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Investigacion Cualitativa VS Cuantitativa


Enviado por   •  15 de Abril de 2018  •  Ensayos  •  1.336 Palabras (6 Páginas)  •  178 Visitas

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República Bolivariana de Venezuela[pic 1]

Ministerio del Poder Popular

Para la Educación Universitaria, Ciencia y Tecnológica

Universidad de Falcón

Materia: Proyecto de Investigación I

Docente: Diana Moreno

                                                                                                                               

        

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         Integrantes:

Chirinos, Tamargi C.I: 27.273.436

Sección: D5FA03

Punto Fijo, Febrero 2018

Investigación Cuantitativa VS Investigación Cualitativa

INVESTIGACION CUANTITATIVA

INVESTIGACION CUALITATIVA

Concepto

Esta se dedica a recolectar, procesar y analizar datos cuantitativos o números sobre variables previamente determinadas.

Es un tipo de investigación formativa que cuenta con técnicas especializadas para obtener respuestas a fondo acerca de lo que las personas piensan y sienten.

Se orientan a probar teorías, hipótesis y/o explicaciones, así como a evaluar afectos de unas variables sobre otras (los correlaciónales y explicativos).

Se orientan a aprender de experiencias y puntos de vista de los individuos, valorar procesos y generar teorías fundamentadas en las perspectivas de los participantes.

Técnica de Recolección de Datos

  • La entrevista estructurada: Es la que emplea un cuestionario con el fin de asegurarse de que a todas las personas entrevistadas se les hagan las preguntas del mismo modo y en el mismo orden.
  • Investigación por encuesta: Es aquella investigación que se le hace a un grupo de persona mediante entrevistas, estos son adecuados para estudiar cualquier hecho o características que las personas estén dispuestas a comunicar.
  • Cuestionario auto diligenciado: Es un formato resuelto en forma escrita por los mismos investigadores.
  • Observación sistemática, regulada o controlada: Se aplica con los propósitos de manipular variables a observar estableciendo controles y observar fenómenos sobre los cuales ejerce control.
  • Escalas de actitud y opinión: Estos son métodos que sirven para medir la intensidad de la actitud y opiniones de la manera más objetiva posible.
  • Estadísticas, fuente secundaria de datos: Con el fin de enriquecer el análisis, se incorporan a los datos recolectados información de censos recientes, de registros de estadísticas vitales y aun de las otras encuestas.
  • Entrevista no estructurada y entrevista dirigida: La no estructurada es flexible y abierta, en ella se procede sin haber sido preconcebida las preguntas según la información que se desea obtener, se realizan más que todo en medio de una conversación. En la entrevista dirigida están son semi-estructuradas y se hace una guía de temas, donde establecen el rumbo donde hay que enfocar las preguntas.
  • La entrevista en profundidad: Son especialmente indicadas en situaciones en que los interés de la investigación están relativamente claros y bien definidos, en esta investigación se busca el saber la experiencia humana de los acontecimientos.
  • Grupos focales: También se le puede llamar entrevista exploratoria grupal, y se trata en la reunión de un grupo de personas que se expresan libremente sobre un tema o varios temas determinados.
  • Observación simple, no regulado y participante: Su objetivo es comprender el comportamiento y las experiencias de las personas como ocurren en su medio rural. Así que se observa y registra la información de las personas con su medio con un mínimo de estructuras y sin la interferencia del investigador.
  • Historia de vida, diarios: Aquí se busca a través de las narraciones de vida el estudio de patrones culturales en el caso de las ciencias sociales y los diarios se usan como fuentes de datos para las investigaciones históricas.
  • Análisis de contenido: Este método busca descubrir el significado de un mensaje, consiste en clasificar y codificar lo diversos elementos de un mensaje con el fin de revelar el significado.
  • Método etnográfico: Su propósito es obtener la comprensión práctica de los objetos de estudio propio de las ciencias sociales, permitiéndole flexibilidad al investigador para explorar y descubrir, enfatizando la descripción y la inducción en el análisis de datos.

Las técnicas de recolección de datos usadas por este método, resultan ser controladas, precisos, premeditadas, estudiadas y estructuradas en su gran mayoría. Y base a esos datos siempre se van a buscar resultados a través de métodos sistemáticos o numéricos. Busca delimitar la información obtenida.

En cambio las técnicas de recolección de datos usadas por este método, son más abiertas, naturales y nunca controladas, o anteriormente preparadas, ya que la mayoría de sus técnicas se basan en conversaciones y la transferencia del investigador al lugar de estudio para observar y mantener una participación directa en la búsqueda de los fenómenos sociales y culturales, así poder comprender las experiencias y comportamientos de manera más óptima.

Busca la ampliación o expansión de los datos e información.

Análisis de Datos

  • Estadísticas para el análisis de dato: Esta consiste en la recolección, interpretación y análisis de cada dato obtenido anteriormente, ya sea por el procedimiento de observación, anotación o registro ya que se va a estudiar cada una de ellas para así poder descartar cualquier tipo de análisis erróneos o interpretaciones falsas obtenidos en la recolección, y así poder tener datos más óptimos y de mejor calidad para su uso. Se les hace un examen crítico donde se determinara ciertos aspectos importantes para poder organizar y resumir esa información significativa.
  • Estadísticas descriptivas: En este método se usa con el fin de organizar y resumir los datos, que son ordenados indicándose el número, de veces que se repite cada valor, se pueden usar tablas, graficas o variables.
  • Estadística interferencial: En esta se utilizan dos procedimientos:
  1. Estimación de parámetros: Los parámetros no pueden ser calculados, porque no se recolectan los datos de la población, así que se calculan los estadígrafos  y a partir de estos se estiman los parámetros.
  2. Prueba de hipótesis: La hipótesis se traduce en una de tipo estadístico como una suposición del parámetro y luego de una serie de comparaciones, y análisis se decide si se rechaza o no.
  • Reducción y categorización de la información: Cuando se habla de la reducción de datos podemos decir que es aquel proceso que se hace a lo largo de la investigación y se busca es la descripción de cada dato recaudado, dando paso a la categorización que no es mas que la acción de colocar cada dato en un lugar correspondiente según la información que contenga, y así obtener una simplificación y ayudar al manejo de los datos.
  • Clarificar, sintetizar y comparar: Consiste en reducir un poco más la información obtenida a aquella que se acerque más a los objetivos específicos del tema que se investiga, se hace mediante cualquier recurso que permite mostrar conclusiones que con lleven a las respuestas de manera directa.
  • Programas para análisis cualitativos de datos textuales: Estos son una serie de programas que permiten la facilidad de organización y análisis de datos textuales sin utilizar métodos estadísticos, la mayoría de estos programas utilizan la comparación de texto con imágenes, videos y sonidos para comparar y poder llegar a codificar, clasificar y agilizar la simplificación de datos.

Consiste en la reducción, clasificación y búsqueda de resultados a través de métodos totalmente estadísticos, matemáticos y precisos.

Consiste en la recaudación de toda información recogida en el proceso y su sometimiento a operaciones con la finalidad de alcanzar su objetivo.

Importancia

Nos ayuda a preparar una investigación concreta y a establecer los parámetros específicos para su fin, como también, a darnos resultados y enfoques precisos y respaldados, y también nos permite la reconstrucción de dicha investigación si se busca.

Nos ayuda a explicar los hechos sociales, y a entender el porqué de los comportamientos y conductas de los individuos, como también a analizar, interpretar y comprender la realidad tal y como se nos presente.

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