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Importancia de la estadística en las ciencias sociales ¿ En que forma se llega a conocer la verdad?


Enviado por   •  12 de Marzo de 2014  •  4.445 Palabras (18 Páginas)  •  817 Visitas

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Tema 1

Importancia de la estadística en las ciencias sociales

¿ En que forma se llega a conocer la verdad?

MÉTODOS DE ADQUISICIÓN DEL

CONOCIMIENTO

1. Autoridad

2. Racionalismo

3. Intuición

4. Método Científico

AUTORIDAD: Algo se considera verdadero por el solo hecho de que una tradición o alguna persona eminente afirma que los es.

RACIONALISMO: Utiliza exclusivamente el razonamiento para llegar al conocimiento. Supone que si las premisas son válidas, y se realiza

según las reglas de la lógica, las conclusiones tienen que ser verdaderas. (depresión)

INTUICIÓN: Es la inspiración súbita, esa idea que aclara y salta a la conciencia como un todo, por lo general surge después que el razonamiento consciente a

fracasado.

MÉTODO CIENTÍFICO: Se fundamenta en una evaluación objetiva. El científico llega a una hipótesis sobre cierta particularidad de la realidad. El investigador diseña un experimento para verificar la hipótesis de una manera objetiva. Posteriormente, los datos obtenidos como resultado del experimento se analizan en forma estadística y la hipótesis es aceptada o rechazada.

CONCEPTOS GENERALES

1. Análisis de datos o Análisis estadístico

2. Población

3. Muestra

9. Estadístico

10. Estadística

11. Estadística descriptiva

12. Estadística inferencial.

4. Variable

5. Variable independiente

6. Variable dependiente

7. Datos

8. Parámetro

14. Muestreo Aleatorio

ANÁLISIS ESTADÍSTICO O ANÁLISIS DE DATOSEngloba un conjunto deprocedimientos diseñados para:

◦ Seleccionar datos

◦ Describirlos

◦ Extraer conclusiones de ellos

POBLACIÓN O UNIVERSO

Es un conjunto de elementos que poseen una o más características específicas en común.

Conjunto total de elementos que se desean estudiar, de manera que una población queda definida cuando se hace explícita la característica(s) que esos elementos comparten.

MUESTRA: Es un subconjunto de elementos de una población, es decir, suelen ser conjuntos de elementos de tamaño reducido, donde se puede obtener información necesaria par poder describir las propiedades de las poblaciones.

VARIABLE: Cualquier propiedad o característica de algún evento , objeto o persona que puede tener diversos valores en diferentes instantes, según las condiciones.

Ejemplo: estatura, peso, dosis de medicamentos

VARIABLE INDEPENDIENTE: Es aquella que es controlada en forma sistemática por el investigador. (Cantidad de alcohol)

VARIABLE DEPENDIENTE: Es la que el investigador mide para determinar el efecto de la variable independiente. (Comportamiento social).

DATOS: Medidas que se realizan sobre los sujetos de un experimento. Por lo general, los datos consisten en las medidas de la variable dependiente o de otras características del sujeto, como: edad, sexo, número de individuos.

Parámetro: Es un valor numérico calculado sobre los datos de una población que cuantifica una característica de dicha población. Ejemplo: el valor promedio de un conjunto de datos poblacionales, como la edad.

Estadístico Es un valor numérico calculado sobre los datos de una muestra que cuantifica una característica de dicha muestra. Ejemplo: el valor promedio de un conjunto de la muestra, como la edad.

Estadística Es una ciencia interesada en estudiar cómo obtener conclusiones de la investigación empírica mediante el uso de modelos matemáticos.

Se define como la ciencia que recoge, ordena y analiza los datos de una muestra extraída de una determinada población , para hacer inferencias acerca de esa población valiéndose del cálculo de probabilidades.

Estadística Descriptiva: Consta de procedimientos para organizar y resumir la información contenida en un conjunto de datos empíricos ( descripción de datos).

Estadística Inferencial Engloba una serie de estrategias que permiten generalizar (inferir, inducir) las propiedades de ese conjunto de datos empíricos (muestra) al conjunto total de datos (población) a los que representa (extracción de conclusiones).

Muestreo Aleatorio

Proceso para extraer una muestra de la población.

Permite obtener una muestra representativa de la población en la mayor parte de los contextos.

1.1¿PORQUÉ APRENDER ESTADÍSTICA?

• Entender la estadística es crucial para poder leer publicaciones científicas de psicología

• Comprender la estadística es crucial para poder realizar investigaciones científicas

• Comprender la estadística desarrolla pensamiento analítico y crítico del alumno

¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?

• Conjunto de procedimientos para reunir, clasificar, codificar, procesar, analizar y resumir información numérica adquirida sistemáticamente

• Permite hacer inferencias (Sacar una consecuencia o deducir algo de otra cosa) (Ritchey, 2002) partir de una muestra para extrapolarlas (aplicar conclusiones obtenidas en un campo a otro) a una población

• Se trata de una forma de ver la realidad basada en el análisis cuidadoso de los hechos

1.2 La investigación en psicología

Planteamiento del problema

Objetivos, preguntas y justificación de la investigación

Formulación de hipótesis (suposición de algo posible o imposible para sacar de ello una consecuencia) y la forma de probarlas

Diseño

Selección de la muestra (muestreo)

Los escenarios

Los instrumentos

Plan de Análisis de datos

Resultados

Discusión

1.3 EL TRATAMIENTO DE LOS DATOS DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA TIENE VARIAS ETAPAS:

1. RECOLECCIÓN DE DATOS DEL

MÉTODO CIENTÍFICO: Se define a la población de interés y se selecciona una muestra o

conjunto de personas representativas de la misma, se realizan experimentos o se emplean instrumentos ya existentes o de nueva creación, para medir los atributos de interés necesarios para responder a las preguntas de investigación. Durante lo que es llamado trabajo de campo se obtienen los datos en crudo, es decir las respuestas directas de los sujetos uno por uno, se codifican (se les asignan valores a las respuestas), se capturan y se verifican para ser utilizados en las siguientes etapas.

2. DE RECUENTO: Se organizan y ordenan los datos obtenidos de la muestra. Esta será descrita en la siguiente etapa utilizando la estadística descriptiva, todas las investigaciones utilizan estadística descriptiva, para conocer de manera organizada y resumida las

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