ADMINISTRACION DE LA PRODUCCION

2.- PRONOSTICOS Y PRESUPUESTOS DE LA PRODUCCIÓN.

Los pronósticos son vitales para toda organización mercantil y para toda

decisión administrativa importante, los pronósticos representan la base de los

planes de largo plazo de la empresa. En las áreas funcionales de finanzas y

contabilidad, los pronósticos son la base para la planeación del presupuesto y el

control de los costos. El departamento de Marketing depende de los pronósticos

de ventas para sus planes de productos nuevos, para remunerar al personal de

ventas y para tomar otras decisiones fundamentales. El personal de producción y

el de operaciones usan los pronósticos para tomar decisiones de manera

periódica, respecto de la selección de procesos, la planeación de la capacidad y la

disposición física de las instalaciones, así como para las decisiones rutinarias

sobre los planes de producción, los programas y los inventarios. No debemos

olvidar que es prácticamente imposible hacer un pronostico perfecto. El contexto

de los negocios contiene muchos factores que no podemos prever con certeza.

Por lo tanto, es mucho más importante que, en lugar de pretender un pronostico

perfecto, impongamos la practica de realizar constantemente los pronósticos y

aprendamos a vivir con pronósticos inexactos. Lo anterior no significa que no

tratemos de mejorar el modelo o la metodología de los pronósticos, sino que

debemos tratar de encontrar y emplear el método más conveniente para que los

pronósticos sean de lo mas razonable que se pueda.

2.1.- Los Pronósticos.

Podemos clasificar los pronósticos en cuatro tipos básicos: Cualitativos, de

análisis de series de tiempo, de relaciones causales y simulaciones.

Las técnicas cualitativas son subjetivas o simples juicios y se basan en

cálculos y opiniones. El punto focal de este capitulo es el análisis de series de

tiempo, que se sustenta en la idea de que podemos usar los datos de la demanda

del pasado para prever la demanda futura. Por ejemplo, las influencias de las

tendencias de las estaciones o de los ciclos. Los pronósticos causales , que se

verán con la técnica de la regresión lineal, suponen que la demanda esta

relacionada con uno o varios factores básicos del entorno. Loa modelos de

simulación permiten que el pronosticador

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