Control De Calidad

TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

La recolección de datos es un proceso meticuloso y difícil, pues requiere un instrumento de medición que sirva para obtener la información necesaria para estudiar un aspecto o el conjunto de aspectos de un problema. Para el diseño del instrumento hay que tomar en cuenta:

• El objetivo de la investigación: Este determina cuales datos se solicitarán del informante. Permite evitar la inclusión de preguntas innecesarias y establecer otras para efectuar algún tipo de control.

• Características del informante: Conocerlas permitirá adecuar el contenido y redacción de las preguntas a su nivel cultural, grado de cooperación e información que esté en condiciones de proporcionar.

• Tiempo disponible para efectuar la recolección: El tiempo disponible para efectuar la recolección puede influir en la extensión del instrumento y el grado de control que se pueda realizar sobre la calidad de los datos que se obtengan.

Para decidir qué instrumento se va a utilizar se consideran tres aspectos fundamentales:

I. Fuente de origen de los datos

II. Técnica de recolección a utilizar

III. Control de los errores que se puedan cometer.

Observación:

La observación directa del fenómeno en estudio es una técnica bastante objetiva de recolección; con ella puede obtenerse información aún cuando no existía el deseo de proporcionarla y es independiente de la capacidad y veracidad de las personas a estudiar; por otra parte, como los hechos se estudian sin intermediarios, se evitan distorsiones de los mismos, sin embargo, debe cuidarse el entrenamiento del observador, para que la observación tenga validez científica.

Definición de términos

1. Población: Conjunto de seres u objetos que poseen características comunes.

2. Lote: Conjunto de artículos o unidades producidas a través de un mismo proceso de fabricación. Una entrega de materiales se considera como un lote.

3. Muestra: Parte de una población o subconjunto de un conjunto de unidades, obtenidas con el fin de investigar las propiedades de la población o conjunto de procedencia. El número de unidades de la muestra se denomina tamaño de muestra.

4. Muestreo: Técnica que consiste en seleccionar un número reducido de elementos, de tal manera que las conclusiones que se obtengan pueden ser generalizadas al universo de origen.

5. Atributo: Característica cualitativa de los materiales perceptible por los sentidos.

6. Inspección: Es el proceso que consiste en medir, examinar, ensayar o comparar de algún modo, la característica especial de interés con respecto a los requisitos establecidos.

7. Inspección al 100 %: Es el procedimiento de inspección que consiste en verificar todas las unidades de un lote.

8. Inspección por muestreo: Es el procedimiento de inspección que consiste en verificar una o más muestras del lote que se recibe, para determinar la calidad del mismo. Sobre la base de los resultados obtenidos se procede a la aceptación o rechazo del lote.

9. Inspección por atributos: Es el sistema de inspección que consiste en averiguar si el material en consideración cumple o no cumple con lo especificado, sin interesar la medida de la característica. En función de ello, las unidades se clasifican simplemente como defectuosas o no defectuosas.

10. Inspección por variables: La inspección por variables consiste en medir y registrar características cuantificables de los envases. Esta característica puede diferir de un valor especificado dentro de un rango permisible. Los métodos estadísticos aplicables a la inspección por variables se basan sobre el supuesto de una distribución normal y no sobre una distribución de proporciones como sucede con la inspección por atributos.

4.2 Hojas de Inspección.

Es una herramienta que permite reunir información observando muestras para empezar a detectar patrones o tendencias. Es un punto lógico para empezar los ciclos que solucionan problemas.

La hoja de datos es simple y fácil de entender y es una manera de contestar la pregunta ¿Con que frecuencia están ocurriendo ciertos eventos?

Pasos para construir una hoja de inspección:

a) Defina concretamente que evento se observará

b) Decida el periodo durante el cual se tomaran los datos. Pueden ser horas, días, turnos, etc.

c) Diseñe un formato claro y asegúrese de que las columnas tengan encabezados y espacios para datos

d) Reúna los datos consistentemente y sin trampas. Tome el tiempo necesario

Observe estos puntos para construir una hoja de inspección:

- Asegúrese de que las observaciones sean tomadas al azar.

- Verifique que se haya dado tiempo suficiente para llevar a cabo el muestreo.

