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Metodologia DMAIC


Enviado por   •  7 de Febrero de 2015  •  476 Palabras (2 Páginas)  •  442 Visitas

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La metodología DMAIC consiste de 5 elementos:

• Definir: Organizar al equipo del Proyecto, determinar y verificar las necesidades y requisitos del cliente. Crear el diagrama de proceso.

• Medir: Calcular el actual rendimiento SIgnal del Proceso

• Analizar: Analizar los datos y el proceso en el, determinando las causas raíces.

• Implantar: Selecciona una serie de soluciones encaminadas a mejorar el rendimiento Sigma.

• Consolidar: Aseguramiento del proceso, para que con el tiempo no se deteriore.

La metodología seis sigma a inicio en Motorola en el ano de 1984 y

originalmente constaba de solamente 4 fases MAIC (Medición, Análisis, Incremento, Control). En 1994, General Electric inicio con su despliegue de Seis Sigma y al poco tiempo se dio cuenta que hacía falta complementar la metodología y agrego otro paso al inicio, la fase de Definición, por lo que ahora la metodología era conocida como DMAIC. Ya con la fase de Definición se le estaba dando al Black Belt o Green Belt un proyecto más enfocado con una definición del problema clara y con un enfoque determinado.

Pero hacía falta algo más dentro de esta metodología, pensó Mikel Harry, cofundador de six sigma Academy, así que comenzó con el desarrollo de dos fases más para la metodología se han venido conociendo como RDMAICR.

Seis sigma es una estrategia de negocio que obtiene a través de la realización de proyectos, resultados cuantificados financieramente, tratando de disminuir el Costo de la pobre de calidad (COPQ) mediante la reducción de defectos.

La medida actual de sus procesos es recoger los datos pertinentes sobre sus procesos actuales y utilizarlos para futuras comparaciones.

DMAIC

Seis sigma es una evolución de las teorías sobre calidad de más éxito desarrolladas después de la segunda guerra mundial. Especialmente pueden considerarse precursoras directas, TQM, SPC, PDCA.

1. Definir: seleccionar las respuestas apropiadas (“Y”s a ser mejoradas).

2. Medir: Recolección de datos para medir la variable de respuesta.

3. Analizar: Identificar la causa raíz de los defectos o de las mediciones que se desvían de las especificaciones de manera significativa (variables independientes X).

4. Mejorar: Reducir la variabilidad o eliminar la causa.

5. Control: Una vez implementadas las mejoras, monitorear los procesos para mantener mejora.

Si queremos alcanzar los objetivos establecidos

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