Calidad En Las Empresas

Investigación desarrollada y enviada por: Carlos René Elvir.

celvir2001@yahoo.com

1. Introducción

2. Diagramas de Causa-Efecto

3. Planillas de Inspección

4. Gráficos de Control

5. Diagramas de Flujo

6. Histogramas

7.Diagramas de Dispersión

Introducción

Todo proceso productivo es un sistema formado por personas, equipos y procedimientos de

trabajo. El proceso genera una salida (output), que es el producto que se quiere fabricar. La

calidad del producto fabricado está determinada por sus características de calidad, es decir, por

sus propiedades físicas, químicas, mecánicas, estéticas, durabilidad, funcionamiento, etc. que

en conjunto determinan el aspecto y el comportamiento del mismo. El cliente quedará satisfecho

con el producto si esas características se ajustan a lo que esperaba, es decir, a sus expectativas

previas.

Por lo general, existen algunas características que son críticas para establecer la calidad del

producto. Normalmente se realizan mediciones de estas características y se obtienen datos

numéricos. Si se mide cualquier característica de calidad de un producto, se observará que los

valores numéricos presentan una fluctuación o variabilidad entre las distintas unidades del

producto fabricado. Por ejemplo, si la salida del proceso son frascos de mayonesa y la

característica de calidad fuera el peso del frasco y su contenido, veríamos que a medida que se

fabrica el producto las mediciones de peso varían al azar, aunque manteniéndose cerca de un

valor central.

El peso de los frascos llenos fluctúa alrededor de los 250 grs. Si la característica de calidad

fuera otra, como el contenido de aceite, el color de la mayonesa o el aspecto de la etiqueta

también observaríamos que las sucesivas mediciones fluctúan alrededor de un valor central.

El valor de una característica de calidad es un resultado que depende de una combinación de

variables y factores que condicionan el proceso productivo. Por ejemplo, en el caso de la

producción de mayonesa es necesario establecer que cantidades de aceite, huevos y otras

materias primas se van a usar. Hay que establecer a que velocidad se va a agitar la mezcla y

cuanto tiempo. Se debe fijar el tipo y tamaño de equipo que se va a utilizar, y la temperatura de

trabajo. Y como éstas se deben fijar muchas otras variables del proceso.

La variabilidad o fluctuación de las mediciones es una consecuencia de la fluctuación de todos

los factores y variables que afectan el proceso. Por ejemplo, cada vez que se hace un lote de

mayonesa hay que pesar el aceite según lo que indica la fórmula. Es imposible que la cantidad

pesada sea exactamente igual para todos los lotes. También se producirán fluctuaciones en la

velocidad de agitación, porque la corriente eléctrica de la línea que alimenta el agitador también

fluctúa. Y de la misma manera, de lote a lote cambiará la cantidad pesada de los demás

componentes, el tiempo de agitación, la temperatura, etc. Todos estos factores y muchos otros

condicionan y determinan las características de calidad del producto.

En el proceso de fabricación de mayonesa intervienen equipos donde hacer la mezcla, materias

primas (aceite, huevos, condimentos, etc.), procedimientos de trabajo, personas que operan los

equipos, equipos de medición, etc.:

¿Para qué se miden las características de calidad? El análisis de los datos medidos permite

obtener información sobre la calidad del producto, estudiar y corregir el funcionamiento del

proceso y aceptar o rechazar lotes de producto. En todos estos casos es necesario tomar

decisiones y estas decisiones dependen del análisis de los datos. Como hemos visto, los

valores numéricos presentan una fluctuación aleatoria y por lo tanto para analizarlos es

necesario recurrir a técnicas estadísticas que permitan visualizar y tener en cuenta la

variabilidad a la hora de tomar las decisiones.

Siguiendo el pensamiento del Dr. Kaoru Ishikawa, en los módulos siguientes vamos a explicar

algunas de estas técnicas, que se conocen como Las 7 Herramientas de la Calidad. Estas son:

1.

Diagramas de Causa-Efecto

2.

Planillas de Inspección

3.

Gráficos de Control

4.

Diagramas de Flujo

5.

Histogramas

6.

Gráficos de Pareto

7.

Diagramas de Dispersión

Diagramas de Causa-Efecto

Hemos visto en la introducción

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