- El universo muestreado debe ser homogéneo.

4.3 Diagrama de Pareto.

Diagrama de Pareto.- El Diagrama de Pareto es una forma especial de gráfico de barras verticales el cual ayuda a determinar que problemas resolver y en que orden. El hecho de hacer un Diagrama de Pareto basado en Hojas de Inspección o en otras formas de recolección de datos nos ayuda a dirigir nuestra atención y esfuerzos a los problemas realmente importantes. Obtendremos mejores resultados al analizar los problemas en orden de importancia.

Pasos para la elaboración de un Gráfico de Pareto.-

1. Seleccione los problemas a ser comparados y ordénelos por categoría de acuerdo a lo siguiente:

a. Lluvia de Ideas, por ejemplo: “¿Cuáles son los principales problemas en el Departamento A?”.-

b. Utilizando los Datos Existentes, por ejemplo: “Para establecer las áreas problemáticas más importantes veamos los reportes de calidad generados durante el mes pasado por el departamento A”.-

2. Seleccione la unidad de medición del patrón de comparación, por ejemplo, el costo anual, la frecuencia, etc.;

3. Seleccione el período de tiempo a ser estudiado, por ejemplo: 8 horas, 5 días, 4 semanas, etc.;

4. Reúna los datos necesarios de cada categoría, por ejemplo: “El defecto A ocurrió X veces en los últimos 6 meses”, o bien, “El defecto B costó X dinero en los últimos 6 meses”, etc.;

5. Compare la frecuencia o costo de cada categoría respecto de las demás, por ejemplo: “El defecto A ocurrió 75 veces; el defecto B ocurrió 107 veces; el defecto C ocurrió 35 veces”, o bien, “El costo anual del defecto A es de $ 750.000 y el del defecto B es de $ 535.000”;

6. Enumere en orden decreciente de frecuencia o costo y de izquierda a derecha sobre el eje horizontal las diferentes categorías; las categorías que contengan menos artículos pueden ser combinadas con el nombre “Otros” la cual es colocada al extremo derecho;

Observaciones:

El graficar el % Acumulado de cada dato, en el caso del ejemplo de los números de defectos, nos ayuda a observar de manera rápida a qué se debe el 80 % de los problemas, que suponen ser los más importantes sobre los demás; quizás sea conveniente magnificar el problema como un costo, pues los problemas más frecuentes a veces no son los más costosos, es claro que dependerá del tipo proceso y de las variable involucradas en el caso.-

Usos diversos de un Diagrama de Pareto.-

1. Identifica los problemas más importantes a través del uso de diferentes escalas de medición, por ejemplo, tiempo, dinero, frecuencia; etc. Los problemas más frecuentes no son siempre los más costosos.-

2. Analiza los diferentes grupos de datos, por ejemplo, por producto, por máquina, por turno, etc. Si no surgen diferencias claras, reagrupe los datos. Use su imaginación.-

3. Mide el impacto de los cambios hechos en un proceso, por ejemplo, antes y después de las comparaciones. Usted no sabe qué tan mejor está actualmente si no sabía dónde estaba antes del cambio.-

4. Desglosa ampliamente las causas en más y más partes específicas. Elimine la causa, no el síntoma.-

Consejos: Utilice el sentido común – los eventos más frecuentes o más costosos no son siempre los más importantes, por ejemplo, dos accidentes fatales requieren más atención que 100 cortaduras de dedos (aunque aparentemente para la SRT el índice de accidentes se compone de otra forma, para la SRT no importa la gravedad del accidente al momento de contabilizarlos para incluir o no a la empresa dentro de las se deben incluir en lo que llaman Resolución 700 / 2000).-

Marque el diagrama claramente para mostrar el patrón de medición ($, nº, %, etc.)

Se recomienda el uso del diagrama de Pareto:

• Para identificar oportunidades para mejorar

• Para identificar un producto o servicio para el análisis de mejora de la calidad.

• Cuando existe la necesidad de llamar la atención a los problemas o causas de una forma sistemática.

• Para analizar las diferentes agrupaciones de datos.

• Al buscar las causas principales de los problemas y establecer la prioridad de las soluciones

• Para evaluar

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