Programa Administración de empresas Asignatura: Estadística aplicada.

Fundación Universitaria San Martín

Facultad de Universidad Abierta y a Distancia

Programa Administración de empresas

Asignatura: Estadística aplicada.

Área: Ciencias básicas

Semestre: Créditos

Este fascículo fue actualizado por: John Fredy Manrique Quintero.

Presentación de la asignatura.

Nos preguntamos en infinitas ocasiones el objetivo aplicado de lo que permanentemente se coloca en un aula de clase u otros ambientes académicos, en términos más simples “¿esto para qué sirve?”.

Pues debido a esta pregunta surge como respuesta esta asignatura “ESTADISTICA APLICADA” en la carrera de administración de empresas, de tal manera, que al culminar este curso un estudiante podrá usar los conceptos estadísticos para realizar inferencias y desde luego tomar decisiones en distintos ambientes empresariales.

Pero en ¿Qué ambientes y que problemas puedo resolver con la estadística aplicada?

Siempre el ser humano se a preocupado por pretender predecir el futuro de diversas situaciones en nuestro campo de la administración surgen preguntas como ¿Es posible predecir el volumen de ventas para el próximo mes? O cual puede ser el precio del dólar en cinco meses y con estas respuestas tomar decisiones sobre los negocios a realizar.

Así que esperamos que usted como estudiante vaya abriendo este panorama y que la respuesta a la pregunta planteada en el primer párrafo surja desde su interior como necesidad de ser cada dia un mejor profesional.

Competencias generales de la asignatura

Los estudiantes a través del contenido deben desarrollar las siguientes habilidades, actitudes y aptitudes:

COGNITIVA.

- Interpreta diferentes situaciones referentes a información mostrada mediante herramientas estadísticas

- Diferencia las diferentes medidas que organizan los datos estadísticos para luego tomar decisiones

- Comprende la utilidad de los conceptos estadísticos para luego usarlos en distintas situaciones

COMUNICATIVA.

- Explica de manera coherente los procedimientos de organización de datos

- Realiza diferentes diagramas y graficas para argumentar y justificar una situación estadística

- Argumenta de manera coherente la secuencia y aplicación de los diferentes temas.

VALORATIVA.

- Valora la estadística como instrumento que le permite adquirir habilidades y destrezas de carácter analítico, que más tarde aplicará en otras asignaturas de la carrera administrativa

CONTEXTUAL.

- Aplica los conceptos de estadística básica a la solución de problemas relacionados con poblaciones y muestras

- Plantea y desarrolla situaciones problema de la empresa que requieran el conocimiento estadístico.

- Comprende la importancia del conocimiento estadístico dentro de su carrera administrativa

Contenido mínimo de la asignatura

FASCICULO 1

DISTTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.

- Variables aleatorias.

- Distribuciones de probabilidad.

- Distribución binomial.

- Problemas aplicados.

- Distribución Hipergeometrica.

- Problemas aplicados.

FASCICULO 2

2. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.

- Distribución de poisson.

- Problemas aplicados.

- La media de una distribución de probabilidad.

- La desviación estándar de una distribución de probabilidad.

- Problemas y aplicaciones.

FASCICULO 3

3. DISTRIBUCIÓN NORMAL.

- Distribuciones continuas.

- Distribución normal.

- Aplicaciones de la distribución normal.

- La aproximación normal a la distribución binomial.

- Problemas aplicados.

¬¬¬¬¬¬¬¬

FASCICULO 4

4. MUESTREO Y DISTRIBUCIONES DE MUESTRAS.

- Muestreo aleatorio

- Diseño de muestras.

- Muestreo sistemático.

- Muestreo estratificado.

- Muestreo por conglomerado.

- El error estándar de la media.

- Teorema central del límite.

- Problemas de aplicación

_________________________________________________________________

FASCICULO 5

5. INFERENCIAS ACERCA DE LAS MEDIAS.

- Estimación de las medias.

- Pruebas de hipótesis.

- Pruebas de significancia.

