVEL Módulo: 3 Regresión lineal múltiple Actividad: Ejercicio 13 Fecha: 07 de noviembre de 2015 Bibliografía: Desarrollo de la práctica: 1. Un

  • Definir los conceptos de regresión y correlación lineal múltiple

    elisagtzObjetivo: Definir los conceptos de regresión y correlación lineal múltiple. Resumir los supuestos de la regresión lineal múltiple. Estimar la ecuación de regresión lineal múltiple. Explicar el concepto de correlación lineal múltiple. Procedimiento: Instrucciones: 1. ¿Qué es regresión múltiple? 2. ¿Qué significan los coeficientes de cada variable? 3. ¿Qué son

  • REGRESION LINEAL MULTIPLE, PRDICCION ECONOMETRIA Y SERIES DE TIEMPO

    mgeoffrINTRODUCCION Todo estudio econométrico se centra en dos pilares básicos: la teoría y los hechos. La teoría permite derivar un modelo (el modelo económico) que sintetiza la incógnita relevante sobre el fenómeno (la variable endógena) objeto del análisis y del cual deriva el modelo econométrico que permite medirlo y contrastarlo

  • APLICACIÓN DE REGRESION LINEAL MULTIPLE EN EL ARMADO DE UN VEHICULO

    mike9110INTRODUCCION El análisis de regresión se utiliza para explicar una determinada variable, digamos Y, en función de una variable X, o bien en función de varias variables X1, X2, ..., Xk. En el primer caso se tratará de regresión univariante, y en el segundo caso, de regresión multivariante. El modelo

  • INFORME DE TRABAJO PRACTICO SOBRE REGRESION LINEAL MULTIPLE Y CORRELACION

    WendyArtigasUNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA http://4.bp.blogspot.com/_BQZb3_G1DSE/Srpknpcp1RI/AAAAAAAAANI/lmyjE80d-es/s200/logouna%5B1%5D.gif VICERRECTORADO ACADEMICO AREA DE MATEMATICA INFORME DE TRABAJO PRACTICO SOBRE REGRESION LINEAL MULTIPLE Y CORRELACION Preparado por: GRANADO, MORELA C.I.: 9838263 Asignatura: ESTADISTICA APLICADA (COD. 746) Araure, Julio de 2011 RESUMEN Tras un cuidadoso análisis de los datos suministrados relacionados con la influencia que tienen algunas

  • Procedimiento matemático para el análisis de regresión lineal múltiple

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    Luis Eduardo Becerra NietoProcedimiento matemático para el análisis de regresión lineal múltiple. En regresión múltiple se puede analizar más de una variable independiente. Y1 variable dependiente X1, x2, x3, xn variables independientes Y = a + bx ecuación de la regresión lineal simple Entonces la ecuación de la regresión lineal múltiple : y

  • Trabajo Análisis de regresión lineal / múltiple en producción agrícola

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    BENJAMIN AXEL LIMA DIAZTrabajo Anális de Regresión Lineal/Múltiple en Producción Agrícola Millaray Agüero Diego Uribe Sofia Farias 2023-07-10 Índice 1. Introducción 1 2. Desarrollo 2 1. Identificación del Problema a Abordar (Subtema 0) 2 2. Subtema 1 2 3. Subtema 2 4 4. Subtema 3 5 5. Subtema 4 6 6. Subtema 5

  • Estadística y pronósticos para la toma de decisiones: Regresión lineal múltiple

    Magaly HutchersonReporte Nombre: Magaly Narváez López Matrícula: 2671862 Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Nombre del profesor: Verónica de la Rosa Maciel. Módulo 3: Regresión lineal múltiple. Actividad: Ejercicio 15. Fecha: 27/11/15 Bibliografía: Universidad TecMilenio (s.f.).Módulo3: Regresión lineal múltiple. Ejercicio 15. Consultado 27/11/15. Recuperado: http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3D_224803_1%26url%3D Resuelve

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    Jorge Arellano HinojosaProyecto en equipo : Construcción y solución de una ecuación de regresión lineal múltiple Parte I: Planteamiento 1.- Identificación del área de Ingeniería Industrial de interés. Área del salud y deporte 2.- Descripción de los problemas o necesidades que requieren conocerse. Desea conocerse que tanto varía el peso de una

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    Daniela CantilloGuía de laboratorio de Análisis Instrumental Asignatura: Química Analítica III Determinación simultanea del Cobre (II), Cobalto (II) y Níquel (II) por Regresión Lineal Múltiple. Daniela Esther Cantillo Correa1, Daniela Ruiz Siado2 1,2Estudiantes de Química, Universidad del Atlántico OBJETIVOS * Determinar simultáneamente la concentración de Co(II), Cu(II) y Ni(II) en una

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    Cristina HerreraMODELO DE REGRESIÓN LINEAL (SIMPLE Y MÚLTIPLE) EN PROBLEMAS RELACIONADOS A LA CONTABILIDAD Y AUDITORÍA Todos los días los administradores, contadores y auditores deben tomar decisiones, misma que están basadas para predicciones en el futuro, los responsables de dicha actividad pueden determinar cómo es la relación de un evento con

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    Jorge Meza RojasUNIVERSIDAD ANDRES BELLO FACULTAD DE INGENIERÍA Análisis de Datos Imagen relacionada Análisis de Regresión Lineal Múltiple “Puntaje Promedio de Prueba SIMCE por Establecimiento Educacional” Alumnos: Jorge Meza R. Esteban Ciruelos P. Javiera Aranda M. Profesor: Sr. John Ríos Griego Santiago de Chile, 07 de enero de 2020 Resumen Ejecutivo Un

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