CAPITULO 2: TIPOS DE VARIABLES EN ZOOTECNIA

CAPITULO 2: TIPOS DE VARIABLES EN ZOOTECNIA

Tal como se definió en el capítulo anterior, la bioestadística puede ser definida como la rama de la estadística aplicada que corresponde a la aplicación de los métodos estadísticos en ciencias de la salud y en biología, en este caso en particular a la zootecnia.

El material inicial que utilizaremos para la aplicación de las herramientas estadísticas, son los las observaciones o mediciones (datos) que se colectan durante una investigación experimental u observacional. Este dato u observación, pertenece a la variable que se está evaluando o midiendo. Así, el primer paso que permite la presentación de los datos, involucra saberes relacionados a entender y crear distintos tipos de representación de información. Las herramientas bioestadísticas que conforman el núcleo conceptual es denominado Análisis Exploratorio de Datos.

En el análisis exploratorio de datos, creamos mediante tablas, graficas, símbolos, palabras y colores en sistemas coordenados, una manera para presentar los resultados de las investigaciones

En este capítulo, desarrollaremos el concepto de variable, para luego distinguir diversas formas de presentar los resultados obtenidos durante el estudio de una variable.

2.1 TIPOS DE VARIABLES

Por definición, una variable, “es todo aquello que puede variar”. Una característica que interesa evaluar ya sea en un individuo o en un objeto, y que, como su nombre lo dice, varía o cambia de un individuo a otro. El concepto contrario a variable es el de constante. Una característica que asume siempre el mismo valor para todos los casos o unidades de estudio.

Por ejemplo, si estamos en una porcícola, y la característica en estudio es el sexo de los animales, podemos encontrar dos tipos de sexos, machos y hembras, por tanto, la característica es variable. En cambio, analizando la misma característica, en el corral de las hembras reemplazo, el sexo ya no sería una variable, sino, que sería una constante (solo debe haber hembras en este corral).

Ejemplo 2-1.

Consideremos un rebaño de ovejas compuesto por 60 hembras, 20 de ellas son corderas (menores de un año) y tres machos. Las corderas, 10 son de raza Dorper y 10 son de raza Santa Inés, los machos pesan 55, 65.1 y 70.8 kg. ¿identifica las variables?

Variables identificadas:

1. Categoría de la hembra: adulta o cordera.

2. Sexo: hembras y machos.

3. Raza de las corderas: Dorper y Santa Inés.

4. Peso de los machos

Es decir, cada uno de los animales presentes en este rebaño, puede ser clasificado o agrupado en alguna de las variables.

El resultado de la observación de una variable es denominado como “dato”. El dato, puede representar un valor numérico o una cualidad de la variable. Así, de ejemplo anterior, la variable peso de los machos, es numérica y tiene tres datos (pesos 55, 65.1 y 70.8 kg) y la variable raza de las corderas es una cualidad y tienes dos datos (Dorper y Santa Inés).

2.1.1 Clasificación de las variables

Las variables tienen diversas naturalezas y, por tanto, existen diversos métodos para la clasificación de las variables. Las variables que usualmente manejamos en ciencia animal están relacionadas con el desempeño productivo del animal, por ejemplo: ganancia de peso del por día (gr/día), peso del huevo (gr), frecuencia de un alelo (%), circunferencia escrotal (cm), tasa de gestación (%), formas corporales o tipos raciales, por nombrar algunas. Así entonces, las variables antes mencionadas se pueden clasificar en dos grupos: “variables cuantitativas” y “variables cualitativas”. Es de suma importancia la identificación correcta del tipo de variable en estudio, pues de esto dependerá los procedimientos para analizarla.

2.1.1.1 Variables cualitativas

Una variable cualitativa, es aquella que esta definida por la presencia o ausencia de una cualidad. En una variable cualitativa el dato obtenido solo puede pertenecer a una de estas dos categorías, es decir

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