Pronosticos y presupuestos de la producción

2.- PRONOSTICOS Y PRESUPUESTOS DE LA PRODUCCIÓN.

Los pronósticos son vitales para toda organización mercantil y para toda

decisión administrativa importante, los pronósticos representan la base de los

planes de largo plazo de la empresa. En las áreas funcionales de finanzas y

contabilidad, los pronósticos son la base para la planeación del presupuesto y el

control de los costos. El departamento de Marketing depende de los pronósticos

de ventas para sus planes de productos nuevos, para remunerar al personal de

ventas y para tomar otras decisiones fundamentales. El personal de producción y

el de operaciones usan los pronósticos para tomar decisiones de manera

periódica, respecto de la selección de procesos, la planeación de la capacidad y la

disposición física de las instalaciones, así como para las decisiones rutinarias

sobre los planes de producción, los programas y los inventarios. No debemos

olvidar que es prácticamente imposible hacer un pronostico perfecto. El contexto

de los negocios contiene muchos factores que no podemos prever con certeza.

Por lo tanto, es mucho más importante que, en lugar de pretender un pronostico

perfecto, impongamos la practica de realizar constantemente los pronósticos y

aprendamos a vivir con pronósticos inexactos. Lo anterior no significa que no

tratemos de mejorar el modelo o la metodología de los pronósticos, sino que

debemos tratar de encontrar y emplear el método más conveniente para que los

pronósticos sean de lo mas razonable que se pueda.

2.1.- Los Pronósticos.

Podemos clasificar los pronósticos en cuatro tipos básicos: Cualitativos, de

análisis de series de tiempo, de relaciones causales y simulaciones.

Las técnicas cualitativas son subjetivas o simples juicios y se basan en

cálculos y opiniones. El punto focal de este capitulo es el análisis de series de

tiempo, que se sustenta en la idea de que podemos usar los datos de la demanda

del pasado para prever la demanda futura. Por ejemplo, las influencias de las

tendencias de las estaciones o de los ciclos. Los pronósticos causales , que se

verán con la técnica de la regresión lineal, suponen que la demanda esta

relacionada con uno o varios factores básicos del entorno. Loa modelos de

simulación permiten que el pronosticador pongan aprueba una serie de supuestos

sobre la condición del pronóstico.

Técnicas de pronóstico y modelos comunes. Cualitativas: Son subjetivas de

juicio, basadas en estimaciones y opiniones.

Raíz de pasto “Grass Roots”.- Deriva un pronóstico reuniendo información de las

personas que están en un extremo de la jerarquía y que se ocupan de aquello que

se pronosticará. Por ejemplo, derivaríamos un pronostico general de ventas

combinando la información de cada uno de los vendedores que están más cerca

de su territorio.

Investigación de mercado.- Reúne datos por distintos medios (encuestas,

entrevistas etc.) a efecto de comprobar hipótesis sobre el mercado. Normalmente

los utilizamos para pronosticar ventas a largo plazo y las de productos nuevos.

Consenso de Jurado.- Intercambio franco y libre en juntas. La idea es que la

discusión del grupo producirá mejores pronósticos que las de cualquier individuo.

Los participantes pueden ser Ejecutivos, vendedores o clientes.

Analogía Histórica.- Relaciona lo que se pronostica con un elemento similar. Es

importante para planear productos nuevos porque se puede derivar un pronóstico

empleando el historial de un producto similar.

Método Delphi.- Un grupo de expertos contesta un cuestionario.

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