PLANEACIÓN Y CONTROL DE OPERACIONES E INVENTARIOS ANÁLISIS CASO ECIBBURGUER

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ESCUELA COLOMBIANA DE INGENIERÍA JULIO GARAVITO

PRIMER SEMESTRE 2022

PLANEACIÓN Y CONTROL DE OPERACIONES E INVENTARIOS

ANÁLISIS CASO ECIBBURGUER

GRUPO H

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ALEJANDRA OTERO NEITA

ANDRES FELIPE AVILA ORTIZ

JHON SEBASTIAN QUINCHOA BASTIDAS

SERGIO ALEJANDRO VARGAS MONTAÑO

ING. CARLOS RODRIGO RUIZ CRUZ

ESCUELA COLOMBIANA DE INGENIERÍA JULIO GARAVITO

PCOI

BOGOTÁ – COLOMBIA

MAYO DE 2022

Tabla de contenido

Resumen        5

Introducción        5

Objetivos        5

Objetivo general        5

Objetivo especifico        5

Análisis de la información        5

Herramienta de pronóstico de Microsoft Excel        6

Método de Promedio Móvil Simple        7

Método de Suavización Exponencial Simple        7

Análisis de resultados de un solo producto        8

Enfoque PUSH        8

Planeación enfoque PUSH        8

Enfoque PULL        9

Planeación enfoque PULL        10

Análisis de resultados de dos productos        11

Planeación enfoque PUSH        11

Planeación enfoque PULL        12

Recomendaciones        14

Conclusiones        14

Anexos        14

Video        14

Formato A3        14

Anexo 1        14

Tabla de Ilustraciones

Ilustración 1, Pronostico de demanda para 10 turnos implementando el método de previsión de EXCEL.        6

Ilustración 2, Pronósticos mediante el método de PMS        7

Ilustración 3, Pronostico mediante el método SES.        7

Tabla de Tablas

Tabla 1, Histórico de demanda de ECIBURGUER        6

Tabla 2, Costos y precios de venta por unidad de Hamburguesa        7

Tabla 3, Plan de producción sistema PUSH del producto principal        8

Tabla 4, Plan de producción sistema PUSH del producto principal        8

Tabla 5, Costos de producción PUSH del producto principal        8

Tabla 6, Costos, ingresos y utilidad de producción PUSH del producto principal        9

Tabla 7, Cálculo del Kanban del producto principal        10

Tabla 8, Registro de producción, ventas y demanda de un producto PULL        10

Tabla 9, Registro de costos e ingresos de producción PULL del producto principal        11

Resumen

El presente trabajo nos permitió poner en práctica el conocimiento adquirido sobre los sistemas push y pull, además permite identificar cuál sería su impacto al implementarlo dentro una empresa, en otras palabras, las herramientas ya mencionadas siempre que sean usadas se verán reflejadas en la efectividad del proceso, el costo de producción y al mismo tiempo hacer un pronóstico de ganancia vs perdida sobre el producto que estamos evaluando.

Introducción

La empresa ECIBURGER es una compañía dedicada a la producción y venda de un solo tipo de alimento que es la hamburguesa, dicha empresa ofrece una carta de dos productos los cuales se diferencian por el tipo de proteína que utilizan, es decir manejan proteína de origen animal y otra a base de plantas y verduras convirtiéndola en vegetariana, siguiendo ambas categorías el mismo proceso de producción, el cual consta de tres principales procesos como son el horneado, la parrilla y el empaquetado. Sin embargo, existe un proceso adicional el cual es el almacenaje en bodega y nos permite conservar la hamburguesa de cualquier tipo hasta la llegada del consumidor final.

El siguiente informe tiene como finalidad realizar un estudio de acuerdo con los modelos productivos PUSH (MRP) y PULL (KANBAN), donde se realiza una evaluación detallada de ambos sistemas comparando los costos generados por los lotes producidos en cada turno y teniendo en cuenta cada costo de la hamburguesa terminada y en proceso, además de los costos que incurrirá la empresa al no poder satisfacer la demanda y tener perdidas de las ventas.

