Metodología De Investigacion

CONOCIMIENTOS BASICOS:

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL: El diseño de investigación constituye un aspecto importante y necesario en todo proceso científico, el diseño de investigación supone, así, especificar la naturaleza de las comparaciones que habrían de efectuarse, constituyendo además el plan general del investigador para obtener respuestas a sus interrogantes o comprobar las hipótesis de investigación.

DISEÑO NO EXPERIEMNTAL DEL INVESTIGACION: Es aquella que se realiza sin manipular deliberadamente las variables. Lo que se hace en una investigación no experimental es observar fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, para después analizarlos. De hecho no hay condiciones o estímulos a los cuales se expongan los sujetos de estudio. Los sujetos son observados en su ambiente natural, en su realidad.

TECNICAS DE RECOLECCION DE INFORMACION: Es un conjunto organizado de datos, que constituyen un mensaje sobre un determinado ente o fenómeno. Cuando tenemos que resolver un problema o tenemos que tomar una decisión, empleamos diversas fuentes de información, y construimos lo que en general se denomina como conocimiento o información organizada, que permite la resolución de problemas o la toma de decisiones.

Las tres principales técnicas de recolección de datos son:

 Entrevista

 Encuestas

 Observación

 Experimento o sesión de grupo.

INSTRUMENTO DE RECOLECCION DE INFORMACION: Los instrumentos de recolección de información son de gran importancia en un proceso de investigación. La medición es el proceso de asignar números o marcadores a objetos, personas, estados o hechos, según las reglas específicas para representar la cantidad o cualidad de un atributo.

En la investigación hay cuatro niveles básicos de medición:

 Escala nominal: divide los datos en categorías, los números que se asignan a objetos o fenómenos son nombres o clasificaciones; se emplean para calcular recuentos de frecuencias porcentajes y modas.

 Escala ordinal: tiene como propósito dar orden (prioridades) a los datos de forma ascendente o descendente. Se emplean para calcular la mediana, la media y la desviación típica

 Escala de intervalos: son escalas que agrupan las mediciones por intervalos o rangos, donde los puntos de escala son iguales. Se emplean para calcular la media aritmética, las desviaciones estándares y el coeficiente de correlación.

 Escala de razón: es una escala similar a las escalas de intervalos, sin embargo, tienen un cero absoluto u origen. Se utilizan con variables como ingresos, volumen de producción, rentabilidad, etc. Confiabilidad y validez de la medición Toda medición o instrumento de medición tiene como requisitos esenciales confiabilidad y validez.

POBLACIÓN: es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes observables en un lugar y en un momento determinado. Cuando se vaya a llevar a cabo alguna investigación debe de tenerse en cuenta algunas características esenciales al seleccionarse la población bajo estudio.

Entre éstas tenemos:

 Homogeneidad: que todos los miembros de la población tengan las mismas características según las variables que se vayan a considerar en el estudio o investigación.

 Tiempo: se refiere al período de tiempo donde se ubicaría la población de interés. Determinar si el estudio es del momento presente o si se va a estudiar a una población de cinco años atrás o si se van a entrevistar personas de diferentes generaciones.

 Espacio: se refiere al lugar donde se ubica la población de interés. Un estudio no puede ser muy abarcador y por falta de tiempo y recursos hay que limitarlo a un área o comunidad en específico.

 Cantidad: se refiere al tamaño de la población. El tamaño de la población es sumamente importante porque ello determina o afecta al tamaño de la muestra que se vaya a seleccionar, además que la falta de recursos y tiempo también nos limita la extensión de la población que se vaya a investigar.

MUESTRA: la muestra es un subconjunto fielmente representativo de la población.

Hay diferentes tipos de muestreo. El tipo de muestra que se seleccione dependerá de la calidad y cuán representativo se quiera sea el estudio de la población.

 Aleatoria: cuando se selecciona al azar y cada miembro tiene igual oportunidad de ser incluido.

 Estratificada: cuando se subdivide en estratos o subgrupos según las variables o características que se pretenden investigar. Cada estrato debe corresponder proporcionalmente a la población.

 Sistemática: cuando se establece un patrón o criterio al seleccionar la muestra. Ejemplo: se entrevistará una familia por cada diez que se detecten.

