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Planeacion Agregada Caso La Morina S.A.C.


Enviado por   •  23 de Septiembre de 2015  •  Documentos de Investigación  •  4.643 Palabras (19 Páginas)  •  255 Visitas

Página 1 de 19

“Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación”

[pic 1]

FACULTAD DE INGENIERIA

ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL

Determinación del mejor pronóstico para ventas de néctares mango-maracuyá de la Empresa Agroindustrias La Morina S.A.

ASIGNATURA:

Dirección Táctica de Operaciones

DOCENTE:

Ing. Percy Ruíz Gómez

ALUMNOS:

Benites Vásquez Andrea Anthonella

Carranza Reyes Erick Antony

Jimenez Mendoza Brighit Mercedes

Medina Bermudez Victoria Marinela

Romero Palacios Bruno Geraldo

Nuevo Chimbote - 2015

  1. PERFIL DE LA EMPRESA

La empresa se fundó el 20 de Diciembre del 2006, mediante constitución de SODIEDAD ANONIMA denominada AGROINDUSTRIA LA MORINA S.A. promovida por la Asociación Caminemos Unidos (ACU), institución dedicada a la implementación de proyectos de desarrollo gracias al financiamiento del Servicio de Liechtenstein para el Desarrollo (LED). La empresa se inicia con 22 socios accionistas, todos ellos dedicadas a la actividad agrícola en el valle de Nepeña.

La empresa opera una planta procesadora de frutas construida e implementada de acuerdo a las normas y condiciones de la industria alimentaria. Las líneas de productos que produce la fábrica es: Mermeladas, néctares, refrescos, conservas.

El fin principal de la empresa es generar valor agregado de los productos frutícolas del valle, así mismo beneficiar a los pequeños agricultores mediante la compra de materias primas así como también crear fuentes de trabajo.

Agroindustria La Morina S.A, concibe este reto de ingresar al mercado fijando los siguientes parámetros: la calidad del producto terminado, cliente satisfecho, agentes operadores de la cadena debidamente capacitadas y formadas en valores, mejora de la rentabilidad de la actividad agrícola, responsabilidad social y armonía ambiental.

MISIÓN

Contribuir al desarrollo agrícola - agroindustrial del valle Nepeña mediante el valor agregado a los productos producidos por los agricultores por ende dinamizar la economía local, crear oportunidades de empleo y mejorar la calidad de vida de las familias.

VISIÓN

Al 2018, Agroindustria La Morina S.A. es una empresa líder en la región Ancash en exportación de productos agroindustriales con altos estándares de calidad, responsabilidad social y es autosostenible.

ANALISIS FODA

FORTALEZAS

OPORTUNIDADES

  • Características innovadora del producto que se oferta
  • Buena calidad del producto final
  • Un buen ambiente laboral
  • Conocimiento del mercado
  • Procesos técnicos y administrativos de calidad
  • Cualidades del servicio que se considera de alto nivel
  • Necesidad del producto
  • Baja Competencia
  • Mercado mal atendido
  • Tendencias favorables en el mercado

DEBILIDADES

AMENAZAS

  • Salarios bajos
  • Equipamiento antiguo
  • Falta de capacitación
  • Incapacidad para ver errores
  • Poca capacidad de acceso a créditos
  • Falta de motivación de los recursos humanos
  • Regulación desfavorable
  • Cambios en la legislación
  • Competencia muy agresiva
  • Aumento de precio de insumos
  • Competencia consolidada en el mercado

  1. ORGANIZACIÓN DE LA EMPRESA

[pic 2]

  1. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA A INVESTIGAR.

El Jefe de operaciones de AGROINDUSTRIA LA MORINA S.A.C, desea establecer un pronóstico de ventas para el siguiente año 2015 de su producto bandera que es el "Néctar Mixto Mango-Maracuyá". Para lo cual se evaluara y compara 4 métodos de pronósticos (PROMEDIO MOVIL SIMPLE, PROMEDIO PONDERADO, SUAVIZADO EXPONENCIAL y REGRESIÓN LINEAL) con las siguientes condiciones:

  1. Utilice el método del promedio móvil para 3,4 y 5 períodos  y valide su modelo.

  1. Utilice el método del promedio ponderado de los últimos 3 ,4 y 5 años con factores:

Para 3 años con factores 4,3 y 2 respectivamente.

