Didactica a la estocastica COD (577) UNA

República Bolivariana de Venezuela[pic 1]

Universidad Nacional Abierta

Centro local Carabobo 

Área Educación

Carrera Educación Mención Matemática (508)

DIDÁCTICA DE LA ESTOCÁSTICA (577)

Trabajo práctico

Asignatura: Didáctica de la Estocástica Cód. Asignatura: 577

Semestre: 2020-Ú Cód. Carrera: 508

Centro local: Carabobo

Unidad de apoyo:007

Nombre y apellido Asesor: María Alejandra Moreno

Correo electrónico del Asesor: asesoriaunamariale@gmail.com 

Nombres y apellidos estudiante: Arnardys Coronel Chávez

Número de Cédula del estudiante: C.I. 13548564

Correo electrónico del estudiante: arnardys@gmail.com

Fecha de entrega (envío) al Asesor:  19 de Septiembre del 2020

Valencia, Septiembre del 2020

Objetivo 1

1. Comprender la situación de la investigación en Didáctica de la Estocástica y algunos resultados de la misma

Resumen sobre la enseñanza de la estocástica 

El saber o conocimiento docente de la probabilidad y estadística, la experiencia práctica y su reflexión como elemento principal para el proceso de enseñanza en el área de Matemática, incluye un apartado donde se muestra la aproximación teórica que permite una mirada a los elementos constitutivos de la didáctica en relación a estas ramas de la matemática que componen la didáctica de la estocástica.

Por consiguiente, las actuales tendencias de la enseñanza de la estocástica pasan por la introducción de esta materia desde los niveles más elementales, a fin de familiarizar al estudiante con la percepción de esta parte de la matemática desde su inicio educativo. Así, en España, la nueva regulación de la educación primaria (Real Decreto 1513/2006, de 7 de diciembre) enfatiza esta necesidad y propone que se acceda a esta formación desde una metodología activa, donde el estudisnte pueda conocer de forma directa los hechos aleatorios y sepa diferenciarlos de los deterministas.

Pero esta modificación metodológica y didáctica precisa de una base formativa por parte de los futuros docentes, tanto en su aspecto disciplinar como en el didáctico, que deben reforzarse en la formación del maestro. Inmersos en el proceso de adaptación de la formación universitaria al Proceso de Bolonia, se aprovecha para identificar algunas de estas deficiencias.  Se resalta también la necesidad de indagar en los contenidos de esta formación y en los procesos formativos necesarios para que el futuro docente sea capaz de desarrollar con éxito su función y suplir las carencias actualmente detectadas en la educación matemática y, más concretamente, en la educación estocástica. Con esta finalidad las diversas investigaciones, abordan aspectos tan diversos como los procesos psicológicos que pueden intervenir en el razonamiento estocástico, propiciando la presencia de sesgos que pueden desvirtuar un buen proceso de aprendizaje o las competencias que los futuros profesores han de adquirir para una buena actuación docente en este campo de las matemáticas.  Se desea que se contribuya a mejorar la formación del profesorado y del aprendizaje por los estudiantes del nivel primaria, secundaria y profesional donde se quiere significar éste área matemática bajo la ayuda concedida por la pertinencia de los elementos innovación, ciencia y aprendizaje.

La reflexión sobre la propia experiencia matemática y sobre los procesos de enseñanza y aprendizaje experimentados y basada en las tics y potencias tecnológicas han sido apropiadas en tiempos de pandemia donde las plataformas digitales o virtuales educativas han estado en la vanguardia para la apropiación y adaptación de los conocimientos didácticos por parte del profesor sobre la estocástica. Pero el análisis y reflexión didáctica requiere dominar y aplicar herramientas conceptuales y metodológicas adecuadas. Por ello, un modelo de formación matemática y didáctica de profesionales del área matemática, resultado de experiencia formadores, y apoyado en la aplicación del conocimiento y la instrucción matemática. La aplicación de las didácticas, a partir de los fundamentos teóricos, diseños didácticos, implementación y evaluación de un proceso de estudio de un tema sobre estocástica permite describir el modelo formativo de potencial utilidad dentro de los aprendizajes significativos.

