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RESUMEN

Se han desarrollado numerosos modelos de predicción para predecir las tasas de corrosión para acero al carbono, correlaciones con datos de laboratorio o en el campo. Aunque se han desarrollado numerosos modelos de predicción, la mayoría de los modelos disponibles tienden a ser demasiado conservadores o no han abordado todos los efectos de los parámetros correspondientes y críticos. Un modelo de predicción ideal debe utilizar datos comúnmente disponibles de entrada operacional, efectos de direcciones de parámetros críticos, e integrar aspectos electroquímicos de corrosión con los datos de laboratorio y experiencia de campo.

Para hacer frente a una necesidad de la industria para cuantificar la corrosión H2S en el contexto de los sistemas multifase, un proyecto conjunto de la Industria se llevó a cabo entre 1997 y 2001, diseñado para generar datos de laboratorio para estudiar el papel del H2S y un factor hidrodinámico clave, la tensión de cizallamiento.

En este trabajo se evalúa la precisión y la eficacia de la versión actual del modelo de predicción, a la luz de los datos de validación publicados y estudios de casos de campo. Se evaluaron las tasas de corrosión de múltiples mediciones de campo, incluidos los pozos de producción de petróleo / gas y líneas de conexión que utiliza el modelo de predicción, que incorpora gran cantidad de datos experimentales de Proyectos de Industria Conjunta integrales (JIP), integrados con datos de la literatura y la experiencia de campo. Las tasas de corrosión obtenidos a partir del modelo de predicción se comparan con los datos reales de campo para evaluar y cuantificar la exactitud del modelo.

C2012-0001216

Evaluation of a CO2/H2S Corrosion Prediction Model in Multiphase Oil/Gas Production Systems

Honeywell Process Solutions

Copyright 2012 NACE International

1. PROBLEMAS TRATADOS

• Determinación de las velocidades y la cuantificación de la corrosión.
• Mejorar modelos de predicción de tasas de corrosión anteriores.
• Señalar e incluir los parámetros operacionales, críticos e hidrodinámicos que influyen en la generación de corrosión.
• Evaluar y validar el comportamiento de la tasa de corrosión.
• A partir de la validación, establecer grado de exactitud y posterior éxito del software.

2. ¿CÓMO SE RESOLVIERON LOS PROBLEMAS?

• Determinación y evaluación de las variables de flujo y proceso que maximizan la presencia de corrosión.
• Utilización de un modelo numérico sofisticado, compactado a partir de correlaciones de gran exactitud de diferentes autores, y resultados de campo y laboratorio durante muchos años.
• Desarrollo de un software con una interface muy fácil de usar, que demanda en primer plano datos de proceso y de flujo (caudal, fracción, presión y temperatura) composición del gas (CO2/H2S), inhibición usada, inyección de químicos, análisis del agua, datos de tubería.
• Evaluación del modelo a partir de las ratas de corrosión y valores de pH de alrededor de 20 casos de 12 campos y 40 casos de pruebas de laboratorio.

3. RESULTADOS PRINCIPALES, DISCUSIÓN DE RESULTADOS.

Son 20 los casos de campo que se utilizan para validar una versión anterior del modelo de predicción. Seis casos se han seleccionado y presentado en este trabajo y se utiliza para evaluar la versión actual.

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