PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

[pic 1][pic 2]UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL CARMEN

Dependencia Académica de la Facultad de Química

 17/02/2021 

Asignación: S1T5. Evaluación Secuencia 1

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

PRESENTA

 Shirley Yaneht Heredia Aguilar

PROFESOR

Dra. Yunuen Canedo Lopez

Cd. Del Carmen, Campeche, México, Febrero 2021

INTRODUCCIÓN

En este análisis estadístico con la primera fase descriptiva de los datos, desarrollamos para sintetizar la información mediante la elaboración de tablas de frecuencias, representaciones gráficas y el cálculo de medidas estadísticas (o estadísticos). Estos procedimientos descriptivos de la variable que se busca analizar.

En los estadísticos nos permite la obtención de las principales medidas de síntesis o estadísticos de una distribución de frecuencias. éstos se presentan agrupados en cuatro clases principales: Valores percentiles, Tendencia central, Dispersión y Distribución. Los gráficos asociados a la tabla de Frecuencias son: Gráficos de barras, polígonos o Histogramas.

El análisis de datos se ocupa de los métodos y las ideas necesarias para organizar y describir datos utilizando gráficos y resúmenes numéricos. La obtención de datos proporciona métodos para obtener datos que permiten dar respuestas claras a preguntas concretas, la inferencia estadística va más allá de los datos disponibles y obtiene conclusiones sobre un universo más amplio teniendo en cuenta la omnipresencia de la variabilidad y la incertidumbre de las conclusiones.

OBJETIVO

1. Objetivo General

Como objetivo general se tiene que:

Realizar los ejercicios para mejorar la comprensión de hechos a partir de datos. Como principal objetivo de la estadística es hacer inferencias acerca de una población, con base en la información contenida en una muestra.

2. Objetivos Específicos

• Conocer la realidad de una observación o fenómeno.
• Determinar los cambios que representan los datos.
• Relacionar dos o más fenómenos.
• Determinar las causas que originan el fenómeno.
• Hacer estimaciones sobre el comportamiento futuro del fenómeno.
• Obtener conclusiones de un grupo menor (muestra) para hacerlas extensivas a un grupo mayor (población).
• Determinar el grado de validez y confiabilidad ya sea de las predicciones o las conclusiones obtenidas a partir de muestras.

Probabilidad y Estadística

evaluación integrativa: estadística descriptiva

Plomo en sedimento de dos lagunas costeras del golfo de méxico

Contexto

Se realizó un estudio para evaluar la concentración de plomo en sedimento de dos lagunas costeras mexicanas del Golfo de México.

El plomo (Pb) es un metal pesado que puede generarse como resultado de las actividades humanas tales como la combustión del petróleo, procesos industriales y combustión de residuos sólidos; no hay fuentes naturales de plomo, su presencia en el medio ambiente es antropogénica. Es un elemento altamente tóxico. Se ha reportado que en seres humanos este metal puede provocar alteraciones del sistema nervioso, problemas renales y está relacionado al desarrollo del cáncer. En peces expuestos, se ha mostrado una disminución de glóbulos rojos y blancos de la sangre y disminución en los niveles de hemoglobina.

El límite de concentración de plomo de los sedimentos, recomendado para soportar y mantener la vida acuática es de 30.2 µg/g de acuerdo con la Agencia Ambiental Canadiense.

Las Lagunas estudiadas son la Laguna las Marismas de Altamira, Tamaulipas y la Laguna de Pueblo Viejo, Veracruz. En la primera laguna se tomaron 74 muestras de sedimento en diferentes puntos (estaciones), mientras que en la segunda laguna se tomaron 50 muestras. Las muestras de sedimento se analizaron y se determinó la concentración de plomo en cada una de ellas. En el archivo adjunto (Excel) se presentan los resultados expresados en µg/g.

Desarrollo

1. Elabora la distribución de frecuencias para la concentración de plomo de cada una de las lagunas.

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1. Realiza sus respectivos histogramas con la frecuencia absoluta y describe cada uno de ellos por separado. ¿Parece que se justan a una distribución normal? ¿Están sesgados? ¿Qué tan puntiaguda te parece la gráfica?

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En el análisis realizado se puede observar que con el propósito de determinar las concentraciones de metales presentes (Plomo), se recolectaron 74 muestras de sedimentos en un solo muestreo. donde los valores de la frecuencia absoluta fueron desde un 3 hasta un 15%, se puede mencionar que en esta grafica asciende y desciende sus valores. Se determina que su ajuste en la distribución los valores no tienen un rango especifico, por lo tanto, se deduce que están sesgados sus datos en dirección izquierda y se dice que esta puntiaguda por el punto 5 y 14.

[pic 6]

En este histograma de la Laguna Pueblo Viejo, nos arroja valores 4 a 67 en orden cronológico avanzando de 7 en 7, en el primer punto de 4 nos dio un valor de 17, a medida que va bajando hasta el punto 32 y se aumenta a un 5, pero vuelve a disminuir con un valor de uno. En el caso de su distribución pudo ser normal, ya que porque en los puntos iban casi similares, se puede terminar que esta sesgado hacia la izquierda y su punto puntiagudo

1. Coloca en un solo gráfico, los polígonos de frecuencia de ambas distribuciones usando la frecuencia relativa. Ahora que están juntos, realiza una comparación entre ambos.

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En el caso del polígono de frecuencia se tomaron  los valores de la frecuencia relativas de cada distribución  se hizo el análisis donde en los niveles más elevados son los de la Laguna Pueblo Viejo, ya que en los datos de la frecuencia relativa y hacer comparaciones esta se ve aumentada.

1. Calcula los coeficientes de sesgo y curtosis para ambas distribuciones e interprétalos. Discute si la interpretación de estos coeficientes concuerda con lo que observas en las gráficas. [pic 8]

• Leptocúrticos: con valores grandes par ˂ el coeficiente.
• Platicurticos: con valores pequeños para el coeficiente.

1. Calcula las medidas de tendencia central (media, mediana y moda).

1. Compara estas medidas entre los niveles de plomo de las dos lagunas.
2. Para este caso, ¿cuál de estas tres medidas, consideras que es la más representativa de estos conjuntos de datos? ¿por qué?[pic 9]

1. Haciendo uso del programa, calcula las medidas de variación (rango, desviación estándar, varianza y coeficiente de variación)

1. ¿Qué unidades tiene cada uno de estos estadísticos?
2. Compara estos estadísticos entre ambas lagunas.
3. Para este caso, ¿cuál de estas cuatro medidas, consideras que es la más representativa de estos conjuntos de datos?¿por qué?
4. ¿Cuándo es útil el uso del coeficiente de variación?

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