Para 4 años con factores 4, 3,2 y 1 respectivamente.

Para 5 años con factores 0.4, 0.2, 0.15, 0.15, 0.1

  1. Utilice el método de  SUAVIZADO EXPONENCIAL y asuma que el pronóstico del primer periodo fue de 44200 unidades .Para ello utiliza el valor de alfa de 0.10 hasta 0.90.

  1. Utilice el método de regresión lineal con los datos en años proporcionados en el siguiente cuadro.

AÑO

VENTAS POR PACKS

2008

44000

2009

44600

2010

46200

2011

46800

2012

47400

2013

48000

2014

50600

2015

 

ANALISIS DE SERIES TEMPORALES

CALCULO DEL COEFICIENTE DE AUTOCORRELACION DE PRIMER ORDEN PARA LOS DATOS

PERIODO

AÑO

VENTA POR PACKS

VENTA DESFASADA UN PERIODO

Vt-Vprom

Vt-1-Vprom

(Vt-Vprom)2

(Vt-Vprom)(Vt-1-Vprom)

1

2003

              44,000.00

 

-2,514.29

 

6,321,632.653

 

2

2004

              44,600.00

44,000.00

-1,914.29

-2,514.29

3,664,489.796

4,813,061.22

3

2005

              46,200.00

44,600.00

-314.29

-1,914.29

98,775.510

601,632.65

4

2006

              46,800.00

46,200.00

285.71

-314.29

81,632.653

-89,795.92

5

2007

              47,400.00

46,800.00

885.71

285.71

784,489.796

253,061.22

6

2008

              48,000.00

47,400.00

1,485.71

885.71

2,207,346.939

1,315,918.37

7

2009

              48,600.00

48,000.00

2,085.71

1,485.71

4,350,204.082

3,098,775.51

TOTAL

 

325,600.00

277000

0.00

-2,085.71

17,508,571.429

9,992,653.06

Vprom

46,514.29

r1=

0.570729206

CALCULO DEL COEFICIENTE DE AUTOCORRELACION DE SEGUNDO ORDEN PARA LOS DATOS

PERIODO

AÑO

VENTA POR PACKS

VENTA DESFASADA DOS PERIODO

Vt-Vprom

Vt-1-Vprom

(Vt-Vprom)2

(Vt-Vprom)(Vt-1-Vprom)

1

2003

              44,000.00

 

-2,514.29

 

6,321,632.653

 

2

2004

              44,600.00

 

-1,914.29

 

3,664,489.796

 

3

2005

              46,200.00

44000

-314.29

-2514.285714

98,775.510

790,204.08

4

2006

              46,800.00

44600

285.71

-1914.285714

81,632.653

-546,938.78

5

2007

              47,400.00

46200

885.71

-314.2857143

784,489.796

-278,367.35

6

2008

              48,000.00

46800

1,485.71

285.7142857

2,207,346.939

424,489.80

7

2009

              48,600.00

47400

2,085.71

885.7142857

4,350,204.082

1,847,346.94

TOTAL

 

325600

229000

0.00

-3571.428571

17,508,571.429

2,236,734.69

Dprom

46514.28571

r2=

0.127750839

[pic 3]

[pic 4]

Utilizando el software MINITAB para las autocorrelaciones, se observa que la autocorrelación en el primer desfase es mayor (0.57), la autocorrelación de segundo orden es (0.12) pero menor que la primera. Estas correlaciones tienden a disminuir y caen gradualmente a 0 al pasar los periodos. Por lo tanto el patrón es de TENDENCIA.

RESULTADOS:

  1. Promedio Móvil Simple
  • Pronóstico para 3 períodos

Año

Ventas por Packs

Pronóstico (n=3)

Error de Pronóstico

Error Acumulado

Desviación Absoluta

MAD

Señal de Rastreo n=3

2008

44000

 

 

 

 

 

 

2009

44600

 

 

 

 

 

 

2010

46200

 

 

 

 

 

 

2011

46800

44933.33

1866.67

1866.67

1866.67

1866.67

1.00

2012

47400

45866.67

1533.33

3400.00

1533.33

1700.00

2.00

2013

48000

46800.00

1200.00

4600.00

1200.00

1533.33

3.00

2014

50600

47400.00

3200.00

7800.00

3200.00

1950.00

4.00

2015

 

48666.67

 

 

 

 

 

[pic 5]

...

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