La estadística aplicada en la Ingeniría

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La estadística aplicada en la Ingeniría se hace mediante la rama de la estadística que busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características de un conjunto de elementos al entorno industrial, a efectos de ayudar en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales y organizacionales.

Pueden distinguirse tres partes:

* el estudio de las series temporales y las técnicas de previsión, y la descripción de los pasos necesarios para el establecimiento de un sistema de previsión operativo y duradero en una empresa;

* el análisis multivariante, necesario para la extracción de información de grandes cantidades de datos, una de las necesidades más apremiantes;

* el control de calidad y la fiabilidad.

Las aplicaciones de la estadística en la ingeniería actualmente han tomado un rápido y sostenido incremento, debido al poder de cálculo de la computación desde la segunda mitad del siglo XX.

Para comprender el desarrollo de las aplicaciones de la estadística en la ingeniería hay que citar que los Viejos Modelos Estadísticos fueron casi siempre de la clase de los modelos lineales. Ahora, complejos computadores junto con apropiados algoritmos numéricos, estan utilizando modelos no lineales (especialmente redes neuronales y árboles de decisión) y la creación de nuevos tipos tales como modelos lineales generalizados y modelos multinivel.

El incremento en el poder computacional también ha llevado al crecimiento en popularidad de métodos intensivos computacionalmente basados en remuestreo, tales como tests de permutación y de bootstrap, mientras técnicas como el muestreo de Gibbs han hecho los métodos bayesianos más accesibles.

En el futuro inmediato la estadística aplicada en la ingenieria, tendrá un nuevo énfasis en estadísticas "experimentales" y "empíricas". Un gran numero de paquetes estadísticos está ahora disponible para los ingenieros. Los Sistemas dinámicos y teoría del caos, desde hace una década empezó a ser utilizada por la comunidad hispana de ingenieria, pues en la comunidad de ingenieria anglosajona de Estados Unidos estaba ya establecida la conducta caótica en sistemas dinámicos no lineales.

APLICACIONES DE LA ESTADISTICA EN LA INGENIERIA

Las aplicaciones de la estadística en el mundo real no solo se aplican al azar como lo hemos visto en el pasado, este campo además de ser muy viable nos resulta una ayuda muy grande en nuestros campos laborales y no solo en la industria también lo podemos ver en la estadística oficial, en los negocios, en la medicina, las ciencias naturales, en la investigación y en una de las mas importantes la ingeniería.

En lo que nos compete la estadística aplica en un campo muy interesante de la industria, que es quizás uno de los requisitos más importantes para que esta misma funcione reglamentariamente y en perfectas condiciones, una de ellas y la más importante en mi punto de vista es en la fabricación de productos. La estadística se encarga de explicar además de mostrarle al operario o al administrador de recursos, si su producción es viable dado a la utilización de probabilidades. Así por medio de técnicas de control de calidad y mejora de los procesos de producción se puede llevar a la funcionalidad perfecta.

Además de los procesos que vemos dentro de una fabrica de producción, se tiene que tener en cuenta la viabilidad que tiene dicho proyecto, no sirve que tan solo el proceso de producción sea bueno y que la calidad del producto este en excelentes condiciones, si no que también tenga una aceptación en el publico. Por ello, se requiere constantemente de experimentos que nos ayuden a prevenir la respuesta de los consumidores a dicho producto.

En el mundo global en el cual nos movemos día a dí a, la estadística es muy importante, además de conocerla debemos saberla manejar, en estos campos de la producción no es suficiente pensar en un mercado local, tenemos que estar abiertos a mercados internacionales, además de las adquisiciones que podemos adquirir para el mejoramiento de la producción con ayuda de otros países. Es por ello que se hace tan importante el constante estudio tanto del comportamiento del mercado, análisis de inversiones, bolsa de valores, y en general todos los medios informativos en el cual la estadística y la probabilidad juega un papel importante, como en la vialidad que también nos pueden ofrecer los productos de dichos países.

En uno de los campos mas compete al mundo en general es la aplicación que podemos darle a la estadística y a la probabilidad es en la ingeniería. Hemos venido viendo que día a día se hace mas importante la utilización de la ingeniería en la industria, por ello tenemos que tener muy claro las ayudas que nos puede proporcionar este hermoso campo de la estadística y la probabilidad a nosotros los ingenieros. Una de las aplicaciones más importantes es la utilización de técnicas de optimización, en el cual podemos por medio de estudios lógicos una reducción en los precios de la materia prima, pero con un resultado igual o mejor en la aplicación de dicho producto. por ejemplo, muchas veces en el campo de el diseño de maquinas se tiene que tener en cuenta la elección del material, dado a algunas aplicaciones en especial se han tenido infinidades de patentes en materiales innovadores, esto se da con el fin de reducir costos y aumentar la funcionalidad de dicho producto. En este problema vemos como por medio de la estadística y la probabilidad podemos solucionar varios problemas a la vez como es la solución de dichos problemas de fabricación y por su puesto en los avances tecnológicos que nos puede proporcionar. Claro esta que con alguna ayuda de la ciencia.

LA IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA INFERENCIAL EN LA INGENIERIA INDUSTRIAL

La ingeniería industrial es una de las ramas de la ingeniería que se ocupa de desarrollar, mejorar, implantar y evaluar sistemas integrados de gente, dinero, conocimientos, información, equipamiento, energía, materiales y procesos. Los inicios de la ingeniería hacen referencia en la revolución industrial en Inglaterra entre los siglos XVIII y XIX, pero la pregunta es ¿Aplicarian la

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