Comparación y contrastes de las definiciones de Probabilidad  

La estadística, es considerada un instrumento indispensable en el proceso de enseñanza y aprendizaje de la educación matemática. Formalmente, se puede clasificar la estadística en descriptiva, cuando se utiliza simplemente para la presentación y síntesis de la información recogida en un estudio, e inferencial, que tiene por objetivo generalizar la información obtenida en una muestra a resultados válidos para la población de la que procede. En cuanto a la probabilidad resulta familiar a cualquier profesional del ámbito, pero una definición más precisa exige considerar la naturaleza matemática de dicho concepto. La probabilidad de ocurrencia de un determinado suceso podría definirse como la proporción de veces que ocurriría dicho suceso si se repitiese un experimento o una observación en un número grande de ocasiones bajo condiciones similares. Por definición, entonces, la probabilidad se mide por un número entre cero y uno: si un suceso no ocurre nunca, su probabilidad asociada es cero, mientras que si ocurriese siempre su probabilidad sería igual a uno. Así, las probabilidades suelen venir expresadas como decimales, fracciones o porcentajes. Asimismo, la probabilidad puede corresponderse a la conocida como definición frecuentista. De igual forma, existe otra descripción más formal desde el punto teórico que permite definir el concepto de probabilidad mediante la verificación de ciertos axiomas a partir de los que se deducen todas las demás propiedades del cálculo de probabilidades.

En otros contextos, se ha defendido una interpretación más amplia del concepto de probabilidad que incluye las que podemos denominar probabilidades subjetivas o personales, mediante las cuales se expresa el grado de confianza o experiencia en una proposición. Esta definición constituye la base de los llamados métodos bayesianos, que se presentan como alternativa a la estadística tradicional centrada en el contraste de hipótesis. No obstante, y en relación con el propósito de este trabajo, bastará con considerar la definición frecuentista anterior. 

Semejanzas y Diferencias de los tipos de Probabilidad  

Probabilidad Clásica

     La definición de probabilidad  clásica se debe a que indica la ocurrencia de un evento definida como el cociente de la división del número de resultados favorables a un evento entre el total de resultados posibles. Para la aplicación de la definición clásica es la de eventos equiprobables, donde cada uno de los resultados posibles del experimento aleatorio debe ser igualmente posible. Esta condición indispensable para la utilización de la definición clásica es también una limitante para su utilización.

    Se utiliza en los juegos de azar como por ejemplo ruletas normales, monedas no alteradas o dados no cargados, ya que en estos casos se puede calcular la probabilidad de que llueva el 22 de julio de este año o cual es la probabilidad de que ocurra un accidente aéreo, ya que la probabilidad clásica supone una especie de simetría en el mundo.

Probabilidad Frecuencial

Por medio de la probabilidad frecuencial se determina que tan frecuente ha ocurrido en el pasado el evento de interés y se utiliza esa información para predecir dicha probabilidad de que suceda en el futuro. Por ello, se define como la frecuencia relativa observada de un evento durante un gran número de intentos. Igualmente es definida como el cociente de la división entre el número de veces ocurridos del evento en un periodo determinado y número total de ensayos realizados.

Es evidente, que un supuesto de esta división es que los fenómenos aleatorios son repetibles. Esto significa que la probabilidad de un evento cambia al realizar un nuevo ensayo; por lo tanto, el número que se obtiene como probabilidad será más preciso en la medida en que aumentan los ensayos realizados. Asimismo, se define como el límite de una razón entre el número de veces que se registró ese resultado y el número total de observaciones repetidas. Este tipo de probabilidad se utiliza desde hace muchos años, especialmente para determinar las probabilidades de ocurrencia como nacimientos, defunciones, accidentes, entre otros.

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