TECNICAS DE ANALISIS: Es un conjunto de manipulaciones, transformaciones, operaciones, reflexiones, comprobaciones que realizamos sobre los datos con el fin de extraer significado relevante en relación a un problema de investigación. Analizar datos supondrá examinar sistemáticamente un conjunto de elementos informativos para delimitar partes y descubrir las relaciones entre las mismas y las relaciones con el todo. Persigue alcanzar un mayor conocimiento de la realidad estudiada y, en la medida de lo posible, avanzar mediante su descripción y comprensión hacia la elaboración de modelos conceptuales explicativos.

PROCEDIMIENTO DE TÉCNICAS DE ANÁLISIS:

 Revisión permanente y recolección de datos

 Disposición y transformación de datos

 Análisis de contenido

 Obtención de resultado y conclusiones

 Verificación de conclusiones.

¿COMO PLANTEAR EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN?

Plantear el problema no es sino afinar y estructurar más formalmente la idea de investigación. El paso de la idea al planteamiento del problema puede ser en ocasiones inmediato, casi automático, o bien llevar una considerable cantidad de tiempo; lo que depende de qué tan familiarizado esté el investigador con el tema a tratar, la complejidad misma de la idea, la existencia de estudios antecedentes, el empeño del investigador y las habilidades personales de éste.

CRITERIOS PARA PLANTEAR ADECUADAMENTE EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN SON:

 El problema debe expresar una relación entre dos o más variables.

 El problema debe estar formulado claramente y sin ambigüedad como pregunta (por ejemplo, ¿qué efecto?, ¿en qué condiciones...?, ¿Cuál es la probabilidad de...? ¿Cómo se relaciona ------------- con ---------...?, etcétera.

 El planteamiento implica la posibilidad de prueba empírica. Es decir, de poder observarse en la realidad. Por ejemplo, si alguien piensa estudiar qué tan sublime es el alma de los adolescentes, está planteando un problema que no puede probarse empíricamente pues "lo sublime" y "el alma" no es observable. Claro que el ejemplo es extremo, pero nos recuerda que las ciencias trabajan con aspectos observables y medibles en la realidad.

ELEMENTOS QUE CONTIENE UN PLANTEAMIENTOS DEL PROBLEMA:

 Objetivos que persigue la investigación: “ los objetivos deben expresarse con claridad para evitar posibles desviaciones en el proceso de investigación”

 Pregunta de investigación: “la pregunta o preguntas se comunica el problema en su totalidad, con toda su riqueza y contenido. A veces solamente el propósito del estudio es formulado aunque la pregunta o preguntas deben resumir lo que habrá de ser la investigación”

 Justificación del estudio: “es necesario justificar las razones que motivan el estudio”.

CRITERIOS PARA EVALUAR EL VALOR POTENCIAL DE UNA INVESTIGACION:

• Conveniencia ¿Qué tan conveniente es la investigación?, esto es, ¿para qué sirve?

• Relevancia social: ¿Cuál es su relevancia para la sociedad?, ¿quiénes se beneficiarán con los resultados de la investigación?

• implicaciones prácticas: ¿Ayudará a resolver algún problema práctico?, ¿Tiene implicaciones trascendentales para una amplia gama de problemas prácticos?

• Valor teórico: Con la investigación, ¿se logrará llenar algún hueco de conocimiento?, ¿se podrán generalizar los resultados a principios más amplios?, ¿la información que se obtenga puede servir para comentar, desarrollar o apoyar una teoría?, ¿se podrá conocer en mayor medida el comportamiento de una o diversas variables o la relación entre ellas?, ¿ofrece la posibilidad de una exploración fructífera de algún fenómeno?, ¿qué se espera saber con los resultados que no se conociera antes?, ¿puede sugerir ideas, recomendaciones o hipótesis a futuros estudios?

• Utilidad metodológica: La investigación, ¿puede ayudar a crear un nuevo instrumento para recolectar y/o analizar datos?, ¿ayuda a la definición de un concepto, variable o relación entre variables?, ¿pueden lograrse con ella mejoras de la forma de experimentar con una o más variables?, ¿sugiere cómo estudiar más adecuadamente una población?

• Viabilidad de la investigación: la viabilidad o factibilidad de la investigación se debe tener en cuenta la disponibilidad de recursos financieros, humanos y materiales que determinarán en última instancia los alcances de la investigación. Es decir, debemos preguntamos realistamente: ¿puede llevarse a cabo esta investigación? y ¿cuánto tiempo tomará realizarla? Estos cuestionamientos son particularmente importantes cuando se sabe de antemano que se dispondrá de pocos recursos para efectuar la investigación.

• Consecuencias de la investigación: ¿Qué consecuencias el investigador puede traer con la realización de su estudio?

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