Simulacion De Sistemas

Introducción

El termino simulación es la colección de métodos y aplicaciones que imitan el comportamiento de un sistema real en un computador. Se conoce como el proceso de diseño y creación de un modelo computarizado de un sistema real para efectuar experimentos numéricos para su mejor comprensión de su comportamiento bajo una determinada condición.

La gran razón de la popularidad de la simulación es la habilidad que tiene de comparar modelos complejos con sistemas complejos, lo que lo transforma en una herramienta poderosa y versátil, otra ventaja es la razón costo beneficio de implementar un proyecto de simulación lo que hace unos pocos años era prohibitivo económicamente.

Arena nos permite utilizar módulos personalizados que se adecuen a las particularidades de cada proceso. Esto significa la posibilidad de adaptar la simulación con ARENA a sus necesidades permitiendo trabajar de manera más efectiva y rápida.

El software de simulación ARENA es una herramienta que permite construir el modelo del sistema o proceso a estudiar de manera gráfica mediante la utilización de una serie de módulos.

Índice

Capítulo I…………………. Introducción

1.1 Simulación

1.2 Metodología

Capítulo II…………………software de simulación “Arena edición estándar”

2.1 descripción

2.2 características

Capítulo III……………………………. aplicación y función del programa

3.1 Operación

3.2 Ejemplo

Conclusión……………………………..pág. 28

Bibliografía…………………………….pag.29

CAPITULO I

“INTRODUCCIÓN”

1.1 simulación

Introducción a la simulación

La simulación consiste básicamente en construir modelos informáticos que describen la parte esencial del comportamiento de un sistema de interés, así como en diseñar y realizar experimentos con el modelo y extraer conclusiones de sus resultados para apoyar la toma de decisiones. Típicamente, se utiliza en el análisis de sistemas tan complejos que no es posible su tratamiento analítico o mediante métodos de análisis numéricos. Sus orígenes están en los trabajos de student para aproximar la distribución que lleva su nombre, y los métodos que von neumann y ulam introdujeron para resolver ecuaciones integrales. Desde entonces, la simulación ha crecido como una metodología de experimentación fundamental en campos tan diversos como la economía, la estadística, la informática o la física, y con enormes aplicaciones industriales y comerciales, como los simuladores de vuelo, los juegos de simulación, o la predicción bursátil o meteorológica.

Existen diversas maneras para definir el término simulación. sin embargo debido a que se considera a la simulación como una extensión lógica y natural de los modelos analíticos y matemáticos, inherentes a la investigación de operaciones, la siguiente definición es considerada como una de las más completas.

Simulación: “es una técnica numérica para conducir experimentos en un computador digital, la cual incluye ciertos tipos de relaciones lógicas y matemáticas necesarias para describir la estructura y comportamiento de un sistema complejo del mundo real sobre un periodo de tiempo”.

También se considera a la simulación con un proceso para describir la esencia de la realidad, el cual incluye la construcción, experimentación y manipulación de un modelo complejo en un computador.

El uso de la metodología de simulación ofrece ventajas y desventajas, entre las cuales podemos mencionar las siguientes:

Ventajas:

1. la simulación hace posible estudiar y experimentar con las interacciones complejas de un sistema dado (sin importar cuál).

2. a través de la simulación podemos estudiar el efecto de cambios ambientales, organizacionales de cierta información, en la operación del sistema.

3. la observación detallada del sistema simulado nos permite tener una mejor comprensión del mismo.

4. la experiencia al diseñar un modelo de simulación para computadora es más valiosa que la simulación en sí.

