TEORIA DE MUESTREO
Enviado por Javier Dario Belalcazar Arciniegas • 25 de Julio de 2020 • Apuntes • 2.240 Palabras (9 Páginas) • 255 Visitas
UNIDAD 2: TEORIA DE MUESTREO
INTRODUCCION
El muestreo ha sido una de las áreas de mayor importancia en la investigación en los diversos campos de la ciencia. Desafortunadamente, su aplicación no ha sido siempre la más adecuada por la falta de conocimiento que se tiene acerca de esta valiosa herramienta. Los conceptos básicos, así como las diferentes fórmulas requeridas en su uso, en general, no son bien asimiladas debido en parte a que no parecen existir textos que, sin perder la rigurosidad conceptual, introduzcan gradualmente a los estudiantes y profesionales interesados en la comprensión de los principales diseños muestrales y su utilización.
Existen tres situaciones principales en donde es conveniente seleccionar una muestra antes de llevar a cabo un censo. Ellas son:
- La población es grande y su estudio completo excede los recursos asignados.
- Existe suficiente homogeneidad en las unidades poblacionales con respecto a lo que se quiere medir lo cual permite que una muestra adecuada contenga la información de interés necesaria al estudio.
- El proceso de selección de la muestra es destructivo, lo cual obliga al análisis de solo una parte de la población
DEFINICION BASICAS
Población: Es aquel conjunto de individuos o elementos que son de interés para un problema dado. Estos se pueden observar, mediante una característica o atributo. Ejemplo de población: Estudiantes de una población, personas fumadoras de una región, usuarios que reciben un puesto público específico (agua, luz, teléfono etc).
Total poblacional: Es la suma de todos los valores de la variable en la población. Es dado por:
Y = ∑yi
Muestra: subconjunto representativo de una población. Representativo en el sentido que da a conocer las características deseables de una población.
MUESTREO:
Es el procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población.
MARCO MUESTRAL:
Antes de seleccionar una muestra la población debe ser dividida en partes que se denominan unidades de muestreo, estas pueden ser objetos, personas, barrios, manzanas, cajas de artículos, áreas específicas, etc. Dichas unidades deben cubrir la totalidad de la población y no traslaparse, de tal manera que, todo elemento de la población pertenezca a una y solo una unidad. A la construcción de una lista de unidades de muestreo se le llama marco muestral.
ESTADISTICO
Un estadístico es una medida usada para describir alguna característica de una muestra. Estas representan una estimación de los parámetros.
¿Qué tan buena será una estimación? ¿Cuánta confianza tendremos de la validez de nuestra inferencia?
PARAMETRO
Es una medida usada para describir alguna característica de una población. Estas se obtienen de la distribución de probabilidad de la población.
ERROR MUESTRAL
El error muestral es la diferencia entre un estadístico de la muestra y el parámetro correspondiente de la población. Mientras más pequeño el error muestral, mayor es la precisión de la estimación
Una manera de evaluar la bondad de una estimación es a través del error muestral o error de muestreo-
ERROR NO MKUESTRAL
Es otro tipo de error que suele cometerse al realizar un análisis estadístico, es una estimación inexacta de los parámetros, que puede presentarse aunque no hayamos utilizado muestras en nuestro estudio. Los errores no muestrales pueden surgir de muchas causas, entre estas tenemos: preguntas mal redactadas, encuestadores inexpertos, falta de respuesta al cuestionario, errores de tabulación y cálculo, manipulación de datos, respuestas inconsistentes, etc. Los errores no muestrales pueden también ocurrir en una encuesta completa de la población
EJEMPLO:
Consideremos la población de Instituciones educativas de una ciudad. La lista de ellos, identificados como estado civil (casado 1, soltero 2, viudos 3, madres solteras 4 y padres solteros 5); su género (M masculinos. F femeninos y su edad
ID | E. civil | Sexo | Edad |
1 | 1 | F | 52 |
2 | 1 | F | 43 |
3 | 5 | F | 34 |
4 | 2 | F | 58 |
5 | 5 | F | 39 |
6 | 1 | F | 38 |
7 | 5 | F | 29 |
8 | 1 | F | 67 |
9 | 1 | F | 55 |
10 | 1 | F | 35 |
11 | 3 | F | 65 |
12 | 1 | F | 47 |
13 | 1 | F | 58 |
14 | 5 | F | 57 |
15 | 5 | F | 53 |
16 | 1 | F | 23 |
17 | 1 | F | 61 |
18 | 1 | M | 31 |
19 | 3 | M | 63 |
20 | 1 | M | 63 |
21 | 5 | M | 31 |
22 | 1 | M | 39 |
23 | 1 | M | 42 |
24 | 1 | M | 35 |
25 | 4 | M | 57 |
26 | 3 | M | 60 |
27 | 1 | M | 60 |
28 | 1 | M | 49 |
29 | 5 | M | 35 |
30 | 1 | M | 35 |
31 | 1 | M | 37 |
32 | 1 | M | 68 |
33 | 5 | M | 42 |
34 | 1 | M | 56 |
35 | 1 | M | 62 |
Y = 1679 Total de edad de los habitantes
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