PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA. CONTENIDO DEL TRABAJO

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE HONDURAS

CAMPUS:        TEGUCIGALPA

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ASIGNATURA:         PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

CATEDRÁTICO:        HECTOR CASTILLO

CUENTA:        201510060063

ALUMNO:                ARNOLD VARGAS

TRABAJO:                ASIGNACIÓN MÓDULO 8

FECHA:                5 DE ABRIL DE 2016

Contenido

INTRODUCCIÓN        

CONTENIDO DEL TRABAJO        

CONCLUSION        

Bibliografía        

INTRODUCCIÓN

El mundo de la estadística es quizás una de las más grandes áreas de la matemática. Es por esto que resulta de suma importancia conocer aquellos conceptos que fundamentan la estadística. En esta tarea se podrán encontrar algunas definiciones básicas e importantes que permite desarrollar ejemplos, aquí también plasmados, para generar un mayor entendimiento de esta área.

Para la mayoría de los ejercicios es necesaria la identificación de la población y muestra al igual que aquellas características estadísticas y el tipo de variable estadística en consideración para cada caso particular analizado.

CONTENIDO DEL TRABAJO

1. Son las características de los objetos o individuos que se utilizan de referencia para la recolección de datos.

R//Variables

2. Es la rama de las matemáticas que examina las formas de procesar y analizar datos.

R//Estadística

3. Es una parte de la población que reúne similares características de la población que será analizada.

R//Muestra

4. Totalidad de los individuos, miembros, entes u objetos de los cuales se desea obtener una conclusión.

R//Población

5. Método para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa.

R//Estadística descriptiva

6. Métodos empleados para determinar una propiedad de una población con base en la información de una muestra.

R//Estadística inferencia

7. El género, la filiación religiosa, tipo de automóvil que posee, estado de nacimiento y color de ojos son ejemplos de:

R//  Estadística cualitativa

8. El saldo en su cuenta de cheques, las edades de los presidentes de la compañía, la vida de la batería de un automóvil y el número de hijos que hay en una familia son ejemplos de:

R// Estadística cuantitativa

9. Son las que adoptan sólo ciertos valores y existen vacíos entre ellos.

R//Variables discretas

10. se representan con número enteros y decimales.

R//Variables continuas

11. Describa con sus propias palabras la diferencia entre población y muestra.

R//Población es la totalidad de individuos u  objetos de los cuales se desea obtener información,  por lo general representan un número grande y esto hace que su estudio sea más difícil de realizarlo, es por eso que existe otra palabra clave en el estudio de la estadística, esta es muestra. La muestra es tomar  una parte menor a la población pero que pueda abarcar todas las características de la población total, esto permitirá que el estudio se realice de una manera más sencilla.

Se debe tener presente que en la muestra no debe quedar  ninguna característica sin incluir de la población total.

12. ¿cuál es la diferencia entre una variable cualitativa y una variable cuantitativa? de

Ejemplos.

R//Como su nombre lo indica se refiere  a las cualidades de individuos u objetos a estudiar, estas cualidades se recogen de la muestra para hacer más fácil el estudio. Estas variables tienen las características de no poder ser medibles por algún instrumento y esto hace que no tenga unidad de medida.

Ejemplos:

• Lugar de nacimiento de una persona
• Marca de teléfono celular más usado en Honduras

Las variables cuantitativas son aquellas que a diferencia de las cualitativas si pueden ser medidas por algún instrumento y por ende presentan unidad de medida. Estas presentan respuestas numéricas

Ejemplos

• Número de muertos en el año 2014
• Número de niñas menores de edad embarazadas

13. ¿Cuál es la diferencia entre una variable continua y una variable discreta? de ejemplos.

R//Variable continua: es aquella que puede tomar cualquier valor dentro de un rango dado ya sean enteros y decimales. Los resultados aquí se obtienen a través de una unidad de medida.

Ejemplos:

• Promedio académico de un estudiante
• Venta en litros de la gasolina

Una variable   discreta es aquella que solo toma números enteros.

• Número de licencias decomisadas
• Número de ahogados en semana santa
• Total de productos realizados en una empresa
• Número de camisas vendidas de alguna marca

14. el 25% de los automóviles vendidos en estados unidos en 1992 fue armado en Japón. ¿Se llegó a esta conclusión a partir de una muestra o de una población?

R//Población

1. Para estudiar el grupo sanguíneo de los alumnos de Módulo IV, se toman 25 alumnos y se les pregunta por su grupo  sanguíneo, obteniendo los siguiente resultados:

O, A, B, O, O, A, O, AB, A, AB, A, O, O, B, O, O, B, O, O, B, A, A, O, O, A

1. Población: la población serán todos los alumnos de Módulo IV.
2. Muestra: 25 alumnos de la población de alumnos de Módulo IV.
3. Tamaño de la muestra: 25 alumnos.
4. Característica estadística:
5. Tipo de variable estadística: Discreta.

1. Para saber el número de paquetes de folios que compran los alumnos de la educación secundaria de adultos se ha preguntado a 25 alumnos, obteniendo los siguientes datos:

1, 3, 4, 2, 3, 3, 2, 3, 1, 3, 4, 5, 4, 5, 3, 2, 2, 2, 1, 4, 1, 3, 3, 2, 2

En este estudio estadístico tendremos:

1. Población: Todos los alumnos de la educación secundaria de adultos que compran paquetes de folio.
2. Muestra: 25 alumnos de la educación secundaria de adultos que compran paquetes de folio.
3. Tamaño de la muestra: 25 alumnos.
4. Característica estadística:
5. Tipo de variable: Discreta.

1. Para conocer las edades de los empleados de una fábrica se toma la siguiente muestra:

20, 27, 35, 23, 37, 24, 31, 24, 39, 38, 23, 36, 25, 37, 22, 34,41, 29, 28, 32, 35, 36, 26,

34, 33, 25, 23, 36, 36, 25, 24, 37, 34, 23, 27, 35,32, 24, 38, 33, 35, 31, 29, 30, 26, 31,

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