Antecedentes Historicos De La Estadistica

ANTECEDENTES HISTORICOS DE LA ESTADISTICA

La estadistica es la ciencia cuyo objetivo es reunir una informacion cuantitativa en interpretacion de numeros con el fin de realizar una toma de decisiones, la estadistica fue allada por John Graunt en el antiguo ejipto desde la civilizacion an existido formas sencillas de setadistica pues ya se utilizaban representaciones graficas y otros simbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el numero de personas, hacia el año 3000 a.c los babilonios utilizaban pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos sobre la produccion agricola y generos vendidos.Los ejipcios analizaban los datos de poblacion y la renta del pais antes de la construcion de las piramides aproximados al año 3000 a.c. los libros boblicos de numeros y cronicas incluyen trabajos de la estadistica, el primero contiene dos censos de la poblacion de israel y el segundo describe el bienestar material de las diversas tribus jidias. En la poblacion de china existian registros similares con anterioridad al año 2000 a.c. Los griegos realizaban censos cuya informacion se utilizaba hacia el año 594 a.c para la comprobacion de los impuestos. El imperio romano fue el primero gobierno que recopilo cantidades de datos acerca de la poblacion, superficie y la renta de todos los territorios que estaban bajo su control, en la esdad media solo se realizaron censos en europa. D urante el brote de peste que aparecio a finales de la decada 1500 el gobierno ingles comenzo a publicar estadisticas semanales de los decensos, la cuenta de mortalidad, los nacimientos y los fallecimientos por sexo. El campo de la estadistica se refiere al calculo de probalilidades en la rama de interminismo o relatividad y fue conocida en la rama de la fisica. En los trabajos de Graunt y Halley se basó John Arbuthnot en 1970 para probar la existencia de Dios. Cardano nació en Pravia en 1501 y murió en 1576. Karl Friedrich Gauss – (1777-1855). Johann Von Neumann – (1909-1957)

La estadística se divide en dos grandes áreas:

• La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.

• La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.

Tendencias centrales:

• La media aritmética es el valor obtenido por la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos. La media aritmética es, probablemente, uno de los parámetros estadísticos más extendidos.2 Se le llama también promedio o, simplemente, media.

• La moda es el dato más repetido de la encuesta, el valor de la variable con mayor frecuencia absoluta.5 En cierto sentido la definición matemática corresponde con la locución "estar de moda", esto es, ser lo que más se lleva.

• La mediana es un valor de la variable que deja por debajo de sí a la mitad de los datos, una vez que

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