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VARIABLES CONTINUAS ALEATORIAS


Enviado por   •  15 de Marzo de 2019  •  Tareas  •  806 Palabras (4 Páginas)  •  1.629 Visitas

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MODELOS DE SIMULACION

UNIDAD 2.

INTERPRETACION DE MODELOS

Actividad 1. Identificar las variables aleatorias

QUINTO SEMESTRE

Grupo: LMOS-1901-B1-001

Docente: MARIA ALEJANDRA HERNANDEZ ZUÑIGA

UNADM

13/03/2019

[pic 2]

Resuelve los siguientes ejercicios de variables aleatorias discretas.

  1. Determina los siguientes factores:

  1. 6
  2. 11
  3. 7

R = Los tres factores son variables aleatorias discretas, ya que representan un número finito de valores P (x = x)

  1. Halla el valor de las siguientes combinaciones:

  1. n = 7 y r = 4

P = (7,4) / 4!

                            (7x6x5x4) / (4x3x2x1) = 840/24 = 35

                      Valor: 35

  1. n = 6 y r = 5

P = (6,5) / 5!

      (6x5x4x3x2) / (5x4x3x2x1) = 720/120 = 6

                        Valor: 6

  1. De los siguientes ejemplos, identifica cuáles son variables aleatorias discretas y cuáles continuas. Explica por qué las clasificas de esa forma.

  1. Las horas de duración de una pila.

R = Variable aleatoria continua. Porque puede tomar todos los valores posibles dentro de un cierto intervalo.

  1. La calificación obtenida en una de tus actividades de la materia.

R = Variable aleatoria continua. Porque las calificaciones no se dan por número enteres, puede haber decimales.

  1. El número de rutas y destinos de una compañía de transporte.

R = Variable aleatoria discreta. Porque en ella solo se consideran números enteros cerrados.

  1. Un agente de seguros vende pólizas a cuatro personas de la misma edad y que disfrutan de buena salud. Según las tablas actuales, la probabilidad de que una persona en estas condiciones viva 30 años o más es de 1/3.

  1. ¿Qué tipo de variable se ajusta a este problema y por qué?

R = Variable aleatoria discreta. Porque se está tomando a personas de la misma edad, lo cual son número enteros al igual que los años de vida.

  1. ¿Qué tipo de distribución es conveniente usar?

R = Distribución Binomial. La probabilidad de obtener éxito o fracaso siempre es la misma en cada ocasión.

  1. Hállese la probabilidad de que, transcurridos 29 años, vivan las cuatro personas.

[pic 3]

                n = (número de intentos) 4

p = (probabilidad de éxito) 1/3

q = (probabilidad de fracaso) 2/3

k = (número de éxitos) 4

 

        Probabilidad de que vivan las 4 personas:

[pic 4]

        

Probabilidad de que vivan al menos 2 personas:

[pic 5]

  1. En una oficina donde se ensamblan computadoras, en una mesa hay 40 chips de los cuales 8 están defectuosos. Primero llega el Sr. Bill Gates y recoge 10 chips, más tarde llega el Sr. Steve Jobs y se lleva los restantes.

N = 40 chips

M = 8 chips defectuosos

n = 10 chips que se lleva Gates

k = cantidad de chips defectuosos que se lleve Gates

  1. ¿Qué tipo de variable se ajusta a este problema y por qué?

R = Variable aleatoria discreta. Porque el espacio muestral tiene un número finito de elementos.

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