5. La simulación nos permite experimentar con situaciones nuevas, para los cuales no se tiene o hay poca información.

Desventajas:

1. Los modelos de simulación para computadora son costosos y requiere tiempo para desarrollarse y validarse.

2. Se requiere gran cantidad de corridas para encontrar “soluciones óptimas”.

3. Es difícil aceptar los modelos de simulación.

4. Los modelos de simulación no son de optimización directa (son modelos de análisis).

5. Se pueden tener restricciones o limitaciones en la disponibilidad del software requerido.

1.2 Metodología

Proceso de Simulación - Metodología

La presente metodología representa las etapas y actividades que se realizarán para lograr los objetivos planteados en un proyecto de simulación. Las etapas, si bien se presentan como secuenciales, éstas son totalmente recíprocas, ya que durante la construcción del modelo se van realizando ajustes debido a que surgen aspectos del modelo que son difíciles de predecir al inicio del proyecto.

Las etapas se pueden separar en la Formulación, Conceptualización, Construcción, Simulación y Uso del Modelo. A continuación se describe cada una de estas etapas.

Etapa 1: Formulación Del Problema.

Consiste en estudiar el contexto del problema, identificar los objetivos del proyecto, especificar los índices de medición de la efectividad del sistema, especificar los objetivos específicos del modelamiento y definir el sistema que se va a modelar. Esta actividad requiere de la conversación con los mandantes y con las personas que participan de las actividades que se están analizando mediante el modelo.

Etapa 2: Conceptualización Del Modelo.

En esta etapa se representa el sistema en estudio mediante relaciones lógica-matemáticas, se establecen las simplificaciones que puedan hacerse, según los objetivos del modelo, como también se definen los componentes que constituirán el modelo, individualizando las interacciones que existen entre ellos. También se identifican los datos requeridos por el modelo.

Etapa 3: Construcción Del Modelo

Esta etapa corresponde a la generación del programa computacional que representará el sistema, de acuerdo a como se ha concebido el modelo en la etapa anterior. Esta etapa consiste de tres actividades: el desarrollo del modelo, la recolección de datos y la definición de las experimentaciones que se desean realizar. En la primera actividad se construye el modelo en lenguaje AweSim, el que contiene los elementos estructurales propios del lenguaje y los procesos que existen en el sistema. La actividad de experimentación describe las variables que se van a modificar en cada corrida de simulación y así analizar cada una de estas situaciones. Se usa el término de escenario para referirse a una combinación particular de datos en una simulación.

Desarrollo del Modelo.

Esta actividad consiste en convertir el modelo en el lenguaje AweSim. Se incorporan todos los componentes del modelo que se hayan identificado para la obtención de los informes que contienen indicadores de medición de la eficiencia del sistema, tales como tiempo total

En el sistema de los pasajeros. En esta actividad se considera remodelar tantas veces como sea necesario hasta que el simulador represente al sistema con el nivel de detalle deseado. Es una actividad interactiva ya que un modelo de simulación no se puede definir una sola vez y desarrollarlo de acuerdo a las definiciones iníciales, ya que durante el modelamiento surgen detalles o simplificaciones que no pueden ser previstas al inicio del proyecto. Por ello, el desarrollo del modelo se está continuamente revisando, redefiniendo, actualizando, modificando y restableciendo sus alcances. Durante esta actividad, se consideran las siguientes acciones:

1. Desarrollar esquemas del sistema que representan el desarrollo de las actividades del sistema.

2. Subdividir el modelo en unidades lógicas relativamente pequeñas.

3. Diferenciar el movimiento físico y el flujo de información en el modelo

4. Desarrollar y mantener la documentación del modelo.

5. Dejar espacios para incorporar mayores detalles si es necesario.

Recolección de datos.

En esta etapa se recogen los datos en terreno de todas aquellas variables que definen las condiciones de entrada del modelo. Es decir, se debe disponer de los datos que describen el sistema, que representen su comportamiento y su eficiencia actual, como también recoger los datos que describan las alternativas que se van a evaluar. Los datos que describen el sistema son aquellos que están vinculados con la estructura del sistema, con los componentes individuales del sistema, con la interacción entre ellos, y con las operaciones que se realizan en el sistema. Con esta información se genera la descripción de los estados del sistema. La cantidad

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