- Problemas de aplicación

FASCICULO 6

6. INFERENCIAS ACERCA DE LAS DESVIACIONES ESTANDAR.

- Estimación de la desviación estándar.

- Pruebas referentes a la desviación estándar.

- Problemas de aplicación

FASCICULO 7

7. REGRESION Y CORRELACION.

- El método de mínimos cuadrados.

- Análisis de regresión.

- Problemas de aplicación.

- El coeficiente de correlación.

- Análisis de correlación.

- Problemas aplicados.

FASCICULO 8

8. SITUACIONES DE APLICACIÓN.

- Series de tiempo.

- Control de calidad.

- Toma de decisiones.

Tabla de contenido fascículo 1

1. ESTADÍSTICA, PRINCIPIOS Y DEFINICIÓN.

- Introducción.

- Población y muestra.

- Aplicaciones.

- Estadística descriptiva.

- Estadística inferencial.

1.1 Conceptos previos

Durante el desarrollo de la estadística I en los dos últimos fascículos se desarrollaron los conceptos previos para estos capítulos siguientes, sin embargo recordemos de manera rápido dichos conceptos.

La probabilidad entendida como un concepto que involucra experimentos aleatorios nos permite enmarcar con algún grado de certeza hechos fortuitos bajo un numero que relaciona los eventos favorables y el total de eventos.

Un ejemplo de ello puede ser:

“Un cliente ingresa a un almacén esperando comprar una camisa y un pantalón, dicho almacén le ofrece 4 estilos de camisas diferentes y 3 tipos de pantalones distintos”.

Esta situación descrita nos muestra un experimento aleatorio, es decir, no sabemos qué artículos comprará el cliente.

Sin embargo, aunque es una situación que no se puede predecir es posible modelarla bajo ciertos parámetros y conceptos de la probabilidad es decir:

El espacio muestral es:

Referente a este espacio muestral se pueden establecer algunas preguntas de probabilidad como:

¿Cual es la probabilidad de que entre su compra se encuentre el pantalón 1

Como existen 12 formas diferentes de compra y 4 de ellas cumplen la condición de la pregunta la respuesta es:

Es importante recordar que al establecer una probabilidad se debe tener el total de los elementos del conjunto y el total de los elementos que cumplen la condición del problema, por esta razón se deben tener en cuenta los principios de conteo para este proceso, Los cuales se enumeran a continuación los más usados.

- Principio aditivo.

- Principio multiplicativo.

- Permutación.

- Combinación.

- Variación.

ACTIVIDAD. 1.1.

A. Consultar la definición de cada unos de los principios de conteo y dar dos ejemplos de ellos.

1.2 mapa conceptual fascículo 1

Es

Se caracteriza por

CLASES

1.3 LOGROS

Para tomar decisiones y desarrollar la capacidad inferencial usando los conceptos estadísticos es necesario:

- Comprender el concepto de distribución de probabilidad en estadística.

- Comprender los conceptos de distribución binomial y distribución hipergeometrica.

- Aplicar los conceptos de distribución de probabilidad binomial e hipergeometrica en la solución de problemas aplicados.

1.4 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

En un sinnúmero de situaciones estadísticas solo nos interesamos por un aspecto o resultado de los experimentos; por ejemplo en un estudiante que contesta un examen de falso-verdadero, solo se interesa por el número de preguntas que contesto correctamente y no en cuales; a un geólogo le puede interesar solo la antigüedad de una roca y no en su dureza y a un sociólogo solo le puede interesar el nivel socioeconómico de una persona entrevistada y no en su capacidad de logro.

En los anteriores ejemplos se observa el interés de cada uno por un dato numérico que en nuestro caso recibe el nombre de variable aleatoria dicha variable se asocia a los resultados obtenidos en cada caso.

En el estudio de las variables es interesante el estudio de las probabilidades que toman algunos valores dentro del rango del experimento aleatorio es a esta situación a la que llamaremos distribución de probabilidad.

Distribuciones de probabilidad para variables discretas

Recordemos inicialmente que existen las variables aleatorias

...