Semana 7: Newsboy Model
Enviado por ABRAHAM VARGAS ULLOA • 29 de Mayo de 2022 • Ensayos • 1.529 Palabras (7 Páginas) • 39 Visitas
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Tarea de Acción
Semana 7: Newsboy Model
- RESUMEN EJECUTIVO
Modelo vendedor de diarios
José Martín tiene una PYME llamada “Sabores de Tongoy” la cual comercializa, en el ámbito acuícola nacional e internacional, choritos, almejas, ostras, mejillón y machas en la IV región de Chile.
“Sabores de Tongoy” comercializa estos deliciosos y extravagantes bivalvos en Asia Oriental (China, Tailandia, Corea del Sur, Mongolia y Japón) durante el invierno. La demanda de los bivalvos durante la temporada está distribuida normalmente, con una media de 20.000, y una desviación estándar de 10.000 moluscos. Cada kilo de bivalvo cuesta 30 dólares producirlo y se vende en 60 dólares. Cualquier bivalvo sobrante al final de la temporada se vende en 25 dólares en mercados portuarios. Mantener los bivalvos hasta la venta de final de año agrega otros 5 dólares a su costo.
Un empleado ha propuesto enviar los bivalvos sobrantes a América del Sur para venderlos ahí durante el invierno, en lugar de realizar una venta en mercados portuarios. Cada kilo de bivalvo tendrá un precio de 35 dólares en América del Sur, donde es muy probable que se vendan todos. Los costos de envío agregan 5 dólares al precio de cualquier kilo de bivalvo vendido en América del Sur.
José Martín le ha solicitado a Usted, un consultor de logística y transporte, las siguientes estrategias posibles de realización:
- ¿Recomendaría la opción de venderlos en América del Sur?
- ¿Cómo afectará esta decisión, las decisiones de producción en “Sabores de Tongoy”?
- ¿Cómo afectará esto la rentabilidad?
- En promedio, ¿cuántos kilos de bivalvos enviará a América del Sur?
- INTRODUCCIÓN
El “Modelo del vendedor de diario” en el cual según el pronóstico de la demanda debe realizar sus compras teniendo en cuenta que en su día puede tener excedentes o por el contrario tener una ausencia de periódicos para la comercialización. Además, no puede vender los periódicos de un día en los siguientes, debido a que cambian volátilmente las noticias y anuncios.
Lo anterior, se aplica en mercados donde las empresas trabajan por temporadas como es el caso del retail, donde se puede establecer según niveles de servicios las utilidades, excedentes y faltantes de productos para la temporada actual.
- OBJETIVOS
Determinar la probabilidad de satisfacer la demanda según un nivel de servicio dado, obteniendo cantidad óptima a solicitar con los costos y utilidades generadas para productos perecibles o de temporada.
3.1. Objetivos Específicos:
- Analizar la opción de vendenta de los productos en otro mercado.
- Analizar y evaluar las futuras producciones, determinadas en cadsa mercado.
- Evaluar rentabilidad en los mercados mencionados.
- Calcular los faltantes, excedentes y utilizades esperadas del producto en cada mercado.
- RESOLUCIÓN DEL CASO
Para resolver el siguiente ejercicio, debemos tomar en cuenta los siguientes datos entregados por la empresa:
Datos mercado Asia | |
Media temporada (μ) | 20000 |
Desviación estándar (σ) | 10000 |
Costo de mantener postemporada | 5 |
Precio venta x kg (p) | 60 |
Valor de rescate x kg (s) | 20 |
Costo unitario x kg (c) | 30 |
Para el cálculo del valor de rescate para el mercado de Asia se consideró restar al precio de venta de final de temporada indicado del enunciado de 25 dólares menos el costo de mantener postemporada.
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Datos mercado America del Sur | |
Media temporada (μ) | 20000 |
Desviación estándar (σ) | 10000 |
Costo de mantener postemporada | 5 |
Precio venta x kg (p) | 60 |
Valor de rescate x kg (s) | 25 |
Costo unitario x kg (c) | 30 |
Costo de envió | 5 |
Para el cálculo de los valores de rescate para el mercado de America de sur se considero restar al precio de venta indicado del enunciado de 35 dólares menos el costo de mantener postemporada y el de envió a Sudamérica.
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Para el análisis deseado del problema y desarrollo del caso de estudio se utilizaron 3 formular principales para obtener el resultado solicitado, los cuales son:
- Formula utilidad esperada:[pic 9]
- Formula excedente esperado:[pic 10]
- Formula faltante esperado[pic 11]
4.1. Cálculo de utilidad esperada
Para determinar la utilidad, excedente y faltante esperados para el caso de ambos mercados, iniciaremos resolviendo de forma parcial las diferentes variables que necesitaremos para nuestros cálculos:
Resumen de variables:
Variables |
Costo demanda insatisfecha (Cu) = p-c |
Costo exceso de stock (Co) = c-s |
Factor crítico - F (O) = (Cu / Cu+Co) |
Nivel de servicio (z) |
Cantidad unidades esperada (O) = μ+z*σ |
(O-μ) / σ |
Función acumulada normal estándar FS (O-μ) / σ |
Función densidad normal estándar fs (O-μ) / σ |
F (O, μ, σ) |
Utilizando las formulas ya indicadas para cada variable, podemos presentar los siguientes resultados para ambos mercados.
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