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Caso: Sistemas de reconocimiento facial: ¿Otra amenaza a la privacidad?


Enviado por   •  11 de Abril de 2020  •  Informes  •  1.743 Palabras (7 Páginas)  •  2.167 Visitas

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Caso: Sistemas de reconocimiento facial: ¿Otra amenaza a la privacidad?

  1. ¿Cuáles son los beneficios de usar la tecnología de reconocimiento facial? Describa algunas aplicaciones actuales y futuras de esta tecnología

En cierta parte, depende de la aplicación para la que se use, puede mejorar los temas de seguridad, además de que permite conocer cuáles son las reacciones de las personas ante ciertas circunstancias.

Actualmente podemos ver el reconocimiento facial, para ingreso a sitios de acceso restringido, además se está usando para desbloquear los teléfonos celulares lo que facilita que las personas tengan que utilizar una clave para acceso a las aplicaciones, también la vemos en los aeropuertos, cada vez más, los aeropuertos están implementando el uso de máquinas para que las personas hagan sus trámites de migración, utilizan la herramienta de reconocimiento fácil y además en conjunto utilizan los lectores de huellas digitales, con esto verifican la veracidad de la información.

En el futuro podremos ver el uso de reconocimiento facial en muchos trámites, por ejemplo, los bancarios, donde actualmente se solicita su identificación para acceder a su cuenta, pronto podremos ver que la tecnología se aplicara ahí.

  1. ¿Cómo amenaza la tecnología de reconocimiento facial la protección de la privacidad individual? Mencione varios ejemplos

Por ejemplo, la aplicación que desarrollo Facebook invade la privacidad debido a que la mayoría del tiempo tiene acceso a nuestras reacciones por algo, además de esta información

Creo que existe una delgada línea entre la seguridad y el desastre, ya que hoy en día existen tecnologías que crean réplicas de las caras en 3D, por lo que los sistemas deberán ser muy preciosos y poder diferenciar entre dichas copias y las reales, debido a que esto podría traer muchas consecuencias negativas en el uso de sistemas

Además de que existen similitudes en algunas caras mas que en otras en estos casos, si el sistema no está bien entrenado o desarrollado se podría llegar a cometer injusticias como por ejemplo culpar a alguien de un crimen que no cometió por su parecido físico con otra persona.

  1. ¿Le gustaría que DeepFace rastreara sus actividades en Facebook y en el mundo físico? ¿Por qué?

No, debido a que esto invade la privacidad, además de que esta información podría ser vendida sin el consentimiento de las personas a otras compañías para hacer análisis, por otro lado, si esta información fuera robada en un ataque cibernético o similar, pues sería muy riesgoso, podrían tener acceso a localizaciones personales, y además de que podrían realizarse fraudes bancarios o violentar la seguridad de los dispositivos que cuenten con esta tecnología en nuestro poder.

Caso: ¿Qué hay con Waston de IBM?

  1. ¿Qué tan poderoso es Waston? Describa su tecnología. ¿Por qué requiere un hardware tan poderoso?

Waston tiene un gran poder debido a que cuenta con bases de datos enormes de casi cualquier tema, por lo que puede ser muy precisa en sus respuestas, además de que tiene un aprendizaje más y más grande con cada pregunta y respuesta que genera, debido a que aprende los algoritmos por los cuales llego a la respuesta.

Requiere un hardware tan grande debido a que debe procesar millones de datos para poder buscar lo que necesita, además de que el procesamiento se hace en la memoria local, por eso la rapidez de sus respuestas de 3 segundos, si esto se hiciera en almacenamientos de disco duro, no podría ser tan eficaz, debido a su velocidad y métodos de búsqueda.

Además, Waston recibe entrenamiento de especialistas en las áreas, para ayudarla a generar algoritmos de búsqueda basado en problemas de la vida real y no solo en los datos con los que ya cuenta.

  1. ¿Qué tan “inteligente” es Waston? ¿Qué puede hacer? ¿Qué es lo que no puede hacer?

Waston tiene una inteligencia que va creciendo con forma va recibiendo instrucciones y va generando respuestas, se va volviendo autosuficiente, Waston puede lograr reconocer información, compararla con sus algoritmos y definir cuáles son las salidas optimas de sus respuestas.

Sin embargo, no es capaz de pensar por ella misma, requiere ser alimentada por información para poder realizar sus búsquedas, tiene ventajas debido a que cuenta con mucha información que puede consultar, sin embargo, le lleva tiempo ser confiable en algunos ámbitos como la medicina, ya que necesita familiarizarse con cada patoligia a la que se enfrenta

  1. ¿Qué tipo de problemas puede resolver Waston? ¿Qué tan útil es como herramienta para la administración del conocimiento y la toma de decisiones?

Waston puede resolver procesamientos matemáticos avanzados, entre muchas otras aplicaciones básicas, además de que con sus algoritmos de aprendizaje puede llegar a resolver cualquier problema de la vida real siempre y cuando lleve un entrenamiento relacionado a esa área, como ya se ha hecho con la medicina y los tratamientos del cancer, podría ser entrenada para procesos financieros, análisis de información y generación de resultados de casi cualquier área.

Yo creo que los humanos nunca serán reemplazados, sin embargo, los humanos son animales pensantes, y están muy propensos a cometer errores, con la ayuda de tecnologías como Waston, creo que se eliminaría en gran porcentaje el error humano en la toma de decisiones, y seria más sencillo basado en datos claros y concisos tomar decisiones o definir las pautas a seguir, será más seguro plantear estrategias de negocios.

  1. ¿Cree que Waston será tan útil en otras industrias y disciplinas como espera IBM? ¿Sera beneficio para todos? Explique su respuesta.

Creo que, si puede ser de gran ayuda en otras industrias, sin embargo, el trabajo de aprendizaje requerirá un largo proceso, y una gran inversión, pero al final sus usos pueden facilitar muchos procesos y muchas tomas de decisiones.

Creo que también algunos de los problemas que puede enfrentar es que los profesionales se sientan amenazados en cierto modo y sientan que van a llegar a ser reemplazados por sistemas como Waston, por lo que no brinden toda la información que se requiere para que se definan correctamente todas las posibles salidas ante X situación.

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