TEORIAS SOBRE EL MUESTREO

INDICE

INTRODUCCIÓN                                                                                 3

EL MUESTREO        4

1.        CONCEPTOS GENERALES        4

A.        DEFINICION DE MUESTREO:        4

B.        TÉRMINOS TÉCNICOS PARA EL MUESTREO        4

2.        IMPORTANCIA DEL MUESTREO        7

3.        FACTORES A TOMAR EN CUENTA PARA SELECCIONAR LA MUESTRA        7

4.        CARACTERÍSTICA DE LA MUESTRA        8

5.        TIPOS DE MUESTREO        9

A.        MUESTREO PROBABILÍSTICO:        9

B.        MUESTREO NO PROBABILÍSTICO:        9

1.        CLASIFICACIÓN DE LOS TIPOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO        10

2.        CLASIFICACIÓN DE LOS TIPOS DE MUESTREO NO PROBABILÍSTICO        12

6.        PROCEDIMIENTO DEL MUESTREO        15

7.        VENTAJAS Y DESVENTAJAS DEL MUESTREO        19

8.        APLICACIÓN DE LA TÉCNICA DEL MUESTREO        19

CONCLUSIÓN        23

BIBLIOGRAFÍA        24

PRESENTACIÓN

El presente trabajo es una recopilación de los diferentes tipos de muestreo extraídas de diferentes fuentes como libros y artículos para conocer más ampliamente esta técnica ya que en los diversos ámbitos de estudio de investigación debemos utilizarla como fuente para la elaboración de inferencias y toma de decisiones. De esta manera nos es grato presentar este trabajo para conocer el proceso y la importancia en la elaboración de una investigación.

INTRODUCCIÓN

El muestreo, es un procedimiento por el que se infieren los valores verdaderos de una población, a través de la experiencia obtenida con una muestra de esta. El uso de muestras para estimar valores de una población ofrece diversas ventajas. En términos generales se puede afirmar que el muestreo permite una reducción considerable de los costos materiales del estudio, una mayor rapidez en la obtención de la información y el logro de resultados.

El objetivo general del siguiente trabajo es dar a conocer las definiciones de muestreo, tipos de muestreo, los procedimientos para la obtención de la muestra, ventajas y desventajas de su uso y al final una aplicación del muestreo estratificado para la población finita e infinita.

EL MUESTREO

1. CONCEPTOS GENERALES

1. DEFINICION DE MUESTREO: 

Un muestreo es el procedimiento a través del cual es seleccionada una muestra (que es un subconjunto de elementos de una población, es decir, una porción de elementos extraídos de una población previamente definida) a partir de una población. El muestreo se refiere a esa reducción de elementos que componen a un universo o población, para así poder cumplir con la investigación correspondiente.

Para poder realizar el estudio que se desea a la población (a partir de la observación de unos pocos de sus componentes), la muestra extraída debe ser representativa de ella, para que las conclusiones a las que se llegue o los resultados que se obtengan del análisis sean válidos e imparciales, esto es gracias a la técnica del muestreo.

Muestreo  es la colección de elementos u objetos que procesan la información buscada por el investigador y sobre la cual se harán inferencias, de igual manera nos dice que la muestra es un subgrupo de elementos de un población selectas para participar en un estudio; de igual forma se puede decir que la muestra es la selección de una población que la pueda representar, esto debido a la imposibilidad de conocer los gustos y las necesidades de todos, de esta forma es posible conocer a proporción las respuestas a las cuestiones planteadas.

1. TÉRMINOS TÉCNICOS PARA EL MUESTREO

 Población: la población de un estudio, es el universo de las investigaciones, sobre el cual se pretende generalizar los resultados, está constituida por características que le permiten distinguir los sujetos unos de otros.
Población es “el conjunto de todos los elementos a los cuales se refiere la investigación. Se puede definir también como el conjunto de todas las unidades de muestreo”

• Población finita: cuando el número de elementos que la forman es finito, por ejemplo, el número de alumnos de un centro de enseñanza, o grupo clase.

• Población infinita: cuando el número de elementos que la forman es infinito, o tan grande que pudiesen considerarse infinitos. Como por ejemplo si se realizase un estudio sobre los productos que hay en el mercado. Hay tantos y de tantas calidades que esta población podría considerarse infinita.
  
  Ahora bien, normalmente en un estudio estadístico no se puede trabajar con todos los elementos de la población, sino que se realiza sobre un subconjunto de la misma.
  

Muestra:

La muestra es un subgrupo de la población. Es decir, es un subconjunto de elementos que pertenecen a un conjunto definido en sus características al que llamamos población. (Sampieri,2010)

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