Ejemplo uno de análisis simple y correlación
Enviado por Jorge Arturo Martinez Villa • 26 de Abril de 2019 • Prácticas o problemas • 5.679 Palabras (23 Páginas) • 66 Visitas
Ejemplo uno de análisis simple y correlación
1. ANÁLISIS DE DATOS
Al realizar la presentación de datos, se buscó hallar después de este un análisis de
cada variable. Para poder hacer el proceso se usó la organización de datos para así
encontrar las medidas de tendencia central, medidas de dispersión, la varianza,
desviación típica, el rango, cuartiles, y por último realizar una gráfica de los
cuartiles con el uso del “diagrama de caja y bigote”.
3.1Análisis simple
A continuación, se podrá observar una tabla que se encargan de resumir
información del conjunto de datos recolectados por medio de números, y además
son correspondientes a las horas de sueño y promedios escolares.
HORAS DE SUEÑO PROMEDIOS
ESCOLARES
Media): la media equivale a
el promedio de la suma de
datos recolectados de la
variable, dividido entre la
cantidad de estos
(Granados, 2018)
6,68
87,69
Moda (Mo): la moda
representa el dato que mas
se repite (Granados, 2018) 7 90
Mediana (Me): la mediana
es el dato central de todos
los datos recolectados
(Granados, 2018)
7
90
Rango: el rango demuestra
la diferencia existente entre
el numero máximo y mínimo
(Granados, 2018).
(valor max-valor min)
9-3= 6
(valor max-valor min)
98-70=28
Varianza (: la varianza es la
media aritmética del
cuadrado de las
desviaciones respecto a la
media de una distribución
estadística (Granados,2018)
Desviación típica: la
desviación típica es una
medida de dispersión para
variables de razón, esta se
define como la raíz cuadrada
de la varianza de la variable
(Granados,2018)
1,23 6,70
Cuartiles: los cuartiles son
puntos o medidas que
dividen a la muestra
ordenada en grupos de igual
tamaño (Granados,2018)
Q1: 6 (25%)
Q2: 7 (50%)
Q3: 8 (75%)
Q1: 85 (25%)
Q2: 90 (50%)
Q3: 92 (75%)
Ahora se podrá observar el diagrama de caja y bigote que esta basado en cuartiles y además de
eso ubica los datos según el menor al mayor correspondiente a los datos relacionados a las horas
de sueño.
Para concluir con el análisis simple se presentará el diagrama de caja y bigote correspondiente a
los promedios escolares, que además esta basado en cuartiles y también ubica los datos según el
menor al mayor de los promedios obtenidos. En adición, Este grafico presenta Datos atípicos que
consiste en una clasificación numérica distante del promedio que presentan los datos.
3.2 CORRELACIÓN
Ahora se presentará un análisis complejo que posee toda la información antes obtenida, este esta
basado en correlación. Por ende, se usará correlación, covarianza, desviación típica de x y
desviación típica de y, para complementar con el resultado de la investigación.
Tabla de contingencia
A continuación, se observará una tabla que tiene todos los datos en orden para así poder empezar
la correlación, esta consta de hallar una serie de números que permiten obtener un resultado al
cual se le dividirá entre la cantidad del total de datos para así hallar la covarianza.
X Y
x- y- (x-)
peso estatura
65 1,63
45 1,65
47 1,60
53 1,60
72 1,65
70 1,79
65 1,72
73 1,69
55 1,76
61 1,68
53 1,70
60 1,86
77 1,63
65 1,80
60 1,67
...