PREPARACIÓN Y SÍNTESIS DE DATOS

UNIVERSIDAD NORORIENTAL PRIVADA

“GRAN MARISCAL DE AYACUCHO”

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES

ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN D EMPRESAS

NÚCLEO CIUDAD BOLÍVAR

SEMESTRE VI

INVESTIGACIÓN DE MERCADO

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PREPARACIÓN Y SÍNTESIS DE DATOS

PROFESOR:                                                              REALIZADO POR

PÉREZ, ADALBERTO                                               FIGARELLA, JESÚS. C.I:28.111.800

CIUDAD BOLÍVAR-ESTADO BOLÍVAR; JUNIO DEL 2021

INTRODUCCIÓN

En la actualidad existe una problemática con respecto a la presentación y control de la producción, y en gran parte es por la poca información que posee, el siguiente trabajo de investigación surge como un apoyo para conocer más del tema ya que es un tema muy importante para un administrador.

En el trabajo se va a efectuar los pasos necesarios para preparar los datos obtenidos a través de la aplicación de instrumentos de recolección de información primaria los pasos necesarios para efectuar el trabajo de campo en procesos de investigación de mercados. Además de propiciar el interés de los estudiantes respecto a los pasos requeridos para la preparación de datos, en procesos de investigación de mercados.

En el presente trabajo se verá la presentación y control de la producción, la codificación y tabulación, síntesis gráfica, gráfica de barras, tipos de informe de investigación, componentes del informe de investigación, ayudas y gráficas visuales, y por último un ejemplo.

Después de estudiar este capítulo, los estudiantes podrán: comprender la importancia de la preparación de datos, describir y analizar los pasos requeridos para la preparación de datos y elegir una estrategia de análisis de datos.

1. PREPARACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN

La calidad de los resultados estadísticos dependerá del cuidado que se pone en la preparación de datos con lo cual nos pueden dar conclusiones desviadas e interpretaciones incorrectas. Incluye la verificación de los cuestionarios completos, analiza la edición de datos dando lineamientos en el manejo de respuestas ilegibles incompletas, inconsistentes y ambiguas, descripción de la codificación, transcripción y depuración de datos, enfatizando el manejo de respuestas no obtenidas y en el ajuste estadístico de los datos.

Luego el investigador selecciona la estrategia de análisis de datos apropiada, la preparación de los datos debe empezar tan pronto como se recibe el primer grupo de cuestionarios, mientras el trabajo de campo se encuentra todavía en proceso.

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Figura 1: Proceso de Preparar Datos

1. CODIFICACIÓN

Codificar consiste en asignar un número (código) a cada una de las posibles respuestas susceptibles de aparecer en cada una de las preguntas del cuestionario.  El código incluye una indicación del lugar en una columna y el registro que ocupará.

Ejemplo: el sexo de los encuestados se codifica con 1 para las mujeres y 2 para los hombres. Un campo representa un solo dato, como el sexo de los encuestados. Un registro consta de campos relacionados, como sexo, estado civil, ocupación, etc. A menudo, un solo registro contiene todos los datos de un encuestado, aunque también es posible que se utilicen varios registros para cada encuestado.

Los datos de todos los encuestados se guardan en archivos de computadora, como se ve en la figura 2. Esta demuestra lo más común de codificación, donde puede usarse más de un registro para cada encuestado. Las columnas representan los campos; y las filas, registros.

Las columnas 1 a 3 son un solo campo y contienen números de código de encuestados 001 a 271. La columna 4 contiene el número de registro, tiene el valor de 1 para todas las filas, porque sólo está el primer registro de los encuestados. Las columnas 5 y 6 contienen el código del proyecto, que es 31. Las 7 y 8, muestran el código del entrevistador, que varía de 01 a 55 porque se usaron 55 entrevistadores. Las 26 a 35, que representan cada una un campo, contienen calificaciones de familiaridad para las 10 tiendas, con valores que van de 1 a 6. La 77 es la calificación de la tienda 10 en relación con los precios. Las 78 a 80 están en blanco. Hay 10 registros para cada encuestado y 2.710 filas con el archivo contiene los datos de los 271 encuestados.

