IV PRÁCTICA DE UNIDAD ESTADISTICA APLICADA A LA ADMINISTRACION I.
Enviado por aries18 • 4 de Mayo de 2017 • Tareas • 5.661 Palabras (23 Páginas) • 333 Visitas
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IV PRÁCTICA DE UNIDAD ESTADISTICA APLICADA A LA ADMINISTRACION I.
- Una máquina expendedora de refrescos, se diseñó para despachar, en promedio, 7 onzas de bebida por vaso. En una prueba de la máquina, se tomaron de ésta diez vasos de bebida y se midió su contenido. La media y la desviación estándar de las diez mediciones fueron 7,1 y 0,12 onzas, respectivamente. ¿Presentan estos datos evidencia suficiente para indicar que la cantidad promedio despachada difiere de 7 onzas? Haga la prueba a un nivel de significación de 10%.
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6)
a) DECISION: Como Tc es igual 2.635 y está pertenece a la REGION DE RECHAZO a hipótesis nula se rechaza.
b) INTERPRETACION: con una probabilidad de confianza del 90%, estos datos SI presentan suficiente evidencia para indicar que la cantidad promedio despachada difiere de 7 onzas.
2) Un administrador de fondos afirma que su elección de acciones comunes para la inversión, será en promedio, superior al cambio anual en el promedio de acciones de la AFP Integra. Una selección aleatoria de tres de las elecciones del administrador, produjo incrementos anuales de 22%, 12% y 31%, en comparación con un aumento en el promedio de la AFP Integra de 19% ¿Proporciona esta muestra de tres acciones evidencia suficiente que señale que el incremento medio para todas las elecciones & acciones del administrador, excede al 19%? utilice alfa igual al 5%
Datos: [pic 20]
1. [pic 21] 2. [pic 22] 3. [pic 23] 4. [pic 24] 5.) [pic 25] |
6. conclusión:
DECISION: Como Tc es igual 0.487 y este pertenece a la REGION DE RERCHAZO la hipótesis nula se rechaza.
INTERPRETACION: con una probabilidad de confianza del 95 %, determinamos que no existe la suficiente evidencia como para deducir que el incremento medio para todas las elecciones y acciones del administrador, excede al 19%.
3) Con las tasas de interés de los préstamos hipotecarios para compra de casas moviéndose lentamente hacia la baja y una tasa media actual de 9,8%, un banco decidió muestrear las perspectivas & sus solicitantes actuales, respecto a las tasas de las hipotecas. Una muestra aleatoria de los diez últimos solicitantes señaló que la media de las diez perspectivas con respecto a la tasa que los solicitantes estaban dispuestos a negociar era de 9,6%. Las diez tasas individuales variaban desde la baja de 9,1 % a la alta de 10 %, con una desviación estándar de 0,23%. ¿Es ésta evidencia suficiente que señale que el promedio de las tasas que los solicitantes están dispuestos a negociar para préstamos hipotecarios bancarios, es menor que la tasa media actual de 9,8% en el área de mercado del banco? use el nivel de significación del 10%.
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6.
DECISION: Como Tc es igual -2.75 y este pertenece a la REGION DE RERCHAZO la hipótesis nula se rechaza
INTERPRETACION: con una probabilidad de confianza del 90 %, determinamos que si existe la suficiente evidencia como para indicar que el promedio de las tasas que los solicitantes están dispuestos a negociar para préstamos hipotecarios bancarios, es menor que la tasa media actual de 9,8%.
4) Los costos variables, principalmente de la mano de obra, hacen que los precios efe la construcción de casas varíen de una edificación a otra. Un constructor de casas estándares necesita tener una ganancia media arriba de $ 8500 por casa para alcanzar una ganancia anual estableada como meta. Las ganancias por casa para las cinco edificaciones más recientes del constructor, son de $8760, $6370, $9620, $8200 y $ 10350 respectivamente ¿Proporcionan los datos evidencia suficiente que indique que el constructor está trabajando al nivel de ganancia deseado? Haga la prueba con alfa igual a 0,05.
Datos : [pic 32]
1. [pic 33] 2. [pic 34] 3. [pic 35] 4 [pic 36] 5. [pic 37] Cerámica |
6. conclusión:
DECISION: Como Tc es igual 0.235 y este pertenece a la REGION DE ACEPTACIÓN la hipótesis nula se acepta y se rechaza la hipótesis alternativa con una probabilidad de riesgo del 5%
INTERPRETACION: Estos datos NO proporcionan los datos evidencia suficiente que indiquen que el constructor está trabajando al nivel de ganancia deseado, es decir, una ganancia media arriba de $ 8500 por casa, esto con una probabilidad de confianza del 95%.
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