Teoria Probabilidad

1. INTRODUCCION.

A continuación presentaremos la relación existente entre las cuatro disciplinas o ciencias básicas como son: Administración, Contaduría, Mercadeo y la Estadística probabilística, utilizadas para el planteamiento, desarrollo y resolución de eventos y proyecciones en la vida cotidiana de una Empresa. Dichas ciencias sirven de base al momento de establecer los resultados requeridos en un proyecto y área determinada.

La contabilidad provee las herramientas y los datos numéricos necesarios llevándolos a la ejecución estadística, esta a su vez se sirve de los procedimientos y principios básicos de la administración, para así obtener los resultados esperados en un lugar y tiempo determinado. En el área de Mercadeo nos referimos a aspectos especulativos, es decir, de apuestas, creados con el objetivo de hacer predicciones. Se crean activos cuyo valor final de caja está ligado a un evento. Los precios de mercado en un momento dado se pueden interpretar como las predicciones de la probabilidad del evento o el valor esperado del parámetro. De ahí la importancia que radica en el trabajo conjunto de estas cuatro ciencias, ya que, en todo plan, proyecto, etc., se requiere de procedimientos y técnicas para la ejecución, elaboración y resultados.

No se puede gestionar lo que no se mide. Las mediciones son la clave. Si usted no puede medirlo, no puede controlarlo. Si no puede controlarlo, no puede gestionarlo. Si no puede gestionarlo, no puede mejorarlo. La falta sistemática o ausencia estructural de estadísticas en las organizaciones impide una administración científica de las mismas.

2. OBJETIVOS

1. GENERAL.

• Investigar de forma general los conceptos de probabilidad y su aplicación en la toma de decisiones en áreas empresariales como Administración, Contabilidad, Mercadeo y su relación Estadística.

2. ESPECIFICOS.

• Definir aspectos importantes del Concepto de Probabilidad.

• Identificar el impacto en la toma de decisiones de las áreas en estudio.

• Describir ejemplos de la vida cotidiana en una empresa de la aplicación de la teoría probabilística en las áreas referidas.

3. MARCO TEORICO.

3.1. Probabilidad.

La probabilidad es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. Se puede definir también como una medición numérica que va de 0 a 1 de la posibilidad de que un evento ocurra. Si da cerca de 0 es improbable que ocurra el evento y si da cerca de uno es casi seguro que ocurra.

P (a): nº de resultados en que ocurra a

Nº de resultados posibles

3.2. Teoría Probabilística.

Ésta teoría utilizada extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, ciencias económicas, entre otras ciencias para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos, por lo tanto es la rama de las matemáticas que estudia, mide o determina a los experimentos o fenómenos aleatorios.

3.3. Tipos de Sucesos.

• Exhaustivo: se dice que dos o más sucesos son exhaustivos si se consideran todos los posibles resultados.

Simbólicamente: p (A o B o...) = 1

• No exhaustivos: se dice que dos o más sucesos son exhaustivos si no cubren todos los posibles resultados.

Mutuamente excluyentes: sucesos que no pueden ocurrir en forma simultánea:

P(A y B) = 0 y p(A o B) = p(A) + p (B)

Ejemplo: hombres, mujeres

No mutuamente excluyentes: sucesos que pueden ocurrir en forma simultánea:

P (A o B) = p (A) + p (B) p (A y B)

Ejemplo: hombres, ojos cafés

Independientes: Sucesos cuya probabilidad no se ve afectada por la ocurrencia o no ocurrencia del otro.

P (A Y B) = P (A); P ( B Y A ) = P (B) Y P (A Y B) = P(A) P(B)

Ejemplo: sexo y color de ojos

Dependientes: sucesos cuya probabilidad cambia dependiendo de la ocurrencia o no ocurrencia del otro:

P (A Y B) difiere de p (A); P (B Y A) difiere de P (B);

Y P (A Y B)= P (A) P (B Y A)= P (B) P (A Y B)

Ejemplo: raza y color de ojos

3.4. Distribución Muestral.

El diagrama de árbol es muy útil para visualizar las probabilidades condicional y conjunta y en particular para el análisis de decisiones administrativas que involucran varias etapas.

EJEMPLO: una bolsa contiene 7 fichas rojas (R) y 5 azules (B), se escogen 2 fichas, una después de la otra sin reemplazo. Construya el diagrama de árbol con esta información.

3.5. Usos de la teoría probabilística en ciencias empresariales.

Administración.

En administración existen muchos campos de aplicación. Así pues las estadísticas son fundamentales a los efectos de gestionar y mejorar temas o actividades administrativas tales como: El control de calidad, Los niveles de productividad de distintos procesos, actividades y productos, Los costos correspondientes a distintos tipos de conceptos y actividades, La gestión de créditos y cobranzas, El seguimiento del flujo de fondos Gestión de inventarios, Proyectos de inversión, Probabilidades para la construcción del "Árbol para la Toma de Decisiones", Evolución de los distintos ratios económicos - financieros y patrimoniales a lo largo del tiempo.

Contabilidad.

La probabilidad se ejemplifica en un presupuesto permite a las empresas, los gobiernos, las organizaciones privadas o

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