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Figura 2: Ejemplo de archivo de cómputo.

Si el cuestionario solo contiene preguntas estructuradas o pocas no estructuradas, se hace una codificación previa. Es decir, se asignan códigos antes de hacer el trabajo de campo. Si contiene preguntas no estructuradas, los códigos se asignan luego de que el cuestionario se haya devuelto del campo.

1.  CODIFICACIÓN DE LAS PREGUNTAS

El código del encuestado y número de registro deben aparecer en cada registro de datos. Pero si sólo hay un registro para cada encuestado puede prescindirse del código de registro.

Para cada encuestado tienen que incluirse los siguientes códigos adicionales:

• Código de proyecto.
• Código del entrevistador.
• Códigos de fecha y hora.
• Código de validación.

Es deseable el uso de códigos de campo fijo, que significa que el número de registros para cada encuestado es igual y que para todos los encuestados son los mismos datos en las mismas columnas. Deben usarse códigos estándar para datos faltantes. Ejemplo, puede emplearse el código 9 para una variable de una sola columna, 99 para una variable de dos columnas y así sucesivamente.

La codificación de preguntas estructuradas es sencilla porque las opciones de respuestas se determinan antes. El investigador asigna un código a cada respuesta, y especifica el registro y columna adecuados en que deben aparecer los códigos de la respuesta.

Por ejemplo, ¿Tiene usted un pasaporte vigente? 1. Sí 2. No (1/54)

Para esta pregunta, la respuesta “Sí” se codifica con el número 1 y la respuesta “No” con el 2. Los números entre paréntesis indican que el código asignado aparecerá en el primer registro de este encuestado en la columna 54. Ya que sólo hay una respuesta y hay dos posibles, basta con una columna. Una columna es suficiente para codificar una pregunta estructurada con una sola respuesta, si las respuestas posibles son menos de 9.

En las preguntas que permiten más respuestas, debe asignarse una columna separada para cada opción de respuesta. Estas incluyen al uso o propiedad de marcas, la lectura de revistas o preferencia por programas de televisión. Por ejemplo, Suponga que un encuestado marcó cuenta de ahorros, cuenta de cheques y cuenta de ahorros a plazo fijo. En el registro 1, se anotará un número 1 en las columnas número 162, 163, y 168. En todas las otras columnas se anotará un 0. Sólo hay un registro por encuestado y se omite el registro.

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Figura 3: Ejemplo

La codificación de preguntas no estructuradas es más difícil. En el cuestionario se registran las respuestas literales. Luego se hacen y asignan códigos para estas respuestas.

El investigador se basa en proyectos anteriores o consideraciones teóricas, para hacer los códigos para iniciar el trabajo de campo; pero generalmente esto espera hasta que se reciban los cuestionarios llenos. Luego, el investigador hace una lista 50 a 100 respuestas para una pregunta no estructurada y para identificar las categorías apropiadas para la codificación. Una vez que se desarrollaron los códigos, debe capacitarse a los codificadores para que asignen los códigos correctos a las respuestas literales. Se recomienda:

• Los códigos de categorías deben ser mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos.
• Las categorías son mutuamente excluyentes si a cada respuesta corresponde un único código de categoría.
• Las categorías no deben traslaparse. Las categorías son colectivamente exhaustivas, si cada respuesta corresponde a uno de los códigos de categoría asignados.
• Deben asignarse códigos de categoría a cuestiones críticas, aun no mencionados

Es importante saber que nadie ha mencionado una respuesta particular. Por ejemplo, a la administración de una empresa de bienes de consumo le preocupaba el empaque de una nueva marca de jabón de tocador. Por lo tanto, el empaque se incluyó como una categoría separada en las respuestas codificadas a la pregunta "¿Qué es lo que menos le gusta de este jabón?".

1. TABULACIÓN

 Luego de confeccionar los datos, se procede a la tabulación. La tabulación es el proceso mediante el cual los datos recopilados se organizan y concentran, con base a determinadas ideas o hipótesis, en tablas o cuadros para su tratamiento estadístico.

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