Objetivos

Objetivo general

Ejercer y comparar el manejo de un sistema productivo manejado bajo simulaciones por medio de los enfoques tipo PULL y PUSH, para más adelante analizarlo y plantear acciones de mejora a la empresa ECIBURGUER.

Objetivo especifico

• Utilizar métodos de pronóstico para establecer la demanda
• Implementar diversas herramientas tecnológicas de evaluación y generación de pronósticos como el uso de Microsoft Excel
• Identificar el funcionamiento y método de aplicación de los métodos de producción PUSH y PULL en una empresa en simulación a un entorno real de la industria
• Aplicar los conocimientos adquiridos en clase, además de hacer uso de las herramientas y/o método de estimación de pronósticos asumiendo casos reales de la industria y los comportamientos o cambios de factores

Análisis de la información

La empresa ECIBURGUER ha recopilado un histórico del comportamiento de la demanda la cual se evidencia en la Tabla 1, Histórico de demanda de ECIBURGUER, los cuales fueron utilizados para llevar a cabo el análisis correspondiente con los diversos métodos que nos permitirán generar una demanda estimada para los siguientes turnos.

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Tabla 1, Histórico de demanda de ECIBURGUER

Se implementaron 3 técnicas y de pronostico, las cuales se evidencian a continuación:

Herramienta de pronóstico de Microsoft Excel

Se implemento el método de previsión establecido por Microsoft Excel, el cual nos establece que se obtiene un total de 9,28 clientes por turno, cuyo valor aproximado superior seria de 10 clientes en cada turno, dándonos la primera aproximación que se evaluara mediante los modelos PULL y PUSH.

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Ilustración 1, Pronostico de demanda para 10 turnos implementando el método de previsión de EXCEL.

Método de Promedio Móvil Simple

Este método consiste en aplicar el Promedio Móvil Simple, realizando un análisis de los datos en cuatro valores como son el PMS (2), PMS (3), PMS (4) y el PMS (5), donde se obtiene como resultado de pronostico de la demanda donde se obtienen los siguientes resultados de pronostico de demanda 9.5, 8.7, 9.0 y 9.0 clientes por turno, lo cual nos da como resultado un promedio de 9,04 clientes aproximándolo a 10 clientes por turno como en el pronóstico anterior.

Método de Suavización Exponencial Simple

Los resultados obtenidos mediante el método de SES teniendo como criterio la contante de suavización α de 0.01 la cual fue definida por las analistas encargados del pronóstico de ECIBURGUER, nos arroja como resultado que se obtendrá una demanda de 9,1 clientes por cada turno, lo cual si lo comparamos con los métodos anteriormente propuestos nos da una semejanza con los resultados obtenidos aproximándolo a 10 clientes en cada turno, dicho comportamiento se evidencia en la ilustración 3, Pronostico mediante el método SES.

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Ilustración 3, Pronostico mediante el método SES.

Finalmente, la empresa brindo un registro de los costos por unidad de los cuales se obtienen en el desarrollo de la actividad en cada turno, teniendo en cuenta los costos de cada unidad fabricada y vendida, los costos de mantenimiento de producto en proceso y de producto terminado que se almacenan en la bodega, además para determinar un valor correspondiente cuando no se pueda satisfacer su demanda en totalidad. Por otra parte, se establece el precio de venta por unidad.

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Tabla 2, Costos y precios de venta por unidad de Hamburguesa

El principal propósito es establecer la diferencia entre los conceptos monetarios, siendo este uno de estos aspectos de mayor afectación que presenta la empresa ECIBURGUER, finalmente se evaluara para cada una de las situaciones descritas anteriormente una evaluación de costos y un estimado de las utilidades de la empresa para una totalidad de 10 turnos.

Análisis de resultados de un solo producto

A través del informe se tendrá en cuenta que se manejaron 3 simulaciones, ya que se manejan dos enfoques, el sistema PULL y PUSH, cada uno manejado con el único producto y con dos productos simultáneamente, el análisis detallado se muestra a continuación:

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