Análisis de la tasa de desempleo en Lima Metropolitana

Índice

1.- Introducción 3

2.- Marco Teórico 4

3.- Metodología 5

4.- Resultados 7

5.- Conclusiones 8

6.- Bibliografía 11

Introducción

Uno de los principales problemas en el país es el desempleo, se ha estudiado esta variable desde muchas perspectivas generando diversas teorías que tratan de explicar las causas que lo originan y por otro lado tambien existen varias terorías que buscan explicar el fenómeno de la informalidad, siendo este último una de las principales características del empleo en nuestro país.

El interés por este tema se origina en la observación de la actual situación económica en el país, el mercado laboral al igual que cualquier otro mercado en la economía funciona según leyes de oferta y demanda, sin embargo la importancia de este mercado se debe a que el trabajo de las personas es el principal insumo para producir otros bienes y servicios, por lo tanto se encuentra muy vinculado al crecimiento económico.

Adicionalmente, se ha confirmado la carencia de estudios que puedan establecer plenamente las variables que explican el empleo en el Perú sumado a este problema la falta de información estadística de las variables que podrían determinar su comportamiento. La capacidad de una economía para generar suficientes oportunidades laborales y reducir la tasa de desempleo proporciona información valiosa sobre la evolución general y las expectativas de la economía en cualquier país. La reducción de la tasa de desempleo mediante programas de promoción del empleo es un tema de particular interés para los gobiernos, por este motivo es un tema de discusión social en todas las naciones, particularmente en aquellas que atraviezan periodos de crisis o contracción económica.

Marco Teórico

Estructuralmente las economías inciden en el incremento de la tasa de desempleo, debido a que la capacidad del capital (maquinaria) para absorver fuerza de trabajo se mantiene fija, es decir, sin poder absorver la fuerza laboral desempleada, bajo este escenario la tasa de desempleo debería mantener un elemento que se mantiene fijo en el tiempo y que solo podría variar si es que la capacidad productiva sufre shocks, ya sean positivos o negativos (innovaciones tecnológicas, inversión, incremento o reducción del PBI, incremento o reducción en la tasa de inflación) bajo este escenario podemos asumir que la tasa de desempleo funcionaría como un paseo aleatorio (esto suele suceder en economías desarrolladas).

La teoría Neoclásica reconoce la existencia del Desempleo estructural que se da durante el normal desarrollo de la actividad económica o lo que se conoce como Tasa Natural de desempleo. Según Keynes, el nivel de empleo está definido por el punto de equilibrio entre la oferta y la demanda laboral y que aún en pleno empleo (utilización del capital constante y trabajo en su máxima capacidad) existe desocupación, en su teoría plantea que para disminuir la tasa de desempleo se necesita promover el Consumo o la Inversión para presionar a la demanda agregada hacia el crecimiento, exigir un incremento en el nivel de producción y por lo tanto generando un incremento en la demanda por mano de obra.

Existen diversas teorías y estudios económicos que tratan de explicar la evolución de la tasa desempleo y determinar cuáles son los factores que influyen en su crecimiento o reducción. El desempleo es uno de los principales problemas en el Perú, el comportamiento de esta variable es eminentemente dinámico y con limitantes para poder evidenciar todas las variantes del problema, por ello en el presente trabajo se busca analizar la dinámica de la serie para poder modelar su comportamiento mediante un proceso econométrico y de esta forma poder realizar pronósticos para periodos futuros.

Metodología

Se trabajó con los datos mensuales de la tasa de desempleo en el Perú desde enero del 2003 hasta abril del 2018, con un total de 184 observaciones. Esta información se obtuvo de la página web del BCR – Series estadísticas mensuales, se seleccionó este periodo para no incluir el pico en la tasa de desempleo generado por el ruido político a finales del 2019 y por el impacto del COVID desde inicios del 2020.

Conocer y comprender el proceso estocástico de la variación porcentual (Desempleo) y de la diferencia en logaritmos de la serie Tasa de desempleo (Ddesempleo) mediante la evaluación del correlograma, permitirá determinar el o los procesos que podrían contribuir a modelar la serie. La evaluación del correlograma de la serie Desempleo en variación porcentual nos indicará si en el proceso los residuos recogen o no la autocorrelación, para ello se busca comprobar el rechazo o aceptacion de la Ho de que la autocorrelación es cero, esto nos indicaría la existencia o no existencia de autocorrelación correspondientemente en la serie o que esta sigue o no un proceso autorregresivo y/o de medias móviles luego se utilizará la Prueba de Raiz unitaria, aplicando el estadístico Dickey Fuller aumentado y se procederá a evaluar la significancia de la tendencia y la constante, en caso de comprobar la no significancia de la tendencia, la constante y de comprobar que la serie tiene Raíz unitaria se procederá a evaluar la primera diferencia de la serie, para ello se generará la serie en primera diferencia (Ddesempleo) teniendo en cuenta que la data original de la misma se encuentra en variaciones porcentuales.

La evaluación de la 1ra diferencia de la serie nos ayudará a aproximar los valores de la serie a su variación porcentual, una vez evaluado el p-value asociado al T-statistic se determina el orden de la serie, el resultado nos indicará si se debe trabajar con la serie en 1ra o 2da diferencia. Luego se procederá a evaluar el correlograma de la serie en diferencia logarítmica y se observarán las funciones de autocorrelación simple y parcial, para determinar el modelo que mejor describa el comportamiento de la serie.

El siguiente

...