Proyecto de Aula

FACULTAD DE INGENIERIA Y CIENCIAS BÁSICAS[pic 1][pic 2]

                       Departamento de Matemáticas

PROYECTO DE AULA

2015_2

1.  Información General

Facultad:            Ingeniería y Ciencias Básicas

Asignatura:            Estadística II

Nombre del Proyecto: Aplicaciones estadísticas en Excel

Tipo de Proyecto:  Autoestudio

Dirigido a:              Estudiantes de la Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Contables.

Administradora:     Graciela Sánchez Blanco

2.  Justificación

En la actualidad se requiere habilidad para sintetizar bases de datos y convertirlos en resultados útiles  para su interpretación, así como modelar diferentes  procesos de gestión, para la toma de decisiones. El proyecto está diseñado  para ayudar al estudiante a comprender  de qué manera el uso  de la hoja electrónica de Excel  facilita  y  ayuda  a  los estudiantes  a  reforzar  el  aprendizaje  y comprensión  de  las  temáticas estadísticas, dentro de un proceso de formación integral de un profesional.

3.  Objetivos

3.1  Objetivo General

Explorar  y  promover  en  el  estudiante  una  actitud  hacia  los  recursos estadísticos  que ofrece  el software Excel, mediante la consulta, revisión y selección de los procedimientos estadísticos,  que  le  permitan  modelar  fenómenos  no  determinísticos  Para el proceso y análisis de la parte estadística se utilizara  la hoja electrónica de Excel ,  la cual permite presentar los resultados,  que  apoyan y refuerzan  la comprensión de los resultados.  

3.2 Objetivos Específicos

• Desarrollo de habilidades para  consulta y utilización de la hoja electrónica de Excel  en los procedimientos estadísticos.
• Desarrollo de habilidad en el manejo de bases de datos.  
• Calcular e interpretar medidas descriptivas en Excel
• Habilidad para la presentación y exposición de resultados basados en un análisis exploratorio de datos

4.  Temáticas

Medidas descriptivas. Distribuciones de probabilidad. Estimación de parámetros. Muestreo. Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis, en una y dos poblaciones. Análisis de Regresión y Correlación Lineal Simple, uso de la ecuación de regresión  para estimar y predecir.

5.  Metodología  

El desarrollo del proyecto se llevará a cabo en tres fases, de acuerdo a los tres cortes del  semestre. En clase se manejara la base de datos  sobre la muestra aleatoria del Condado de Wake, se explorará  el Excel  en las herramientas estadísticas necesarias para los procedimientos utilizados  de acuerdo a las temáticas  de cada corte.  Para la evaluación y sustentación del proyecto  se realizará mediante quiz presencial en el centro de cómputo, más documento al finalizar el semestre

Para el tercer corte se aplicara los modelos de regresión lineal simple a la base de datos del Condado de Wake  y subirán a Moodle  un archivo con las temáticas desarrolladas en cada corte., previa sustentación del modelo en la sala de computo.

El trabajo final deberá ser entregado en el tercer corte en grupos de 4 o 5 estudiantes se deben enviar archivo con los resultados obtenidos

5.1 PRIMER CORTE (30%)  

Nombre del  Trabajo: Una muestra aleatoria del condado de Wake, Carolina del Norte parcelas de bienes raíces residenciales
Tipo: Muestra aleatoria
Tamaño: N = 100, 11 variables

Resumen Descriptivo:

La información para este conjunto de datos fue tomado de un condado de Wake, la base de datos de bienes raíces de Carolina del Norte.

Condado de Wake es la capital de Carolina del Norte, Raleigh, y Cary. Estas ciudades son el décimo quinto y el octavo con más rápido crecimiento poblacional de los condados en los EE.UU., respectivamente, ayudando a convertirse en el condado de Wake, el condado de más rápido crecimiento en el noveno país. Condado Wake cuenta con un crecimiento del 31,18% de la población, desde el año 2000, con una población aproximada de 823.345 habitantes en la actualidad.

Estos datos incluyen 100 propiedades residenciales seleccionados al azar en el Registro del Condado de Wake
por su número de identificación de bienes raíces. Para cada propiedad seleccionada, se registraron 11 variables. Estas variables incluyen años construido, pies cuadrados, el valor del suelo ajustado, dirección, etc.

Fuentes:
Wake County, a través http://services.wakegov.com/realestate/, en 25/03/08

Descripción de las variables:

• ID # - número de identificación del condado-dado para la parcela seleccionada
• Año de construcción - el año en la lista en la que se construyó la estructura (por año)
• Plz. Pie – Área construida en  pies cuadrados (en pies cuadrados)
• Story – Nro de pisos de la construcción
• Acres – Área del lote  (en hectáreas)
• No. Baños - el número de cuartos de baño en la residencia (en cuartos de baño)
• Chimeneas - El número de chimeneas en la residencia (en chimeneas)
• Total $ - el valor total tasado de la propiedad (en dólares)
• Terrenos $ - el valor de tasación de la tierra (en dólares)
• Edificio $ - el valor de tasación del edificio (en dólares)
• Zip - el código postal de la propiedad

Las  celdas vacías representan un valor no incluido en el registro de la propiedad

Historia detrás de los datos:

El condado de Wake fue posicionado a nivel nacional por su crecimiento en los últimos años, el tamaño y la escala de las bases de datos con los datos públicos sobre las propiedades es cada vez más fácil de conseguir. Estas bases de datos son utilizados por el Dr. Woodard en uno de los cursos que enseña a través de un CAUSEweb.org

La actividad debido a la información que se puede obtener y se utiliza para el análisis de correlación tales como las muchas variables mencionadas anteriormente. Estos datos fueron obtenidos como herramienta para mostrar y comparar  los resultados de los conjuntos de datos recogidos en los estudiantes el mismo señorío.

Notas Especiales:

Este conjunto de datos fueron  seleccionados aleatoriamente de un grupo de 140 parcelas utilizando

Este conjunto de datos no fue compilado utilizando el primer 100 de identificación de bienes raíces obtenidas aleatoriamente
números. Aproximadamente 140 números fueron juzgados con el fin de obtener este conjunto de 100, mientras que los no incluido eran o parcelas no residenciales o eran registros que no existen. La inmobiliaria
Números de identificación varían entre aproximadamente 1 y 200 mil, que fueron generados aleatoriamente utilizando Microsoft Excel. Todos los datos se encuentran en el sitio web del Condado de Wake, y no se alteraron en modo alguno.

Hay una actividad publicado en CAUSEweb.org por el Dr. Woodard en el cual los estudiantes recogerían su  propia versión de este conjunto de datos. Una versión en PDF de esta actividad se puede situar en
http://www.causeweb.org/repository/Realestate/Realestate.pdf

Notas Pedagógicas:

La característica estadística más frecuente de estos datos es la presencia de un valor atípico natural.
El valor, en particular, son los bienes raíces número de ID 78570. Esta propiedad es un caso atípico de dos maneras  que se puede determinar fácilmente de forma gráfica con el fin de ayudar a los estudiantes a visualizar el efecto de un valor atípico tiene en las líneas de regresión. Se incluye 39,38 hectáreas, mientras hay otra entrada que tiene más de 2 hectáreas.

La cantidad de superficie hace que los valores de la tierra y los valores totales aumenten más de 4,75 millones de dólares, mucho más grande que el resto de los valores de otras parcelas. Los estudiantes pueden utilizar este valor atípico para examinar el impacto de un caso atípico en la regresión y la correlación. Además, los estudiantes se les puede pedir para identificar la razón o razones por las que este es un caso atípico.

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