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Programacion lineal La compañía Word Light


Enviado por   •  21 de Junio de 2019  •  Documentos de Investigación  •  5.635 Palabras (23 Páginas)  •  6.439 Visitas

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La compañía Word Light produce dos dispositivos para las lámparas (productos 1 y 2) que requieren partes de metal y componentes eléctricas. La administración desea determinar cuántas unidades de cada producto debe fabricar para maximizar la ganancia. Por cada unidad del producto 1 se requieren 1 unidad de partes de metal y 2 unidades de componentes eléctricas, por cada unidad del producto 2 se necesitan 3 unidades de partes de metal y 2 unidades de componentes eléctricas, la compañía tiene 200 unidades de partes de metal y 300 de componentes eléctricas, cada unidad del producto 1 da una ganancia de $ 1 y cada unidad de producto 2, hasta 60 unidades, da una ganancia de $ 2.

Cualquier exceso de 60 unidades del producto 2 no genera ganancia, por lo que fabricar más de esa cantidad está fuera de consideración. 

  1. Formule un modelo de programación lineal.
  2. Utilice el método grafico para resolver este modelo. ¿Cuál es la ganancia total que resulta?


1)VARIABLE DE DECISION:

= N° de unidades del producto 1[pic 1]

 = N° de unidades del producto 2[pic 2]

2) TABLA DE RECURSOS:

Variable de decisión

Parte de Metal

 Componente eléctricos

Ganancia

Producto 1

1

2

$ 1

Producto 2

3

2

$2 ,Max <= 60 und

Inventario

<=200

<=300

3) FUNCION OBJETIVA:

MAX Z: 1 + 2 [pic 3][pic 4]

4) RESTRICCIONES:

      + 3 <= 200[pic 5][pic 6]

   2  + 2 <= 300[pic 7][pic 8]

     <= 60[pic 9]

         ,  >= 0[pic 10][pic 11]

  1.         +  3 <= 200                                    si  = 0,  = 200[pic 12][pic 13][pic 14][pic 15]

  +   3   = 200                                         [pic 16][pic 17]

Si  = 0,  3   =  = 66.6                                     = 200, 0[pic 18][pic 19][pic 20][pic 21]

 = 0, 66.6[pic 22]

  1.   + 2 <= 300                                   si  = 0, 2 = 300[pic 23][pic 24][pic 25][pic 26]

        + 2   = 300                                            =  = 150[pic 27][pic 28][pic 29][pic 30]

Si  = 0,2   =  = 150[pic 31][pic 32][pic 33]

 = 0,150                                                  = 150, 0[pic 34][pic 35]

  1.  <= 60[pic 36]

   = 60[pic 37]

Método Grafico:[pic 38]

[pic 39]

[pic 40][pic 41][pic 42][pic 43]

Solución Optima

Vértice de la Región Factible

Función Objetivo

Optimo Valor de Z (Max)

(0,0)

Z= 1 (0) +2 *(0)= 0

(0,66.7)

Z= 1(0)+2(66.6) = 133.4

(0,60)

Z= 1(0)+2(60) = 120

(125,25)

Z= 1(125)+2(25) = 175

Z= $175

(200,0)

Z= 1(200)+2(0) = 200

Refleja la gráfica, que en el vértice (125,25), se encuentra la solución óptima: es decir que la compañía Word Light se debe fabricar 125 unidades de producto 1 y 25 unidades de producto 2 para obtener un máximo de ganancia de $ 175.

La carne con papas es el plato favorito de Ralph Edmund. Por eso decidió hacer una dieta continua de sólo estos dos alimentos (más algunos líquidos y suplementos de vitaminas) en todas sus comidas. Ralph sabe que no es la dieta más sana y quiere asegurarse de que toma las cantidades adecuadas de los dos alimentos para satisfacer los requerimientos nutricionales. Él ha obtenido la información nutricional y de costo que se muestra en el siguiente cuadro. Ralph quiere determinar el número de porciones diarias (pueden ser fraccionales) de res y papas que cumplirían con estos requerimientos a un costo mínimo.

  1. Formule un modelo de programación lineal.
  2. Use el método grafico para resolver el modelo.

Ingredientes

Gramos de Ingredientes por Porción

Requerimiento diario en gramos

Res

Papas

Carbohidratos

5

15

50

Proteínas

20

5

40

Grasas

15

2

60

Costo por porción

$4

$2

1)VARIABLE DE DECISION:

= N° de porciones diarias de Res.[pic 44]

 = N° de Porciones diarias de Papas.[pic 45]

3) FUNCION OBJETIVA:

MIN Z: 4 + 2 [pic 46][pic 47]

4) RESTRICCIONES:

Carbohidratos          5  + 15>= 50[pic 48][pic 49]

Proteínas        20 + 5  >= 40[pic 50][pic 51]

Grasas            15 +  2 <=60[pic 52][pic 53]

                 ,  >= 0[pic 54][pic 55]

...

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