INVESTIGACION ECONOMETRICA PARA DETERMINAR LA CIUDAD ÓPTIMA DE INSTALACION DE UNA PANADERIA.
Enviado por Mariana Utreras • 4 de Abril de 2018 • Informes • 10.234 Palabras (41 Páginas) • 69 Visitas
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INVESTIGACION ECONOMETRICA PARA DETERMINAR LA CIUDAD ÓPTIMA DE INSTALACION DE UNA PANADERIA
MEDIANTE EL CONSUMO DE PAN
INFORME PREPARADO POR: MARIANA UTRERAS-DANIEL SOTO-CLEYSI CASTRO-CARLOS ÁLVAREZ
13/12/2017
Contenido
1. RESUMEN 2
2. INTRODUCCION 3
3. EVIDENCIA EMPIRICA 4
4. ANÁLISIS DE ESTADÍSTICOS PRINCIPALES 5
5. ANÁLISIS DE LOS ESTADÍSTICOS DE LAS VARIABLES 6
6. ANÁLISIS DE GRÁFICOS 7
7. MODELO A PRIORI MCO 8
8. FACTORES DE INFLACIÓN DE VARIANZA (VIF). 10
9. ANÁLISIS DE LOS ASPECTOS GENERALES DEL MODELO A PRIORI 11
10. OPTIMIZACION DEL MODELO A PRIORI 11
11. MODELO OPTIMIZADO 12
A. Prueba de Heteroscedasticidad 13
12. MODELO ÓPTIMO 16
13. Conclusiones 17
ANEXOS 18
RESUMEN [pic 8]
El siguiente estudio buscará analizar el consumo de pan por día en distintas ciudades de la macro zona sur de Chile, a su vez, se estudiará la probabilidad de que se consuma cierta cantidad de gramos de pan al día bajo ciertos atributos y se creará un índice que sintetice cierta cantidad de información para su conformación.
Para desarrollar lo anterior es que se procederán a utilizar modelos econométricos tales como: MCO, MCP en el caso que se presente Heteroscedasticidad y LOGIT. De igual forma para el desarrollo del Análisis de Componentes Principales se utilizará el software Gretl para su conformación.
Palabras claves:
- Consumo de pan
- Ciudades de la macro zona sur
- Probabilidad de consumo
INTRODUCCION [pic 9]
Cada vez que queremos tomar una elección nos encontramos con la interrogante de cuál será la mejor. Es que una mala elección nos puede llevar al fracaso y por el contrario una buena elección nos puede llevar al éxito. En este contexto nos envolvemos en esta disyuntiva que nos motiva a desarrollar esta investigación en la cual se van a desarrollar diversos modelos econométricos para poder tomar una elección con información, que nos ayude a una toma de decisiones con más certeza y sin demasiada incertidumbre sobre cuál sería la mejor ubicación para la localización de un local del rubro panadero en la macro zona del sur de chile.
Todo esto va enmarcado y en perfecta sintonía con lo que es el consumo de pan dentro de las ciudades de la macro zona con todas sus variables que a ello lo afecten, igualmente se espera hacer estimaciones de consumo y analizar variables socioeconómicas, todo esto se va a desarrollar dentro de los objetivos específicos de la investigación.
Los objetivos específicos planteados para esta investigación son los siguientes:
- Hacer una evaluación de las variables que impactan en el consumo del pan en la macro zona y en qué ciudad sería conveniente instalarse.
- Estimar la probabilidad de consumir más de 100grs. de pan al día, en ese lugar.
- Calcular en qué medida las condiciones socioeconómicas del hogar afectan en el consumo de pan en dicha zona.
Para poder llevar a cabo este estudio se hizo uso de la base de datos de la ENCUESTA NACIONAL DE CONSUMO ALIMENTARIO DEL DEPARTAMENTO DE NUTRICIÓN, ESCUELA DE NUTRICIÓN, ESCUELA DE SALUD PUBLICA-FACULTAD DE MEDICINA, y EL CENTRO DE MICRODATOS-FACULTAD DE ECONOMÍA DE LA UNIVERSIDAD DE CHILE, cabe destacar que esta base de datos es de corte transversal y fue realizada en el año 2010.
Este informe tendrá la siguiente estructura que constará de 3 secciones:
- La primera parte constara de poder hacer una estimación del consumo de pan al día por medio de MCO del consumo de pan con todas las variables que a priori se han integrado para desarrollar el modelo, se hará un análisis de sus estadísticos principales y posteriormente poder estimar la regresión por medio de este modelo. En caso que así lo requiera al haber heteroscedasticidad, multicolienalidad, autocorrelación y no normalidad en los errores se podrá optimizar el modelo de MCO al transformarlo en un modelo MCP con tal que el modelo sea óptimo y así proceder a hacer la estimación correspondiente al consumo de pan al día.
- La segunda parte es crear un modelo LOGIT para poder obtener la probabilidad de que se consuman más de 100 grs. de pan al día en la ciudad que se obtenga en el punto anterior, se realizarán análisis de sus estadísticos principales y luego ver la presencia de la multicolienalidad, igualmente se harán verificaciones para contrastar un modelo a priori con un modelo restringido mediante el Hannan-Quinn, Akaike y Schwartz para así poder hacer inferencia mediante el modelo de probabilidad.
- Para finalizar se realizará un análisis de componentes principales para analizar cómo afectan las medidas socioeconómicas al consumo de pan.
EVIDENCIA EMPIRICA [pic 10]
- EVALUACIÓN DEL CONSUMO DE PAN Y DE LAS REPRESENTACIONES SOCIALES ASOCIADAS A ÉSTE EN JÓVENES UNIVERSITARIOS DE LA PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA PARA ESTABLECER MENSAJES DE EDUCACIÓN NUTRICIONAL
La investigadora Diana Lorena Gutiérrez Gómez realizo una investigación de corte transversal para determinar el consumo de pan y las representaciones sociales asociadas a esté, en estudiantes universitarios de la Pontificia Universidad Javeriana para esto utilizo un análisis bivariado. También utilizo análisis factorial de las preguntas de interés. Algunas de las variables que se consideraron fueron consumo, frecuencia, tipo de pan, cantidad, tiempo de consumo, como lo consume, lugar de la compra, tradición familiar.
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