Cancer De Cuello Uterino

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR

UNIVERSIDAD EXPERIMENTAL DE LOS LLANOS CENTRALES “RÓMULO GALLEGOS” (UNERG)

AULAS MÓVILES NÚCLEO EL TIGRE – SAN TOME

SÉPTIMA COHORTE

FACILITADOR: ALUMNAS:

LCDO. JESÚS JIMÉNEZ BRUZUAL ROSELI

BELLORIN TAHIRI

CABELLO ARGELYS

DAMIÁN CARMEN

PACHECO LISETH

PACHECO YAMINA

MARZO, DEL 2014

¿QUÉ ES LA CIENCIA?

Es el conjunto de conocimientos estructurados sistemáticamente. La ciencia es el conocimiento obtenido mediante la observación de patrones regulares, de razonamientos y de experimentación en ámbitos específicos, a partir de los cuales se generan preguntas, se construyen hipótesis, se deducen principios y se elaboran leyes generales y sistemas organizados por medio de un método científico.

¿QUÉ ES ESTADÍSTICA?

Es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

Es una ciencia del tratamiento de la información que contiene una serie de datos procedentes de observaciones de fenómenos colectivos (demográficos, económicos, tecnológicos, etc.) en el que gran número de factores de variación que intervienen hacen necesarios modelos probabilísticos para que a las conclusiones, leyes o decisiones basadas en los mismos se le pueda asignar una confianza medible.

¿QUÉ ES BIOESTADÍSTICA?

Es una rama de la estadística que se ocupa de los problemas planteados dentro de las ciencias de la vida, como la biología, la medicina, entre otros.

La Bioestadística es la aplicación de la estadística en la biología. Como los objetos de estudio de la Biología son muy variados, tales como la medicina, las ciencias agropecuarias, entre otros, es que la Bioestadística ha debido ampliar su campo para de esta manera incluir cualquier modelo cuantitativo, no solamente estadístico y que entonces pueda ser empleado para responder a las necesidades oportunas.

De alguna manera, la Bioestadística podría considerarse como una rama especializada de la informática médica (aplicación de las comunicaciones y la informática a la salud), complementada además por la Bioinformática (aplicación de la tecnología de las computadoras a la gestión y análisis de datos biológicos)

La principal ventaja del pensamiento estadístico interviniendo en la bilogía es que no solo resuelve sino que también comprende una compleja metodología para dar respuesta a las hipótesis, además de agilizar la cuestión de organización del sistema de investigación, desde el diseño general, el de muestreo, el control de la calidad de información y la presentación de los resultados.

¿QUÉ ES POBLACIÓN?

Es un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.

Cadenas (1974)."Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común."

Lavín & Rubín (1996). "Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones"

¿QUÉ ES MUESTRA?

Parte o porción extraída de un conjunto de métodos que permiten considerarla como representativa del mismo.

Es un conjunto de casos o individuos procedente de una población estadística que cumple las siguientes características:

1. La muestra debe ser representativa de la población de estudio. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo.

2. El número de sujetos que componen la muestra suele ser inferior que el de la población, pero suficientes para que la estimación de los parámetros determinados tenga un nivel de confianza adecuado. Para que el tamaño de la muestra sea idóneo es preciso recurrir a su cálculo.

3. El conjunto de individuos de la muestra son los sujetos realmente estudiados.

¿QUÉ ES DENSIDAD POBLACIONAL?

Es un concepto de geografía que se utiliza para indicar la relación que hay entre la cantidad de personas que viven en un territorio y la extensión de éste. Por lo tanto, si tenemos un territorio pequeño pero con mucha población, tendremos una densidad alta; pero, si por el contrario, tenemos pocos habitantes y un territorio grande, la densidad será baja.

La fórmula para calcular la densidad de población es la siguiente:

Su valor generalmente está dado en habitantes por km².

Es importante tener en cuenta que la densidad de población no indica exactamente que esas sean las personas que viven por cada kilómetro cuadrado; se trata, solo, de una cifra que permite hacerse una idea aproximada de cuánto territorio está habitado en un determinado lugar.

FACTORES QUE INCIDEN EN LA ESTRUCTURA DE LA POBLACIÓN

La población tiene características (individuales y colectivas) dentro de las cuales se pueden mencionar, el sexo, la edad, ocupación, posición socioeconómica, comunidad, etnia, estado civil o educación, entre otras. La estructura de la población influye sobre la natalidad, la mortalidad y el movimiento natural de una población y también, sobre los movimientos migratorios y, consecuentemente, sobre el desarrollo o evolución de la población. Además tiene implicaciones más allá de las puramente demográficas, como las de tipo social y económico, en el mercado laboral, servicios sociales, consumo etc. Y su conocimiento facilita la realización de proyecciones futuras para intuir las tendencias y planificar el desarrollo y el reparto de recursos.

MÉTODO PARA ESTIMAR POBLACIÓN

Es un conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra. Por ejemplo, una estimación de la media de una determinada característica de una población de tamaño Normal podría ser la media de esa misma característica.

La estimación se divide en tres grandes bloques, cada uno de los cuales tiene distintos métodos que se usan en función de las características y propósitos del estudio:

 Estimación puntual:

 Método de los momentos;

 Método de la máxima verosimilitud;

 Método de los mínimos cuadrados;

 Estimación por intervalos.

 Estimación bayesiana.

¿QUÉ ES UNA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA?

Es toda operación orientada a la recopilación de información acerca de un fenómeno en particular

ETAPAS DE LA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA:

La Estadística nos permite realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de los datos.

Extrayendo la información que contienen, podremos comprender mejor las situaciones que ellos representan.

Los métodos estadísticos abarcan todas las etapas de la investigación, desde el diseño de la investigación hasta el análisis final de los datos.

Podemos distinguir tres grandes etapas:

1. Diseño: Planeamiento y desarrollo de las investigaciones

2. Descripción: Resumen y exploración de los datos

3. Inferencia: Predicciones y toma de decisiones sobre las características de una población en base a la información recogida en una muestra de la población.

 Selección y determinación de la población o muestra y las características contenidas que se desean estudiar. En el caso de que se desee tomar una muestra, es necesario determinar el tamaño de la misma y el tipo de muestreo a realizar (probabilístico o no probabilístico).

 Obtención de los datos. Esta puede ser realizada mediante la observación directa de los elementos, la aplicación de encuestas y entrevistas, y la realización de experimentos.

 Clasificación, tabulación y organización de los datos. La clasificación incluye el tratamiento de los datos considerados anómalos que pueden en un momento dado, falsear un análisis de los indicadores estadísticos. La tabulación implica el resumen de los datos en tablas y gráficos estadísticos.

 Análisis descriptivo de los datos. El análisis se complementa con la obtención de indicadores estadísticos como las medidas: de tendencia central, dispersión, posición y forma.

 Análisis inferencial de los datos. Se aplican técnicas de tratamiento de datos que involucran elementos probabilísticos que permiten inferir conclusiones de una muestra hacia la población (opcional).

 Elaboración de conclusiones. Se construye el informe final.

FUENTES DE RECOLECCIÓN DE DATOS.

Los datos estadísticos necesarios para

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