Hasta el momento se ha realizado el análisis de las variables de manera individual, sin embargo en algunas oportunidades se requiere verificar cual es el comportamiento de dos variables de manera conjunta, que recibe el nombre de ANÁLISIS BIDIMENSIONAL
Enviado por Rocio Pc • 14 de Marzo de 2017 • Síntesis • 1.248 Palabras (5 Páginas) • 244 Visitas
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DOS VARIABLES
Hasta el momento se ha realizado el análisis de las variables de manera individual, sin embargo en algunas oportunidades se requiere verificar cual es el comportamiento de dos variables de manera conjunta, que recibe el nombre de ANÁLISIS BIDIMENSIONAL DE INFORMACIÓN.
- ANÁLISIS DE DOS VARIABLES DE TIPO CUALITATIVO
Cuando se tienen dos variables de tipo cualitativo se construyen tablas de contingencia que permiten determinar cuántos de los elementos de la muestra cumplen con dos condiciones de la variable simultáneamente.
Ejemplo:
En una empresa se determino el nivel educativo y el género de 90 de sus empleados, encontrando los siguientes resultados: 20 mujeres tienen nivel educativo alto, 5 tienen nivel educativo medio y 5 tienen nivel educativo bajo, 30 de los hombres tienen nivel educativo alto, 20 tienen nivel educativo medio y 10 tienen nivel educativo bajo.
La tabla de distribución de frecuencias conjunta es como sigue:
| Género | TOTAL MARGINAL PARA EL NIVEL ACADÉMICO | ||
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| F | M | |
Nivel académico | Alto | 20 | 30 | 50 |
Medio | 5 | 20 | 25 | |
Bajo | 5 | 10 | 15[pic 1] | |
TOTAL MARGINAL PARA EL GÉNERO | 30 | 60 | 90[pic 2][pic 3] |
Para hallar la tabla de distribución conjunta se debe tomar los valores de cada una de las celdas y dividirlas en el total de los empleados encuestados. Es decir:
| Género | TOTAL MARGINAL PARA EL NIVEL ACADÉMICO | ||
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| F | M | |
Nivel académico | Alto | 20/90 | 30/90 | 50/90 |
Medio | 5/90 | 20/90 | 25/90 | |
Bajo | 5/90 | 10/90 | 15/90 | |
TOTAL MARGINAL PARA EL GÉNERO | 30/90 | 60/90 | 90/90 |
La tabla de distribución conjunta resultante es:
| Género | TOTAL MARGINAL PARA EL NIVEL ACADÉMICO | ||
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| F | M | |
Nivel académico | Alto | 0,22 | 0,33 | 0,56 |
Medio | 0,06 | 0,22 | 0,28 | |
Bajo | 0,06 | 0,11 | 0,17 | |
TOTAL MARGINAL PARA EL GÉNERO | 0,33 | 0,67 | 1 |
Los valores de esta tabla se interpretan como:
- La probabilidad de que un empleado sea mujer y tenga nivel académico alto es de 0,22
- La probabilidad de que un empleado tenga nivel bajo y sea hombre es de 0,11 y así sucesivamente.
En este tipo de variables solo se puede examinar intuitivamente la dependencia o independencia entre variables, para ello se requiere comprobar que para todas las celdas de la tabla se cumple que [pic 4]
- DISTRIBUCIONES CONDICIONALES
Surgen a partir de las tabla de frecuencias conjunta, cuando se limita el comportamiento de una variable a cada una de las categorías de la otra. Así si una variable B condiciona a la variable A, los valores de las celdas se dividen por el valor del correspondiente total marginal ya sea por fila o por columna. Para el ejemplo si el nivel educativo está condicionado por el género.
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Los valores de la tabla se leen como:
- La probabilidad de que un empleado tenga nivel alto dado que es mujer es de 0,67
- La probabilidad de que un empleado tenga nivel medio dado que es hombre es de 0,33
- La probabilidad de que un empleado tenga nivel bajo dado que es hombre o mujer es de 0,17
Y si el género está condicionado por el nivel educativo, entonces:
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