El metodo comparativo y el analisis configurativo
Enviado por Bárbara Brevis • 6 de Septiembre de 2018 • Monografías • 1.701 Palabras (7 Páginas) • 160 Visitas
Seawright Cap. 1
“Integrative multi method rersearch”
Como reflejo de la creciente popularidad de la investigación que combina las ciencias sociales cualitativas y cuantitativas, la Ciencia Social de Métodos Múltiples proporciona la primera guía sistemática para diseñar investigaciones de múltiples métodos. Sostiene que los métodos pueden combinarse de forma productiva utilizando el marco de la investigación integradora de múltiples métodos, con un método utilizado para llevar a cabo una inferencia causal final y métodos de otras tradiciones utilizados para probar los supuestos clave involucrados en esa inferencia causal. Al hacer este argumento, Jason Seawright considera una amplia gama de herramientas estadísticas que incluyen regresión, emparejamiento y experimentos naturales. El libro también discute herramientas cualitativas que incluyen el rastreo de procesos, el uso de observaciones de procesos causales y la investigación comparativa de estudios de casos.
Hay un boom de los métodos mixtos en las ciencias sociales.
En el capítulo inicial, Seawright distingue entre la triangulación de métodos cualitativos y cuantitativos, por un lado, y la integración de ambos métodos, por el otro. Se opone a la idea de triangular métodos cualitativos y cuantitativos para hacer una única inferencia causal y responder la misma pregunta de investigación porque ambos métodos. Por el contrario, la integración de métodos cualitativos y cuantitativos permite a uno aprovechar sus puntos fuertes complementarios y utilizar un método para verificar las suposiciones subyacentes al otro método (después de leer el capítulo 3, parece que esta es una calle de sentido único donde lo cualitativo parte valida las suposiciones de regresión).
“Las investigaciones que se realizan con métodos mixtos, pueden probar supuestos que generalmente no han sido probados en investigaciones de un solo método”
La investigación de métodos múltiples tiene ventajas como la formación de conceptos, el refinamiento, la descripción y la evaluación aplicada.
El libro se centra en el diseño de metodologías múltiples para investigaciones de inferencia causal. Se enfatiza en esto, porque ha sido el foco del debate que se ha sostenido en el ultimo tiempo respecto a los métodos.
Este libro se enfoca en trabajos que combinan el método cuantitativo con el cualitativo.
La triangulación ha servido por años como el diseño prototipo de métodos mixtos, este corresponde a hacer la misma pregunta utilizando dos métodos diferentes y comprobar si las respuestas son las mismas.
La triangulación tiene grandes fallas, uno conocido es, ¿qué conclusión se debe extraer cuando los dos métodos dan resultados diferentes? Una respuesta podría ser que ambos resultados son correctos, pero capturan distintos aspectos del fenómeno.
El problema es que los métodos cuanti y cuali no hacen las mismas preguntas ni apuntan a los mismo.
La idea central de la investigación de métodos mixtos integrados es usar cada método para lo que es especialmente bueno. Y también para minimizar debilidades inferenciales mediante el uso de otros métodos, para probar, revisar o justificar suposiciones.
un multi-método integrador bien construido el diseño producirá una inferencia causal más robusta y de mayor calidad que un diseño de triangulación o un diseño de un solo método utilizando solo un enfoque.
diseños integradores son una herramienta maravillosa para evaluar y criticar la investigación de otros, así como para fortalecer las propias inferencias causales
CAP.2
La tesis central del libro es que las inferencias causales basadas en un cuidadoso diseño de investigación integral con métodos mixtos tienen ventajas sobre las inferencias que dependen de un solo método.
Algunos estudiosos afirman que los diseños de investigación multi método que combinan herramientas cuali y cuanti pueden ser improductivas porque estos métodos tienen diferentes concepciones de causalidad.
El segundo capítulo discute los fundamentos de la investigación multimétodo (MMR) e identifica "la causalidad como un estándar compartido". Uno podría pensar que los fundamentos pueden abordarse rápidamente debido a la distinción ahora establecida entre los efectos causales, estudiados con un método de casos cruzados, y los mecanismos causales que se estudian con el seguimiento del proceso. Sin embargo, esta no es la ruta que está tomando el capítulo porque se trata principalmente de discutir el marco de resultados potenciales (PO) como la base para la RMM.
En resumen, el marco de la PO formula el análisis causal en un marco contrafáctico preguntando cuál sería el valor de resultado de una unidad si hubiera estado expuesta a un tratamiento diferente. La primera sección del capítulo 2 presenta al lector el marco PO y explica cómo se relaciona con diferentes puntos de vista sobre la causalidad en las ciencias sociales. La discusión seminal de Brady sobre la causalidad es el punto de referencia aquí y lleva a Seawright a la conclusión de que el marco PO es adecuado para integrar las perspectivas existentes - regularidad, manipulación, mecanismos - más o menos.
El Capítulo 2 continúa con una breve discusión sobre el uso del análisis de regresión para la inferencia causal y una elaboración más extensa sobre el análisis de regresión según se ve a través de los lentes del marco PO. Las secciones están escritas en términos más o menos técnicos y pueden ser nuevas para los investigadores cualitativos y leídas como familiares para los investigadores cuantitativos. En total, esto significa que el análisis de regresión es central en todo el capítulo y presagia lo que se vuelve más claro al leer los siguientes capítulos: Para Seawright, el trabajo causal se realiza completamente por la parte cuantitativa y el análisis cualitativo admite la inferencia cuantitativa de una manera o el otro.
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