MODELOS ESTOCÁSTICOS
Enviado por Ally Guerrón • 13 de Diciembre de 2018 • Apuntes • 2.121 Palabras (9 Páginas) • 151 Visitas
UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR[pic 1][pic 2]
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
CARRERA DE INGENIERÍA EN ESTADÍSTICA
MODELOS ESTOCÁSTICOS 1
ECON: RAMIRO VILLARUEL M.
INTEGRANTES:
SOLANGE CHINGAL
ALLYSON GUERRÓN
YESSICA REASCOS
AULA 11
CONTENIDO
BASE DE SERIE DE TIEMPO. 3
I. PROBLEMÁTICA DE LA INVESTIGACIÓN 3
II. OBJETIVO GENERAL DE LA INVESTIGACIÓN 3
III. OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE LA INVESTIGACIÓN 3
IV. HIPÓTESIS 3
V. DELIMITACIÓN GEOGRÁFICA Y PERÍODO DE TIEMPO DE LA INVESTIGACIÓN. 3
VI. OBTENCIÓN DE LA INFORMACIÓN 4
VII. ESPECIFICACIÓN DEL MODELO MATEMÁTICO 4
VIII. ESTIMACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN SIMPLE. 4
IX. COMPROBACIÓN DE LA VALIDACIÓN ESTADÍSTICA DEL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. 5
X. SUPUESTOS DE LA REGRESIÓN LINEAL SIMPLE 6
SUPUESTO 1: LINEALIDAD 6
SUPUESTO 2: INDEPENDENCIA ENTRE LA VARIABLE INDEPENDIENTE Y EL TÉRMINO DEL ERROR ESTOCÁSTICO. 6
SUPUESTO 3: EXOGENEIDAD 6
SUPUESTO 6: EL NÚMERO DE OBSERVACIONES (N), ES MAYOR QUE EL NÚMERO DE PARÁMETROS. 7
SUPUESTO 7: LA NATURALEZA DE LA VARIABLE X. 7
BASE DE CORTE TRANSVERSAL. 7
XI. ESTIMACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE 7
Cálculo de t-student y F-Fisher 8
T-student 8
F-Fisher 9
Coeficiente de Determinación 9
XII. SUPUESTOS DE LA REGRESIÓN MÚLTIPLE 9
SUPUESTO 1.- LINEALIDAD 9
SUPUESTO 2.- INDEPENDENCIA ENTRE LA VARIABLE INDEPENDIENTE Y EL TÉRMINO DEL ERROR ESTOCÁSTICO. 10
SUPUESTO 3.- EXOGENEIDAD. 11
SUPUESTO 6.- EL NÚMERO DE OBSERVACIONES N DEBE SER MAYOR QUE EL NÚMERO DE PARÁMETROS POR ESTIMAR 11
SUPUESTO 7.- NATURALEZA DE LAS VARIABLES X (VALORES) 11
SUPUESTO 9.- NO HAY SESGO DE ESPECIFICACIÓN. 12
BASE DE SERIE DE TIEMPO.
PROBLEMÁTICA DE LA INVESTIGACIÓN
“Efecto de los ingresos en la tasa de mortalidad a causa del cáncer”.
OBJETIVO GENERAL DE LA INVESTIGACIÓN
Estimar el efecto de los ingresos en la tasa de mortalidad a causa del cáncer.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE LA INVESTIGACIÓN
Investigar y obtener la base de datos de los ingresos de los y las Ecuatorianas a nivel nacional y las defunciones a causa de cáncer, para esta manera realizar el estudio.
- Problemática de la investigación
- Objetivo general de la investigación
- Objetivos específicos de la investigación
- Hipótesis
- Delimitación geográfica y período de tiempo de la investigación.
- Obtención de la información
- Análisis descriptivo unidimensional de las variables de la investigación
- Comprobación de la validación estadística del modelo de regresión lineal múltiple.
HIPÓTESIS
A un mayor ingreso de los y las ecuatorianas, las defunciones a causa del cáncer disminuirán.
DELIMITACIÓN GEOGRÁFICA Y PERÍODO DE TIEMPO DE LA INVESTIGACIÓN.
Delimitación Geográfica: Ecuador.
Período de tiempo de la Investigación: Análisis de datos históricos en los años 2000 al 2015.
OBTENCIÓN DE LA INFORMACIÓN
Ingresos: Encuesta Urbana de Empleo y Desempleo – INEC, extraída del SIISE. Año 2000-2015.
Tasa de Mortalidad: Registro estadístico de defunciones generales, años 2000-2015. (INEC).
[pic 3]
ESPECIFICACIÓN DEL MODELO MATEMÁTICO
[pic 4]
Dónde:
Y= Variable dependiente.- Tasa de mortalidad a causa del cáncer.
X= variable independiente.-Ingreso
= intercepto[pic 5]
= pendiente[pic 6]
ESTIMACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN SIMPLE.
[pic 7]
Donde:
Y= Tasa de mortalidad a causa del cáncer.
X= Ingreso
=intercepto[pic 8]
= pendiente[pic 9]
= error estocástico[pic 10]
[pic 11]
TMC = 2.352297+ 0.0018147 (INGRESO) + [pic 12]
Análisis:
: Si el ingreso es cero, la tasa de mortalidad a causa del cáncer será de 2.352297.[pic 13]
: Si el ingreso incrementa en $1, en promedio la tasa de mortalidad a causa del cáncer aumentará en 0.0018147.[pic 14]
COMPROBACIÓN DE LA VALIDACIÓN ESTADÍSTICA DEL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE.
- t_student:
tb^= 6.43
-El valor de tb^ es mayor a la tc^ entonces la pendiente es estadísticamente significativa puesto que el valor absoluto de [tb^] es mayor a la t_crítica (1,96) , con un nivel de confianza de 95%.
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