ESTADÍSTICA APLICADA A LA ADMINISTRACIÓN

UNIVERSIDAD NACIONAL DE TUMBES

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS

ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE ADMINISTRACIÓN

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ASIGNATURA:

ESTADÍSTICA APLICADA A LA ADMINISTRACIÓN I

TEMA:

TRABAJO DE APLICACIÓN

DOCENTE:

BLAS PEREZ, JUAN SANTIAGO

TUMBES – PERÚ

2020

TRABAJO DE APLICACIÓN II UNIDAD

Estudiantes tienen plazo de presentar hasta el próximo sábado 1 de agosto 5 problemas diferentes sobre tablas de contingencia aplicando los cálculos de probabilidades c/uno de los 37 estudiantes.

Los problemas tienen que ser diferentes a los desarrollados en clase, aplicado en las prácticas y parciales correspondientes a la II Unidad. Sobre tablas de contingencia de doble entrada (con dos variables). Sobre cálculo de probabilidades-teorema de la probabilidad condicional, suma e intersección de sucesos; mutuamente excluyentes y no mutuamente excluyentes.

Cada estudiante debe de presentar sus propios problemas.  Resueltos e indicando cuales son los sucesos y eventos

1º Problema

Se llevó una encuesta en la ciudad de Tumbes para determinar la preferencia del consumidor respecto a tres marcas competitivas de teléfonos celulares como lo son Samsung, Huawei y LG y saber que operador contratan para el uso de internet y llamadas telefónicas. Los resultados recabados se muestran en la siguiente tabla de contingencia de doble entrada.

Sucesos o eventos:

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A1: Preferencia por el operador CLARO

A2: Preferencia por el operador MOVISTAR

A3: Preferencia por el operador BITEL

Si se elige a un consumidor al azar, calcular la probabilidad de que

1. Prefiere el operador Bitel

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1. Prefiera el celular de marca Samsung o de operador Claro

No mutuamente excluyentes

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1. Prefiere el celular de marca Samsung o de operador Bitel.

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d) Prefiere el celular de marca Huawei dado que es del operador movistar

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1. Prefiere el celular de marca Huawei dado que es del operador Claro

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1.  Prefiere la marca LG, dado que es de la operadora bitel

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1. Prefiera el celular de marca LG y el operador Claro (Eventos independientes)

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1. Prefiere el celular de la marca Samsung o el celular de la marca Huawei (Sucesos eventos mutuamente excluyentes)

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2º PROBLEMA

Una médico cirujana de Trujillo se especializa en cirugías estéticas. Entre sus pacientes, el 20% se realizan correcciones faciales, un 35% implantes mamarios y el restante en otras cirugías correctivas. Se sabe, además, que son de género masculino el 25% de los que se realizan correcciones faciales, 15% implantes mamarios y 40% otras cirugías correctivas. Si se selecciona un paciente al azar, determine:

1. La probabilidad de que sea de género masculino
2. La probabilidad de que sea de género femenino
3. Si resulta de género femenino, determine cuál es la probabilidad de que se haya realizado una corrección facial.
4. Si resulta de género masculino, determine la probabilidad que se haya realizado una cirugía de implantes mamarios.

Sucesos o eventos:

CF: Se realice correcciones Faciales                

IM: Se realice Implantes mamarios          

OC: Se realice otras cirugías    

M: Que sea del Género Masculino        

F: Que sea de Género Femenino

P(CF) = 0.20;             P (IM) = 0.35;             P(OC) = 0.45

P (M/CF) = 0.25;   P (M /IM) = 0.15    P (M /OC) = 0.40

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CALCULAR:

1. La probabilidad de que sea de género masculino

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Si se selecciona un paciente al azar, la probabilidad de que sea de género masculino es del 28%

1. La probabilidad de que sea de género femenino

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Si se selecciona un paciente al azar, la probabilidad de que sea de género femenino es del 71.75%

1. Si resulta de género femenino, determine cuál es la probabilidad de que se haya realizado una corrección facial.

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Si la selección de un paciente al azar resulta ser de género femenino, la probabilidad de que se haya realizado una corrección facial es de 21%

1. Si resulta de género masculino, determine la probabilidad que se haya realizado una cirugía de implantes mamarios.

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Si al seleccionar al azar un paciente este resulta ser de género masculino la probabilidad de que se haya realizado una cirugía de implantes mamarios es de 18.6%

3º PROBLEMA

Una empresa que fabrica protectores faciales en época de la pandemia del coronavirus posee 3 equipos P1, P2 y P3 que producen el 23%, 48% y 29% respectivamente del total de piezas que se producen en su fábrica. Asimismo, se ha investigado que los porcentajes de producción defectuosa de estos equipos son del 2%, 4% y 6% respectivamente.

Sea:

P1: Primer equipo P2: Segunda equipo    P3: Tercera equipo

            D: Protector facial defectuoso         ND: Protector facial no defectuoso

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1. Si cogemos un protector facial al azar, calcular la probabilidad de que salga defectuoso.

P(D) = P(P1) P(D/P1) +P(P2) P(D/P2) +P (P3) P(D/P3)

P(D)=0.23*0.02 +0.48*0.04 +0.29*0.06 =0.0412 ≈ 4.12%

Al tomar un protector facial al azar, la probabilidad de que salga defectuoso es del 4.12%

1. Si vendemos un lote de protectores faciales y este es devuelto por el cliente por encontrarse defectuoso; calcular la probabilidad de haber sido producido por el equipo P2.

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La probabilidad de haber producido un lote de protectores faciales defectuosos con el equipo P2 es de 46.60%

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