Actividad Integradora 3er parcial
Salvador García MartínezEnsayo13 de Febrero de 2018
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Actividad Integradora 3er parcial
Problema 1. En una empresa alimenticia se desean evaluar cuatro antioxidantes a través de su efecto en un aceite vegetal. El propósito es seleccionar el producto que retrase más la oxidación. Las pruebas se hacen en condiciones de estrés, midiendo el índice de peróxidos. Los datos se muestran a continuación:
Tiempo | |||
Producto | 4 hrs | 8 hrs | 12 hrs |
Control | 3.84 | 2.76 | 3.90 |
| 3.72 | 2.75 | 3.90 |
A | 4.00 | 2.20 | 4.60 |
| 3.91 | 2.10 | 4.50 |
B | 3.61 | 2.10 | 4.60 |
| 3.61 | 2.10 | 4.20 |
C | 3.57 | 2.00 | 4.50 |
| 3.50 | 2.00 | 4.40 |
D | 3.64 | 2.30 | 4.40 |
| 3.61 | 2.10 | 4.40 |
- Realiza las gráficas factoriales y haz tres comentarios relevantes a partir de éstas.
[pic 1][pic 2]
Parece haber interacción entre los factores
El mayor índice se obtiene a 12 hrs
Todos los productos se comportan muy parecido…excepto el control
- Estima e Interpreta el efecto del producto A sobre el índice de peróxidos
Tao 2 gorro= 0.1243
Si en el proceso se usa el producto A, el índice de peróxido se incrementará .1243 con respecto al índice promedio global
- ¿Cuál de los tiempos provoca mayor efecto sobre el índice de peróxidos?
beta1 gorro | 0.273667 |
beta2 gorro | -1.18633 |
beta3 gorro | 0.912667 |
8 hrs provoca el mayor efecto
- ¿Prueba que factores e interacciones serán significativos para el índice de peróxidos?
Tabla de sumas
yij. | 4 hrs | 8 hrs | 12 hrs | yi.. |
Control | 7.56 | 5.51 | 7.8 | 20.87 |
A | 7.91 | 4.3 | 9.1 | 21.31 |
B | 7.22 | 4.2 | 8.8 | 20.22 |
C | 7.07 | 4 | 8.9 | 19.97 |
D | 7.25 | 4.4 | 8.8 | 20.45 |
y.j. | 37.01 | 22.41 | 43.4 | 102.82 |
Tabla de Promedios
yij. Barra | 4 hrs | 8 hrs | 12 hrs | yi.. Barra |
Control | 3.78 | 2.755 | 3.9 | 3.478333 |
A | 3.955 | 2.15 | 4.55 | 3.551667 |
B | 3.61 | 2.1 | 4.4 | 3.37 |
C | 3.535 | 2 | 4.45 | 3.328333 |
D | 3.625 | 2.2 | 4.4 | 3.408333 |
y.j. barra | 3.701 | 2.241 | 4.34 | 3.427333 |
H0: tao1=tao2=tao3=tao4=tao5=0 H1: Al menos un tao es diferente de 0
H0: beta1=beta2=beta3=0………………….H1: Al menos un beta es diferente de 0
H0: (taobeta)ij=0 H1: Al menos un taobeta es diferente de 0
ANOVA | ||||||
Source of Variation | SS | df | MS | F | P-value | F crit |
Sample | 0.189053 | 4 | 0.047263 | 5.487229 | 0.006317 | 3.055568 |
Columns | 23.15241 | 2 | 11.5762 | 1343.986 | 1.21E-17 | 3.68232 |
Interaction | 1.253927 | 8 | 0.156741 | 18.19747 | 2.07E-06 | 2.640797 |
Within | 0.1292 | 15 | 0.008613 | |||
Total | 24.72459 | 29 |
El producto, el tiempo y su interacción son significativos para el índice de peróxidos
Problema 2. En un artículo de Industrial Quality Control se describe un experimento para investigar el efecto del tipo de cristal y del tipo de fósforo sobre la brillantez de un cinescopio. La variable de respuesta es la corriente(en microamperes) necesaria para obtener un nivel de brillantez específico. Los datos son los siguientes:
Tipo de Cristal | Tipo de Fósforo | ||
1 | 2 | 3 | |
1 | 280 | 300 | 290 |
290 | 310 | 285 | |
285 | 295 | 290 | |
2 | 230 | 260 | 220 |
235 | 240 | 225 | |
240 | 235 | 230 |
Tabla de promedios
yij. Barra | 1 | 2 | 3 | yi.. Barra |
1 | 285 | 301.6667 | 288.3333 | 291.6667 |
2 | 235 | 245 | 225 | 235 |
y.j. barra | 260 | 273.3333 | 256.6667 | 263.3333 |
Tabla de sumas
yij. | 1 | 2 | 3 | yi.. |
1 | 855 | 905 | 865 | 2625 |
2 | 705 | 735 | 675 | 2115 |
y.j. | 1560 | 1640 | 1540 | 4740 |
ANOVA |
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Source of Variation | SS | df | MS | F | F crit |
Sample | 14450 | 1 | 14450 | 273.7895 | 4.747225 |
Columns | 933.3333 | 2 | 466.6667 | 8.842105 | 3.885294 |
Interaction | 133.3333 | 2 | 66.66667 | 1.263158 | 3.885294 |
Within | 633.3333 | 12 | 52.77778 |
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Total | 16150 | 17 |
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- Plantea las hipótesis y las conclusiones del ANOVA anterior
- H0: tao1=tao2=0 H1: Al menos un tao es diferente de 0
- H0: beta1=beta2=beta3=0………………….H1: Al menos un beta es diferente de 0
- H0: (taobeta)ij=0 H1: Al menos un taobeta es diferente de 0
El tipo de cristal y el tipo de fosforo son significativos pero su interacción no es significativa(Fp
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