Planeacion de la demanda

TABLA DE CONTENIDO

INTRODUCCIÓN        3

CAPÍTULO I: PLANTEAMIENTO DE LA INVESTIGACIÓN        5

OBJETIVO PRINCIPAL        5

Objetivo Específico 1.        5

Objetivo Específico 2        5

Objetivo Específico 3.        5

CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICO        6

PROMEDIO MÓVIL SIMPLE        6

PROMEDIO MÓVIL PONDERADO        6

MÍNIMOS CUADRADOS        7

CAPÍTULO III: MARCO PRÁCTICO        9

PROMEDIO MÓVIL SIMPLE        9

PROMEDIO MÓVIL PONDERADO        11

MÍNIMOS CUADRADOS        15

CONCLUSIONES        21

BIBLIOGRAFÍA        22

INTRODUCCIÓN

El presente trabajo de investigación está enfocado en aumentar los conocimientos  académicos, interpretando  de manera teórica y práctica los pronósticos. Todo esto enfocado en los métodos de promedio simple, promedio móvil ponderado y mínimo cuadrado. Con esto se busca entender cómo las empresas realizan sus estudios de mercado en base a los pronósticos para solucionar los problemas que se les presentan. De esta manera, se logrará que actúen de manera rápida en base a datos cuantitativos, para una buena toma de decisiones del nivel jerárquico de la empresa. Cabe resaltar que la información está orientada a relacionar cuál es la mejor opción de aplicación para que la empresa realice un adecuado pronóstico.

Asimismo, las empresas se encuentran en la necesidad de anticiparse ante cualquier suceso para que su rentabilidad no se vea afectada. Además, la aplicación de estos métodos en los pronósticos permite que la empresa se aproxime al futuro. Esto debe tomarse como un indicador para que el área comercial pueda preveer de cómo se van dando las ventas en la empresa. Las organizaciones son conscientes de la importancia que tiene este tipo de análisis técnico, como herramienta funcional para la empresa. Es por eso que se toman casos prácticos para una mejor interpretación de estos métodos, mediante empresas conocidas del mercado, para entender el comportamiento del nivel de ventas, debido a los diversos factores que puedan afectar de manera positiva o negativa en el desarrollo de la empresa. Cabe precisar que la importancia radica en determinar el tipo de demanda que presenta la empresa mediante el pronóstico aplicado a la empresa.

CAPÍTULO I: PLANTEAMIENTO DE LA INVESTIGACIÓN

OBJETIVO PRINCIPAL

Conocer las definiciones de los métodos de pronóstico más utilizados en el mercado, determinar tanto fortalezas y debilidades, como su correcto uso.

Objetivo Específico 1.

Describir el promedio móvil simple para de manera posterior poder identificar su correcta aplicación.

Objetivo Específico 2

Reconocer la utilidad del método del promedio móvil ponderado en el cálculo de pronósticos.

Objetivo Específico 3.

Determinar la adecuada aplicación del método de mínimo cuadro en la  esfera empresarial.

CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICO

PROMEDIO MÓVIL SIMPLE

Sobre la definición de este término Rodriguez (2018) afirma lo siguiente:

El método de pronóstico móvil simple es utilizado cuando la relevancia es mayor en la información recopilada más reciente para obtener la proyección. Consiste en encontrar la media aritmética de una serie temporal que está dada por números consecutivos donde el principal objetivo es eliminar las estacionalidades y datos inconsistentes e irregulares. Su principal uso es proyectar la demanda o ventas realizadas para el siguiente periodo, que pueden ser días, semanas, bimestres, trimestres o años. La operación para el desarrollo del cálculo es la sumatoria de las ventas actuales, más las ventas del periodo dos, más las ventas de “n” periodos divididos para el número de períodos seleccionados. (p. 16-17)

De lo indicado por Rodriguez podemos colegir que el promedio simple tiene como utilidad el proyectar un aproximado de cierta cantidad para un periodo próximo tomando en cuenta la información recolectada de los periodos previos, lo cual brindará una cifra necesaria para la estimación y realización de actividades de las organizaciones.

Asimismo, Caba, Oswaldo y Tomas (2011) añaden que “los  promedios móviles son útiles si se asume que las demandas del mercado serán más o menos constantes durante un período de tiempo” (p. 96).

PROMEDIO MÓVIL PONDERADO

Salazar (2019) respecto a la definición de este término,  indica lo siguiente:

Este método de pronóstico es una variación del promedio móvil. Mientras que en el promedio móvil simple se le asigna igual importancia a cada uno de los datos que componen dicho promedio, en el promedio móvil ponderado podemos asignar cualquier importancia (peso) a cualquier dato del promedio (siempre que la sumatoria de las ponderaciones sean equivalentes al 100%). Es una práctica regular aplicar el factor de ponderación (porcentaje) mayor al dato más reciente. Además, este método es óptimo para patrones de demanda aleatorios o nivelados donde se pretende eliminar el impacto de los elementos irregulares históricos mediante un enfoque en períodos de demanda reciente, dicho enfoque es superior al del promedio móvil simple.

Asimismo Heizer & Render (2009), denotan que:

“...cuando se muestra una tendencia es posible manejar ponderaciones, y dar mayor realce a los valores recientes. De esta forma las técnicas de pronóstico responden de manera rápida a los cambios, dado que pueden dar mayor peso a los periodos más actuales. La selección de las ponderaciones es arbitraria dado que no hay una fórmula preestablecida. Por esta razón, decidir qué ponderaciones usar requiere de experticia”. (p. 112)

La utilidad de este método básicamente radica en la aplicación que se le puede dar en el ámbito empresarial, si lo comparamos con el promedio móvil simple, este tendrá una mayor precisión para darnos los valores pronosticados. Puesto que, no solo se hace uso de un promedio aritmético de los periodos anteriores para pronosticar, sino que se aplica una ponderación o peso determinado a cada periodo para de alguna forma determinar la influencia que tendrá ese dato en el valor pronosticado. Esta ponderación se hará de acuerdo a programas que nos arrojen el mínimo promedio del error absoluto, con lo cual se asegurará que los pesos están distribuidos, de tal forma que nos dará un pronóstico más ajustado a la tendencia de los datos que se quieran pronosticar. Entonces, tendrá una importante utilidad para los pronósticos de ventas, demanda, insumos, requerimientos, compras, ya que serán más exactos que si empleamos el promedio móvil simple. Además, cabe recalcar que se usa este método cuando los valores que tenemos no presentan mucha variabilidad.

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