ClubEnsayos.com - Ensayos de Calidad, Tareas y Monografias
Buscar

Estadistica. Teoría de la Probabilidad


Enviado por   •  26 de Septiembre de 2015  •  Apuntes  •  1.208 Palabras (5 Páginas)  •  1.910 Visitas

Página 1 de 5

[pic 1]

Índice                                                                             pg. 1

Introducción                                                                           pg. 2  

Contenido                                                                        pg. 3 – 4  

Conclusiones                                                                                pg. 5  

Fuentes Bibliográficas                                                             pg. 5  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

 

 

 

 

 

 

Introducción  

A continuación se presentan ejercicios del Módulo 09 Teoría de la Probabilidad con sus respectivas respuestas.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Teoría de la Probabilidad

  1. Calcule la media y la varianza de la siguiente distribución de probabilidad discreta.

X =  0, 1, 2, 3                 P(x) =  .2, .4, .3, .1  

R= M = 0(0.2) + 1(0.4) + 2(0.3) + 3(0.1) = 0 + 0.4 + 0.6 + 0.3 = 1.3

      V = 0.81

   

  1. Las tres tablas siguientes muestran variables aleatorias y sus probabilidades. Sin embargo, sólo una constituye en realidad una distribución de probabilidad.
  1. La tabla con distribución b es ya que la probabilidad da 1.
  2. 1) Exactamente 15.
    P (Exactamente 15) = 0.2
    2) No mayor Que 10. 
    P (No mayor que 10) = 0.4
    3) Mayor Que 5.
    P (Mayor que 5) = 0.9

  1. La información que sigue representa el número de llamadas diarias al servicio de emergencia por el servicio voluntario de ambulancias de Walterboro, Carolina del Sur, durante los últimos 50 días. En otras palabras, hubo 22 días en los que se realizaron 2 llamadas de emergencia, y 9 días en los que se realizaron 3 llamadas de emergencia.
  1. X = 0, 1, 2, 3, 4,                P(x) = 0.16, 0.2, 0.44, 0.18, 0.02
  2. Es un ejemplo de una distribución de probabilidad discreta porque hablamos del número de llamadas diarias al servicio de emergencia y no pueden ser 6.35 llamadas por ejemplo.
  3. M = 0(0.16) + 1(0.2) + 2(0.44) + 3(0.18) + 4(0.02) = 0 + 0.2 + 0.88 + 0.54 + 0.08 = 1.7
  4. = 0.272 + 0.098 + 0.0396 + 0.3042 + 0.1058 = 0.82
    0.9

  1. Belk Department Store tiene una venta especial este fin de semana. Los clientes que registren cargos por compras de más de $50 en su tarjeta de crédito de Belk recibirán una tarjeta especial de la lotería de Belk. El cliente raspará la tarjeta, la cual indica la cantidad que se retendrá del total de compras. A continuación aparecen la suma de precios y el porcentaje del tiempo que se deducirá del total de las compras.
  1. M = 10(0.5) + 25(0.4) + 50(0.08) + 100(0.02) = 5 + 10 + 4 + 2 = 21
  2. = 60.5 + 6.4 + 67.28 + 124.82 = 259
    16.1
  1. Calcule la media y la varianza y la desviación estándar de la siguiente distribución de probabilidad discreta.

X = 2, 8, 10                P(x) = .5, .3, .2

R = M = 2(0.5) + 8(0.3) + 10(0.2) = 1 + 2.4 + 2 = 5.4
12.04

  1. ¿Cuáles de las siguientes variables aleatorias son discretas y cuáles continuas?
  1. El número de cuentas abiertas por un vendedor en 1 año.

R = Es una variable aleatoria discreta.

  1. El tiempo que transcurre entre el turno de cada cliente en un cajero automático.

R = Es una variable aleatoria continua.

  1. El número de clientes en la estética Big Nick.

R = Es una variable aleatoria discreta.

...

Descargar como (para miembros actualizados)  txt (4.1 Kb)   pdf (113.2 Kb)   docx (15.4 Kb)  
Leer 4 páginas más »
Disponible sólo en Clubensayos.com