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Programación lineal y Técnica de Revisión y Evaluación de Programas (PERT).

mrvl73Tarea11 de Noviembre de 2015

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CASOS APLICATIVOS

TEMAS: Programación lineal y Técnica de Revisión y Evaluación de Programas (PERT).

CURSO: Métodos cuantitativos para los negocios.

PROFESORA:    Bustamante Bautista, Beatriz                

INTEGRANTES:

2014

RESUMEN DE LA EMPRESA:

HISTORIA 
Camones, empresa familiar fundada en el año 1995. Se dedica a la fabricación de telas y prendas de vestir en tejido de punto. 

VISION 
Ser una corporación reconocida por su alta confiabilidad, innovación, solidez financiera y responsabilidad social.

MISION 
Innovadora que ofrece productos de calidad, generando valor a los accionistas, colaboradores y proveedores. 

RESPONSABILIDAD SOCIAL
 
Se respeta los estándares ambientales y ecológicos usando productos biodegradables.
 

LA EMPRESA:

Se elabora prendas de vestir en líneas de; dama, caballeros, niños y bebes, con una gran variedad de estilos como: Polo box, T-shirts, sueters, sudaderas, tank top, buzos, ropa interior, pijamas, pantalones, shorts, entre otros.

CLIENTES: Cuenta con clientes en el mercado internacional y son los siguientes:


[pic 2]

  1. CASO N°1: PROGRAMACIÓN LINEAL

Textiles Camones es una empresa que se dedica a la elaboración de prendas de vestir en líneas de; dama, caballeros, niños y bebes, con una gran variedad de estilos como:  

Polo box, T-shirts, sueters, sudaderas, buzos, pijamas, pantalones.

Para fabricar estos productos la empresa tiene 2000 horas máquinas disponibles. Sin embargo, de acuerdo a la marca, la cantidad de horas máquinas necesarias para la elaboración de una caja varía de acuerdo al siguiente detalle:

Hacer lo solicitado entre lo permitido

Polo box

T-shirts

Sueters

Sudaderas

Buzos

Pijamas

Pantalones

Hrs Máquina

15

20

19

22

25

24

17

El área de inteligencia comercial ha logrado proyectar demanda máxima por marca:

Demanda

Polo box

T-shirts

Sueters

Sudaderas

Buzos

Pijamas

Pantalones

Máxima

300

180

250

315

226

135

280

Además, el área de marketing regional ha indicado que el volumen de producción de los productos debe estar acorde con el crecimiento deseado para cada marca, debemos tener presento los siguientes parámetros:

  • El 30% de la producción total debe ser de polo box y el 34% de la marca Sueters.
  • Por cada 3 cajas de Sudaderas, se debe producir 2 cajas de T-Shirts.

Por su parte, el área de finanzas ha especificado la utilidad por cada caja de acuerdo a la marca:

Polo box

T-shirts

Sueters

Sudaderas

Buzos

Pijamas

Pantalones

S/.250

S/.350

S/.240

S/.270

S/.140

S/216

S/.130

Dado que la empresa desea maximizar su utilidad para el siguiente año (Z), a continuación hallaremos nuestra recomendación para las cantidades a producir por cada producto.

Desarrollo del Caso:

Función objetivo:

Max Z= 250a + 350b + 240c + 270d + 140e + 216f + 130g

Variable Xi: Cantidad de cajas por marca de artículos de limpieza del tipo i (a: Polo box; b: T-shirts; c:Sueters; d: Sudaderas; e: Buzos; f: Pijamas; g: Pantalones).

Restricciones:

2) 15a+20b+19c+22d+25e+24f+17g<=2000

3) a <=300

4) b <=180

5) c <=250

6) d <=315

7) e <=226

8) f <=135

9) g <=180

  1.  0.70a – 0.30b – 0.30c – 0.30d – 0.30e – 0.30f – 0.30g >= 0
  2.  0.66c – 0.34a – 0.34b – 0.34d – 0.34e – 0.34f – 0.34g >= 0
  3.  3b – 2d >= 0

Cuadro 1.1. Reporte LINDO

OBJECTIVE FUNCTION VALUE

        1)      31123.35

VARIABLE        VALUE          REDUCED COST

A        33         0.000000

B        39          0.000000

C        37          0.000000

D         0       111.123352

E         0        287.808380

F         0       196.246704

G         0       173.314972

ROW   SLACK OR SURPLUS     DUAL PRICES

2)         0.000000         15.561674

3)       266.960358          0.000000

4)       140.352417          0.000000

5)       212.555069          0.000000

6)       315.000000          0.000000

7)       226.000000          0.000000

8)       135.000000          0.000000

9)       180.000000          0.000000

10)         0.000000        -22.191629

11)         0.000000        -94.438324

12)       118.942734          0.000000

RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:

OBJ COEFFICIENT RANGES

VARIABLE         CURRENT        ALLOWABLE        ALLOWABLE

COEF          INCREASE         DECREASE

A      250.000000        20.498472       942.000000

B      350.000000         INFINITY        24.633251

C      240.000000        92.702705       831.176453

D      270.000000       111.123352         INFINITY

E      140.000000       287.808380         INFINITY

F      216.000000       196.246704         INFINITY

G      130.000000       173.314987         INFINITY

RIGHTHAND SIDE RANGES

ROW         CURRENT        ALLOWABLE        ALLOWABLE

RHS          INCREASE         DECREASE

2     2000.000000      7080.000000      1999.999878

3      300.000000         INFINITY       266.960358

4      180.000000         INFINITY       140.352417

5      250.000000         INFINITY       212.555069

6      315.000000         INFINITY       315.000000

7      226.000000         INFINITY       226.000000

8      135.000000         INFINITY       135.000000

9      180.000000         INFINITY       180.000000

10        0.000000        44.009777        30.518818

11        0.000000        40.449436        36.756760

12        0.000000       118.942734         INFINITY

INTERPRETACIÓN DEL CASO

  1.  Indique e interprete la solución óptima y el valor óptimo de la empresa Textiles Camones. Distribución de la producción de cada prenda de vestir.

A: 33.039646 x 100= 30.00%

                                            110.132156

B: 39.647575  x 100= 36.00%

                                            110.132156

C: 37.444935  x 100= 34.00%

                                             110.132156

...

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