Ejercicios de estadistica industrial

[pic 1][pic 2]

[pic 3][pic 4]

[pic 5]

[pic 6]

=  0.713132019

Se podria decir que la ecuacion de regresion si tiene un buen ajuste ya que se observa un coeficiente de determinación de  0.7131. Esto quiere decir que un 71.31% de la variabilidad está explicada en millas de  vías y los pasajeros transportado

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[pic 9]

=207.7415956    S= 14.41324376  =  5.447721233

[pic 10]

T=.025       =2.571

=45.899                                                                   [pic 11]

= ( 45.8991)+( 2.571) ( 5.447721233)  =59.95

= ( 45.8991)+( 2.571) ( 5.447721233) =31.9[pic 12]

[pic 13]

=15.41644797               T=.025              =2.571

Intervalo de confianza [pic 14]

= (45.889) - (2.571) (15.4164)  =6.27  

= (45.889) - (2.571) (15.4164)  =85.52

[pic 15]

[pic 16][pic 17]

[pic 18]

[pic 19][pic 20]

=2.014519584

                                                                   =0.1474385

=1.41933773

[pic 21][pic 22]

        = 4.81905853

Valor-p= 0.001322952

Como la t calculada es 0.001322   ≤   0,05 que es la t de la tabla critica. Se rechaza la Ho y se acepta HA lo cual significa que con un nivel de confianza del 95% existe una relación entre las acciones vendidas y el precio esperado

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= 62.9     = 0.743781293

Si existe un buen ajuste porque r^2=0.743781293

El porcentaje de cambio” y” se debe al cambio de “x”, es decir el 71% en el cambio del precio esperado y se explica por los resultados de las acciones vendidas

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                                                                                                 =13.52803563

El precio esperado de 6 millones de acciones es de 13.52 millones

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