Variable cuantitativa continua
Enviado por Pao Sere • 21 de Noviembre de 2019 • Trabajos • 1.710 Palabras (7 Páginas) • 275 Visitas
Actividad 3. Variable Cuantitativa continua
A partir de la base de datos “Indicadores socioeconómicos 115 municipios (2019) 16-4”, encontrada en el entorno de aprendizaje Colaborativo, cada estudiante deberá elegir una variable cuantitativa continua distinta, manifestarlo en el foro Unidad 2 paso 3 y calcular las medidas de tendencia central y de dispersión.
Variable cuantitativa continua elegida: Población de 15 años o más sin Educación básica primaria completa
a. Tabla de frecuencia datos agrupada. Cada estudiante deberá elegir una variable cuantitativa continua y diseñar una tabla de frecuencia para datos agrupados, a partir de ella elaborar un histograma de frecuencias y un polígono de frecuencias.
Para diseñar la tabla de frecuencia de datos agrupados se debe hallar las reglas generales para formar distribuciones de frecuencias para datos agrupados, así:
Rango: (R) Es la diferencia entre el valor mayor y el menor de los datos.
R=88.713 -678 = 88.035
Numero de intervalos o clase: (K) Para hallar el número de intervalos se utiliza la regla de sturges: K=1+3.322Logn (n=número de datos=115)
K=1+3.322 log 115
K= 7.845
Tomo para el estudio 7 por ser impar y el que cubre todos los datos.
Amplitud: (A) es lo ancho de cada intervalo.
Se obtiene dividiendo el rango entre el número de intervalos dado.
A= [pic 1]
A= = 12.576,428[pic 2]
Para nuestro estudio aproximamos a 12.578, teniendo en cuenta que aproximando el resultado a 12.576 no cubre el total de la muestra y con 12.577 trabajaríamos con decimales para la marca de clase.
Tabla de frecuencia datos agrupada
Intervalos o clases | f | [pic 3] | F | X |
[678 – 13.256) | 95 | 0.83 | 95 | 6.967 |
[13.256 – 25.834) | 13 | 0.113 | 108 | 19.545 |
[25.834 – 38412) | 2 | 0.017 | 110 | 32. 123 |
[38.412 – 50.990) | 1 | 0.008 | 111 | 44.702 |
[50.990 – 63.568) | 1 | 0.008 | 112 | 57.279 |
[63.568 – 76.146) | 2 | 0.017 | 114 | 69.857 |
[76.146 - 88.724) | 1 | 0.008 | 115 | 82.435 |
115 | 1 |
Clases o Intervalos: se toman cerrados a la izquierda [, y abiertos a la derecha), ya que el límite superior de cada intervalos se toma como límite inferior en el siguiente intervalo.
(f)Frecuencia absoluta: Numero de datos para cada uno de los intervalos, la suma de estos debe ser igual al tamaño de la muestra.
() Frecuencia relativa: cuanto equivale cada uno de los datos con relación a la unidad, debe sumar aproximadamente 1. (n= ∑ de datos)[pic 4][pic 5]
(F) Frecuencia acumulada: va sumando las frecuencias absolutas y la última debe ser el total de los datos.
(X) Marca de clase: corresponde al promedio de la clase o intervalo.
[pic 6]
Histograma de frecuencia:
[pic 7]
Polígono de frecuencia:
[pic 8]
B. Medidas de tendencias centrales. Para la variable cuantitativa continúa elegida, cada estudiante deberá calcular las medidas de tendencia central (media, mediana, moda), cuartiles, Decil 5 y percentil 50, determinar el tipo de asimetría y curtosis e interpretar los resultados y asociarlos con la problemática: “¿En qué condiciones de desarrollo territorial, social y humano se encuentran las comunidades con mayor pobreza extrema en Colombia?”
Intervalos o clases | f | [pic 9] | F | X | X.f |
678 – 13.256 | 95 | 0.83 | 95 | 6.967 | 661.865 |
13.256 – 25.834 | 13 | 0.113 | 108 | 19.545 | 254.085 |
25.834 – 38412 | 2 | 0.017 | 110 | 32.123 | 64.246 |
38.412 – 50.990 | 1 | 0.008 | 111 | 44.702 | 44.702 |
50.990 – 63.568 | 1 | 0.008 | 112 | 57.279 | 57.279 |
63.568 – 76.146 | 2 | 0.017 | 114 | 69.857 | 139.714 |
76.146 - 88.724 | 1 | 0.008 | 115 | 82.435 | 82.435 |
∑ | 115 | 1 |
|
| 1.304.326 |
Media: [pic 10]= = = 11.342 personas en promedio no han terminado la educación básica primaria.[pic 11][pic 12]
Mediana: Dato medio y se referencia con la frecuencia acumulada.[pic 13]
1. Posición del dato en la muestra= == 57.5[pic 14][pic 15]
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